Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

35 Algorytmy doboru struktury sieci bayesowskiej X 1
36 Uczenie ze wzmocnieniem w wieloetapowych procesach decyzyjnych -
wprowadzenie
X 0,5
37 Pojęcie strategii i jej rodzaje X 0,5
38 Eksploatacja a eksploracja X 0,5
39 Procesy decyzyjne Markowa X 0,5
40 Programowanie dynamiczne a metody Monte Carlo X 1
41 Metoda różnic czasowych (TD-learning) przy reprezentacji dyskretnej i
ciągłej
X 1
42 Metody typu Actor-Critic X 0.5
43 Wybrane zastosowania X 0.5
Razem 335
Karta zajęć - projekt
poziom liczba
Lp. Zagadnienie
wiedzy umiej.
godzin
A B C D E
1 Wykorzystanie sieci asocjacyjnych w rozpoznawaniu obiektów
graficznych
X 3
2 Wydobywanie cech istotnych w zagadnieniach klasyfikacji obiektów X 3
3 Optymalizacja struktury drzew decyzyjnych dla wybranych zagadnień
klasyfikacyjnych
X 3
4 Ewolucyjne metody doboru wag sieci neuronowych w sterowaniu i
optymalizacji
X 3
5 Zastosowanie metody różnic czasowych (TD) w uczeniu systemów
wieloagentowych na przykładach wybranych gier strategicznych
X 3
Razem 15
Karta zajęć - semianrium
poziom liczba
Lp. Zagadnienie
wiedzy umiej.
godzin
A B C D E
1 Niegradientowe metody uczenia sztucznych sieci neuronowych X 2
2 Metody zmniejszania wymiarowości obrazów w zagadnieniach
klasyfikacyjnych
X 2
3 Sieci neuronowe o zredukowanej liczbie połączeń w wybranych
zastosowaniach
X 2
4 Metody SVD (Support Vector Machines) X 2
5 Genetyczne systemy uczące się – algorytm bucked brigade X 2
6 Modelowanie prehistorycznych zachowań z wykorzystaniem
algorytmów genetycznych
X 2
7 Symboliczne modelowanie zależności fizycznych z wykorzystaniem
metod programowania genetycznego
X 2
8 Ukryte modele Markowa (HMM) X 1
Razem 15
369