izvedbeni plan kolegija, obrazac.wpd - Filozofski fakultet u Rijeci ...
izvedbeni plan kolegija, obrazac.wpd - Filozofski fakultet u Rijeci ... izvedbeni plan kolegija, obrazac.wpd - Filozofski fakultet u Rijeci ...
VI. POPIS TEMA, PREDAVANJA, ljetni semestar 2012 / 2013. Datum/tjed Tema Prethodna priprema an studenata 1. Podsjetnik na analizu varijance, kovarijance i regresijsku analizu. 2. Podsjetnik na analizu varijance, kovarijance i regresijsku analizu. 3. Uvod u multivarijatnu statistiku: kanonička korelacija i opći linearni model 4. Multipla analiza varijance, 5. Diskriminantna analiza 6. Klaster analiza 7. Multipla i hijerarhijska regresijska analiza 8. Regresijska analiza s nominalnim varijablama 9. Regresijska analiza i moderatorski efekti 10. Medijacijska analiza 11. "Path" analiza 12. Konfirmatorna faktorska analiza 13. Uvod u strukturalno modeliranje 14. Pregled ostalih MV analiza i različiti pristupi obradi longitudinalnih podataka 15. Tjedan za nadoknadu i završne povratne informacije Napomena VI. POPIS TEMA, VJEŽBE, ljetni semestar 2012 / 2013. Datum/tjedan Tema Prethodna priprema studenata Napomena Jednosmjerna ANOVA, Faktorska ANOVA s interakcijama ANCOVA, multipla regresija MANOVA MANOVA DA (Diskriminantna analiza) DA (Diskriminantna analiza) Regresijska analiza s nominalnim varijablama 1. provjera znanja Regresijska analiza s nominalnim varijablama Hijerarhijska regresijska analiza Regresijska analiza i moderatorski efekti Hijerarhijska regresijska analiza Regresijska analiza i moderatorski efekti Medijacijska analiza Uvod u „Path“ analizu provedenu pomoću višestrukih regresijskih analize (rok za prikaz multivarijatne analize iz odabranog rada) Uvod u „Path“ analizu provedenu pomoću višestrukih regresijskih analize 2. provjera znanja
Prilog 1 Način bodovanja aktivnosti koje se ocjenjuju AKTIVNOST KOJA SE OCJENJUJE (max. broj bodova) Opis multivarijatne analize iz odabranog znanstvenog rada (10) Pronalaženje znanstvenog rada iz studentovog interestnog područja (s datumom objave ne prije 2008. godine unutar OVID, EBSCO, Sciencedirect i Scopus baza) u kojem je prikazana multivarijatna analiza i opis prikazane analize i rezultata uz vlastiti kritički osvrt (primjerenost odabrane analize, uočeni propusti, prijedlozi drugih mogućih analitičkih strategija…). Samostalne analize i interpretacije (10) Student mora prikazati i prezentirati primjer odabrane analize (jedna analiza iz skupa analiza koje se obrađuju na ovom kolegiju). Prezentirani primjer mora imati prikaz načina izračuna i interpretacije dobivenih rezultata. Za svaku analizu, student mora producirati 4-5 pitanja vezanih uz temu (iz literature) i dati primjerene odgovore. Zadatak studenta je pručiti literaturu, pronaći primjer(e) analize, provesti analizu, prikazati kolegama način analize (u statističkom software-u), skrenuti pažnju na ključne probleme te analize, te prikazati primjer(e) interpretacije. Za pripremu prikaza student se može savjetovati s nastavnikon/asistentom. Bodovat će se kvaliteta prikaza analize, interpretacije te kvaliteta pitanja i odgovora. Poželjno je da student tijekom izrade analize postavi pitanja na forumu, a još je poželjnije da odgovori na pitanja drugih studenata čime demonstrira svoje znanje i razumijevanje teme i pomaže svojim kolegama u savladavanju gradiva. Dvije provjere znanja (50) Kontinuirana provjera znanja provodi se kroz provjeru predznanja za koju se ne dobivaju bodovi i 2 provjere znanja i vještina provedbe i interpretacije statističkih postupaka na računalu (max. po 25 boda). 0. Osnove analize varijance i kovarijance, regresijska analiza (na računalima i teorija; NE BODUJE SE). 1. Multipla analiza varijance i diskriminantna analiza (na računalima i teorija). 2. Multipla hijerarhijska regresija analiza, nominalni prediktori, moderatori, medijatori (na rač. i teorija). ZAVRŠNI ISPIT (30) Završni ispit provodi se isključivo završnom pismenom provjerom znanja (teorija; 10 bodova) i vještina (primjena i interpretacija statističke analize na računalu; 20 bodova). Da bi položio ispit student mora ostvariti barem polovičan uspjeh na teorijskom i na praktičnom dijelu ispita. Ispit će obuhvatiti: - sve sadržaje sa dvije provjere znanja provedene tijekom nastave i - dodatnih tema obrađenih nakon druge provjere znanja. Na svakom ispitu neće biti zastupljene sve analize navedene u programu, već odabir analiza. Prilog 2 Prethodni kolegiji na koje se nastavlja Multivarijatna statistika: UVOD U PSIHOLOGIJSKU STATISTIKU (Obvezni kolegij – pretpostavljena predznanja) Uvod: što je statistika, značenje statistike u psihologiji. Varijable. Skale mjerenja. Statističko zaključivanje. Osnovne vrste uzoraka. Klasificiranje i prikazivanje podataka. Srednje vrijednosti. Mjere varijabiliteta. Krivulja normalne raspodjele. Položaj pojedinog rezultata u grupi. Mjerenje i interpretacija povezanosti. Različiti koeficijenti korelacije. PSIHOLOGIJSKA STATISTIKA (Obvezni kolegij – pretpostavljena predznanja) Regresijska analiza. Provjeravanje hipoteza. T-test (zavisni i nezavisni uzorci). Neparametrijski testovi za dvije grupe. Neparametrijski testovi za više grupa. Analiza trenda. Analiza varijance. Statistička obrada podataka na računalima (program SPSS). ODABRANA POGLAVLJA IZ STATISTIKE (Izborni kolegij) Analiza varijance s više faktora. Miješani modeli (ponovljena mjerenja na jednom faktoru). Analiza kovarijance. Analiza snage.
