izvedbeni plan kolegija, obrazac.wpd - Filozofski fakultet u Rijeci ...

More documents

Recommendations

Info

I. OSNOVNI PODACI O KOLEGIJU Naziv kolegija Broj ECTS-a Nastavno opterećenje Vrijeme i mjesto održavanja nastave MULTIVARIJATNA STATISTIKA 6 2p+0s+2v Po rasporedu Nositelj kolegija Vrijeme za konzultacije Kabinet Telefon E-mail Doc. dr. sc. Darko Lončarić Asistent četvrtkom od 08:15-10:00 h 382 265 804 darko@ufri.hr Vrijeme za konzultacije Kabinet Telefon E-mail ponedjeljkom i srijedom: 11:00 – Marko Tončić mtoncic@ffri.hr 12:30 h 369 265 769 II. DETALJNI OPIS KOLEGIJA SADRŽAJ KOLEGIJA A) Kanonička korelacijska analiza i opći linearni model kao okviri za multivarijatne analize B) Analize usmjerene na usporedbe nezavisnih grupa: - Faktorska analiza varijance (ponavljanje) i kovarijance s interakcijama. - Multipla analiza varijance. - Diskriminantna analiza. - Klaster analiza i uvod u „data mining“ C) Analize usmjerene na kovariranje rezultata: - Multipla regresijska analiza (ponavljanje), moderatorska i medijacijska analiza kroz regresijske modele. - "Path" analiza. - Konfirmatorna faktorska analiza. - Uvod u strukturalno modeliranje. D) Pregled ostalih MV analiza i različiti pristupi obradi zavisnih (longitudinalnih) podataka (ANOVA s ponovljenim mjerenjima (ponavljanje), uvod u hijerarhijsko linearno modeliranje i path modele s ponovljenim mjerenjima) OČEKIVANI ISHODI KOLEGIJA Nakon uspješno položenog ispita, studenti će biti u stanju primijeniti i interpretirati osnovne multivarijatne statističke metode koje uključuju faktorsku analizu varijance s interakcijama i kovarijatima, multiplu analizu varijance, diskriminantnu analizu, multiplu regresijsku analizu s analizom moderatorskih (interakcijskih) i medijacijskih efekata i osnovne elemente „path“ analize (bez testiranja modela). Također, moči će interpretirati rezultate „path“ analize uz testiranje modela, konfirmatorne faktorske analize, strukturalnog modeliranja, kanoničke korelacijske analize i klaster analize. Ovisno o individualnim potrebama moći će procijeniti primjerenost ostalih multivarijatnih analiza za vlastiti istraživački rad. NAČIN IZVOĐENJA NASTAVE (označiti aktivnost s “x”) Predavanja Seminari Konzultacije Samostalni rad x x x Terenska nastava Laboratorijski rad Mentorski rad Ostalo: Vježbe x III. SUSTAV OCJENJIVANJA AKTIVNOST KOJA SE OCJENJUJE UDIO AKTIVNOSTI U ECTS BODOVIMA MAX BROJ BODOVA Nastava 1 0 Aktivno sudjelovanje na "e-learning" modulu 0,5 0 Opis multivarijatne analize iz odabranog članka 0,5 10 Samostalni prikazi 1 10 Kolokviji 2 50 ZAVRŠNI ISPIT 1 30 UKUPNO 6 100
IV. LITERATURA Obvezna literatura: O.1. Grimm, L.G., Yarnold, P.R. (Ur.) (1995). Reading and Understanding Multivariate Statistics. Washington: APA O.2. Grimm, L.G., Yarnold, P.R. (Ur.) (2000). Reading and Understanding More Multivariate Statistics. Washington: APA O.3. Tabachnick, B.G. i Fidell, L.S. (2007). Using Multivariate Statistics. Boston: Allyn & Bacon. O.4. Field, A. P. (2009). Discovering statistics using SPSS. London: SAGE. O.5. Miles, J. i Shevlin, M. (2006). Applying Regression & Correlation: A Guide for Students and Researchers. London: Sage. Izborna literatura: I.1. Howell, D.C. (2001). Statistical Methods for Psychology, Duxbury Press. I.2. Everitt, B.S., Dunn, G., Dunn G, (2001). Applied Multivariate Data Analysis, Arnold Publishers. I.3. Pedhazur, E.J. (1997). Multiple Regression in Behavioral Research, Harcourt. I.4. Loehlin, J.C. (2004). Latent Variable Models: An Introduction to Factor, Path, and Structural Equation Analysis, Lawrence Erlbaum Associates. I.5. Schumacker, R. E., & Lomax, R. G. (1996). A beginner’s guide to structural equation modeling. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates, Inc. I.6. Maruyama, G. (1997). Basics of structural equation modeling. Thousand Oaks, CA: Sage. I.7. Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling. New York: Guilford. Izvori na internetu: StatNotes: http://www2.chass.ncsu.edu/garson/pa765/statnote.htm StatSoft: http://www.statsoft.com/textbook Stockburger, D. W. (1998). Multivariate Statistics: Concepts, Models, And Applications. http://www.psychstat.smsu.edu/multibook/mlt00.htm http://www.psychstat.missouristate.edu/multibook/mlt02.htm Uvodne osnove: Milas, G. (2005). Istraživačke metode u psihologiji i drugim društvenim znanostima, Naklada slap. (617-686) Mejovšek, M. (2008). Metode znanstvenog istraživanja u društvenim i humanističkim znanostima, Naklada Slap. (221- 342) V. DODATNE INFORMACIJE O PREDMETU POHAĐANJE NASTAVE Student može izostati s četiri termina vježbi ili predavanja. Student koji izostane više puta nema pravo na potpis (potvrdu o izvršenju obaveza) i mora ponovo upisati kolegij. Studenti ne moraju opravdavati svoje izostanke. PRIDRŽAVANJE DOGOVORENIM ROKOVIMA Studentima koji na vrijeme ne izvrše zadane zadatke bit će uskraćeni postotni bodovi ili potvrda o izvršenim obavezama. NAČIN INFORMIRANJA STUDENATA Studenti će neke informacije dobiti samo tijekom nastave. Izvan nastave studenti će o predmetu biti informirani prvenstveno preko „e-learning“ modula čije se poruke automatski prosljeđuju na e-mail adrese studenata. Važnije informacije studenti će naći i na oglasnoj ploči i web stranicama fakulteta. KONTAKTIRANJE S NASTAVNICIMA Studenti mogu kontaktirati s nastavnikom osobno tijekom nastave i konzultacija te preko foruma za konzultacije na elearning modulu. OSTALE RELEVANTNE INFORMACIJE Samostalnost: Od studenta se očekuje samostalnost u radu i samoregulacija učenja potpomognuta modulom za eučenje. Tijekom semestra studenti moraju steći naviku redovitog učenja. Studenti će uspješno savladati kolegij ukoliko uz nastavnu i izvannastavnu podršku budu samostalno radili na dostupnim izvorima informacija. Predavanja nisu jedini izvor informacija. Pripremanje samostalnih zadataka, kolokvija i ispita prema bilješkama sa predavanja i vježbi nije dovoljno za prolazan uspjeh na predmetu.
Page 1 and 2: SVEUČILIŠTE U RIJECI FILOZOFSKI F
Page 3 and 4: 2. kolokvij 0.5 25 ZAVRŠNI ISPIT 1
Page 5 and 6: Izborna literatura: • Brown, R. (
Page 7 and 8: Naziv kolegija Klinička procjena N
Page 9: 17. i 18.04. 24. i 25.04. 02.05. 8.
Page 13 and 14: Prilog 1 Način bodovanja aktivnost
Page 15 and 16: III. SUSTAV OCJENJIVANJA AKTIVNOST
Page 17 and 18: I. OSNOVNI PODACI O KOLEGIJU Naziv
Page 19 and 20: Del Giudice, M., Angeleri, R., i Ma
Page 21 and 22: SUDJELOVANJE KROZ SAMOSTALAN RAD 0.
Page 25 and 26: Popis tema predavanja i vježbi: Da
Page 27 and 28: Samostalni zadatak - vodstvo 0.1 3
Page 29 and 30: IV. LITERATURA 18 18 19 19 20 20 Ob
Page 33 and 34: Del Giudice, M., Angeleri, R., i Ma
Page 35 and 36: POHAĐANJE NASTAVE, SEMINARA 0.3 EC
Page 37 and 38: Naziv kolegija Praksa iz kliničke
Page 45 and 46: Popis tema predavanja i vježbi: Da
Page 47 and 48: IV. LITERATURA Obvezna literatura:

izvedbeni plan kolegija, obrazac.wpd - Filozofski fakultet u Rijeci ...

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?