25.08.2013 Views

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

KARTA PRZEDMIOTU<br />

Nazwa przedmiotu Algorytmy optymalizacji dyskretnej<br />

Skrót nazwy AOD<br />

Kierunek:<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X<br />

Osoba odpowiedzialna za treść przedmiotu:<br />

Imię: Michał<br />

Nazwisko: Małafiejski<br />

e-mail: mima@eti.pg.gda.pl<br />

Karta zajęć - wykład<br />

poziom liczba<br />

Lp. Zagadnienie<br />

Wiedzy umiej.<br />

godzin<br />

A B C D E<br />

1. Zasady zaliczenia X 0.33<br />

2. Przegląd metod projektowania algorytmów (dynamiczne, pełny<br />

przegląd, zachłanne, przybliżone)<br />

X 0.33<br />

3. Algorytmy przybliżone i schematy aproksymacyjne X 0.66<br />

4. Algorytmy względnie i bezwlędnie przybliżone - przykłady X 0.33<br />

5. Algorytm2-przyblizony dla Max-Cut: metoda lokalnego poprawiania X 0.66<br />

8. Schemat aproksymacyjny dla problemu plecakowego X 0.66<br />

9. Klasa problemów PSPACE-zupełnych X 0.66<br />

10. Problem Metric-k-center i metoda parametrycznego przycinania X 0.66<br />

<strong>11</strong>. Algorytm zachłanny dla problemu Set Cover X 0.33<br />

12. Algorytm 2-przybliżony dla problemu Vertex Cover: metoda<br />

0.66<br />

rozwarstwiania<br />

X<br />

13. Problem Shortest Superstring: algorytm 4-przybliżony oraz 3-<br />

1<br />

przybliżony<br />

X<br />

14. Skojarzenia w grafach dwudzielnych: twierdzenia Koniga i Halla X 0.66<br />

15. Problem minimalnego ważonego doskonałego skojarzenia: algorytm<br />

węgierski<br />

X 0.66<br />

16. Algorytmy przybliżone znajdowania drzewa Steinera oraz metrycznego<br />

drzewa Steinera<br />

X 0.66<br />

17 Algorytmy przybliżone dla problemu metric TSP: algorytm 2przybliżony<br />

i 3/2-przybliżony<br />

X 0.66<br />

18. Przykłady zachłannych algorytmów przybliżonych X 0.66<br />

19. Wprowadzenie do programowania liniowego: postać kanoniczna,<br />

standardowa oraz ogólna<br />

X 0.66<br />

20. Sformułowanie TSP jako ILP X 0.33<br />

21. Sformułowanie problemów najkrótszej ścieżki, maksymalnego<br />

przepływu, ważonego skojarzenia jako LP<br />

X 0.33<br />

22. Geometria LP X 0.33<br />

23. Twierdzenie prymalno-dualne X 0.66<br />

24. Problemy minimaksowe: minimalne cięcie – maksymalny przepływ X 0.66<br />

25. Techniki projektowania algorytmów przybliżonych w oparciu o<br />

programowanie liniowe: metoda zaokrąglania<br />

X 0.66<br />

26. Schemat prymalno-dualny X 0.66<br />

27. Przykłady konstrukcji algorytmów przybliżonych w oparciu o techniki<br />

programowania liniowego<br />

1<br />

Razem 15<br />

Karta zajęć - laboratorium<br />

496

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!