- Page 1 and 2: SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI F
- Page 3 and 4: 2. kolokvij 0.5 25 ZAVRŠNI ISPIT 1
- Page 5 and 6: Izborna literatura: • Brown, R. (
- Page 7 and 8: Naziv kolegija Klinička procjena N
- Page 9 and 10: 17. i 18.04. 24. i 25.04. 02.05. 8.
- Page 11: IV. LITERATURA Obvezna literatura:
- Page 15 and 16: III. SUSTAV OCJENJIVANJA AKTIVNOST
- Page 17 and 18: I. OSNOVNI PODACI O KOLEGIJU Naziv
- Page 19 and 20: Del Giudice, M., Angeleri, R., i Ma
- Page 21 and 22: SUDJELOVANJE KROZ SAMOSTALAN RAD 0.
- Page 23 and 24: I. OSNOVNI PODACI O KOLEGIJU Naziv
- Page 25 and 26: Popis tema predavanja i vježbi: Da
- Page 27 and 28: Samostalni zadatak - vodstvo 0.1 3
- Page 29 and 30: IV. LITERATURA 18 18 19 19 20 20 Ob
- Page 31 and 32: I. OSNOVNI PODACI O KOLEGIJU Naziv
- Page 33 and 34: Del Giudice, M., Angeleri, R., i Ma
- Page 35 and 36: POHAĐANJE NASTAVE, SEMINARA 0.3 EC
- Page 37 and 38: Naziv kolegija Praksa iz kliničke
- Page 39 and 40: I. OSNOVNI PODACI O KOLEGIJU Naziv
- Page 41 and 42: I. OSNOVNI PODACI O KOLEGIJU Naziv
- Page 43 and 44: I. OSNOVNI PODACI O KOLEGIJU Naziv
- Page 45 and 46: Popis tema predavanja i vježbi: Da
- Page 47 and 48: IV. LITERATURA Obvezna literatura:
- Page 49 and 50: I. OSNOVNI PODACI O KOLEGIJU Naziv
- Page 51 and 52: I. OSNOVNI PODACI O KOLEGIJU Naziv
VI. POPIS TEMA, PREDAVANJA, ljetni semestar 2012 / 2013.<br />
Datum/tjed Tema Prethodna priprema<br />
an<br />
studenata<br />
1. Podsjetnik na analizu varijance, kovarijance i<br />
regresijsku analizu.<br />
2. Podsjetnik na analizu varijance, kovarijance i<br />
regresijsku analizu.<br />
3. Uvod u multivarijatnu statistiku: kanonička korelacija i<br />
opći linearni model<br />
4. Multipla analiza varijance,<br />
5. Diskriminantna analiza<br />
6. Klaster analiza<br />
7. Multipla i hijerarhijska regresijska analiza<br />
8. Regresijska analiza s nominalnim varijablama<br />
9. Regresijska analiza i moderatorski efekti<br />
10. Medijacijska analiza<br />
11. "Path" analiza<br />
12. Konfirmatorna faktorska analiza<br />
13. Uvod u strukturalno modeliranje<br />
14. Pregled ostalih MV analiza i različiti pristupi obradi<br />
longitudinalnih podataka<br />
15. Tjedan za nadoknadu i završne povratne informacije<br />
Napomena<br />
VI. POPIS TEMA, VJEŽBE, ljetni semestar 2012 / 2013.<br />
Datum/tjedan Tema Prethodna priprema studenata Napomena<br />
Jednosmjerna ANOVA,<br />
Faktorska ANOVA s interakcijama<br />
ANCOVA, multipla regresija<br />
MANOVA<br />
MANOVA<br />
DA (Diskriminantna analiza)<br />
DA (Diskriminantna analiza)<br />
Regresijska analiza s nominalnim varijablama<br />
1. provjera znanja<br />
Regresijska analiza s nominalnim varijablama<br />
Hijerarhijska regresijska analiza<br />
Regresijska analiza i moderatorski efekti<br />
Hijerarhijska regresijska analiza<br />
Regresijska analiza i moderatorski efekti<br />
Medijacijska analiza<br />
Uvod u „Path“ analizu provedenu pomoću višestrukih<br />
regresijskih analize<br />
(rok za prikaz multivarijatne analize iz odabranog rada)<br />
Uvod u „Path“ analizu provedenu pomoću višestrukih<br />
regresijskih analize<br />
2. provjera znanja
Change language