izvedbeni plan kolegija, obrazac.wpd - Filozofski fakultet u Rijeci ...

Prilog 1
Način bodovanja aktivnosti koje se ocjenjuju
AKTIVNOST KOJA SE OCJENJUJE (max. broj bodova)
Opis multivarijatne analize iz odabranog znanstvenog rada (10)
Pronalaženje znanstvenog rada iz studentovog interestnog područja (s datumom objave ne prije 2008. godine
unutar OVID, EBSCO, Sciencedirect i Scopus baza) u kojem je prikazana multivarijatna analiza i opis prikazane
analize i rezultata uz vlastiti kritički osvrt (primjerenost odabrane analize, uočeni propusti, prijedlozi drugih
mogućih analitičkih strategija…).
Samostalne analize i interpretacije (10)
Student mora prikazati i prezentirati primjer odabrane analize (jedna analiza iz skupa analiza koje se obrađuju na
ovom kolegiju). Prezentirani primjer mora imati prikaz načina izračuna i interpretacije dobivenih rezultata. Za
svaku analizu, student mora producirati 4-5 pitanja vezanih uz temu (iz literature) i dati primjerene odgovore.
Zadatak studenta je pručiti literaturu, pronaći primjer(e) analize, provesti analizu, prikazati kolegama način analize
(u statističkom software-u), skrenuti pažnju na ključne probleme te analize, te prikazati primjer(e) interpretacije.
Za pripremu prikaza student se može savjetovati s nastavnikon/asistentom. Bodovat će se kvaliteta prikaza
analize, interpretacije te kvaliteta pitanja i odgovora. Poželjno je da student tijekom izrade analize postavi pitanja
na forumu, a još je poželjnije da odgovori na pitanja drugih studenata čime demonstrira svoje znanje i
razumijevanje teme i pomaže svojim kolegama u savladavanju gradiva.
Dvije provjere znanja (50)
Kontinuirana provjera znanja provodi se kroz provjeru predznanja za koju se ne dobivaju bodovi i 2 provjere znanja
i vještina provedbe i interpretacije statističkih postupaka na računalu (max. po 25 boda).
0. Osnove analize varijance i kovarijance, regresijska analiza (na računalima i teorija; NE BODUJE SE).
1. Multipla analiza varijance i diskriminantna analiza (na računalima i teorija).
2. Multipla hijerarhijska regresija analiza, nominalni prediktori, moderatori, medijatori (na rač. i teorija).
ZAVRŠNI ISPIT (30)
Završni ispit provodi se isključivo završnom pismenom provjerom znanja (teorija; 10 bodova) i vještina (primjena i
interpretacija statističke analize na računalu; 20 bodova). Da bi položio ispit student mora ostvariti barem
polovičan uspjeh na teorijskom i na praktičnom dijelu ispita.
Ispit će obuhvatiti:
- sve sadržaje sa dvije provjere znanja provedene tijekom nastave i
- dodatnih tema obrađenih nakon druge provjere znanja.
Na svakom ispitu neće biti zastupljene sve analize navedene u programu, već odabir analiza.
Prilog 2
Prethodni kolegiji na koje se nastavlja Multivarijatna statistika:
UVOD U PSIHOLOGIJSKU STATISTIKU (Obvezni kolegij – pretpostavljena predznanja)
Uvod: što je statistika, značenje statistike u psihologiji. Varijable. Skale mjerenja. Statističko zaključivanje. Osnovne vrste
uzoraka. Klasificiranje i prikazivanje podataka. Srednje vrijednosti. Mjere varijabiliteta. Krivulja normalne raspodjele.
Položaj pojedinog rezultata u grupi. Mjerenje i interpretacija povezanosti. Različiti koeficijenti korelacije.
PSIHOLOGIJSKA STATISTIKA (Obvezni kolegij – pretpostavljena predznanja)
Regresijska analiza. Provjeravanje hipoteza. T-test (zavisni i nezavisni uzorci). Neparametrijski testovi za dvije grupe.
Neparametrijski testovi za više grupa. Analiza trenda. Analiza varijance. Statistička obrada podataka na računalima
(program SPSS).
ODABRANA POGLAVLJA IZ STATISTIKE (Izborni kolegij)
Analiza varijance s više faktora. Miješani modeli (ponovljena mjerenja na jednom faktoru). Analiza kovarijance. Analiza
snage.