25.08.2013 Views

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

Wersja pełna [11,39 MB] - Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

KARTA PRZEDMIOTU<br />

Nazwa przedmiotu Algebra liniowa z geometrią analityczną<br />

Skrót nazwy ALGA<br />

Kierunek:<br />

Elektronika i telekomunikacja Automatyka i robotyka Informatyka<br />

X X X<br />

Osoba odpowiedzialna za treść przedmiotu:<br />

Imię: Jerzy<br />

Nazwisko: Topp<br />

e-mail: topp@mif.pg.gda.pl<br />

Lp. Zagadnienie<br />

Karta zajęć - wykład<br />

1. Działanie dwuargumentowe. Podstawowe struktury algebraiczne. Grupa<br />

i jej podgrupy. Pierścień. Ciało. Kongruencje.<br />

2. Liczby zespolone. Sprzężenie liczby zespolonej. Moduł liczby<br />

zespolonej. Argument liczby zespolonej. Postać trygonometryczna<br />

liczby zespolonej. Pierwiastki z liczby zespolonej. Wzory Eulera.<br />

Postać wykładnicza liczby zespolonej.<br />

3. Pierścień wielomianów. Podzielność wielomianów. Schemat Hornera.<br />

Pierwiastki wielomianu. Zasadnicze twierdzenie algebry i jego<br />

konsekwencje. Wielomiany względnie pierwsze. Funkcje wymierne i<br />

ułamki proste. Rozkład funkcji wymiernej na sumę ułamków prostych.<br />

4. Macierze. Działania na macierzach. Macierz odwracalna i macierz<br />

odwrotna. Własności macierzy odwracalnych. Ślad macierzy.<br />

5. Układy równań liniowych. Macierze elementarne. Metoda Gaussa i<br />

Gaussa-Jordana rozwiązywania układów równań liniowych. Struktura<br />

rozwiązań układów równań liniowych. Kolejne własności macierzy<br />

odwracalnej. Wyznaczanie macierzy odwrotnej metodą Gaussa-<br />

Jordana.<br />

6. Definicja i własności wyznaczników. Obliczanie wyznaczników.<br />

Wyznacznik iloczynu macierzy. Macierze odwracalne i nieosobliwe.<br />

Układy równań i wzory Cramera.<br />

7. Przestrzeń wektorowa i jej podprzestrzenie. Kombinacje liniowe<br />

wektorów i podprzestrzenie generowane. Przestrzeń kolumnowa i<br />

przestrzeń zerowa macierzy. Warunek konieczny i dostateczny istnienia<br />

rozwiązań układu Ax=b. Liniowa zależność i liniowa niezależność<br />

wektorów. Baza przestrzeni wektorowej. Twierdzenie Steinitza.<br />

Wymiar przestrzeni wektorowej. Współrzędne wektora względem bazy<br />

przestrzeni. Macierz przejścia od bazy do bazy. Rząd macierzy.<br />

Twierdzenie Kroneckera-Capellego.<br />

8. Przekształcenie liniowe i jego własności. Jądro i obraz przekształcenia<br />

liniowego. Twierdzenie wymiarowe. Mono- i epimorficzność<br />

przekształcenia liniowego. Sumowanie i składanie przekształceń<br />

liniowych. Macierzowa reprezentacja przekształcenia liniowego.<br />

Odwracalność przekształcenia liniowego. Równoważność i<br />

podobieństwo macierzy przekształcenia liniowego.<br />

9. Iloczyn skalarny wektorów. Przestrzeń Euklidesa. Norma wektora.<br />

Nierówność Schwarza. Kąt pomiędzy wektorami. Ortogonalność<br />

wektorów. Kombinacja Fouriera. Ortogonalizacja bazy. Ortogonalne<br />

dopełnienie zbioru wektorów. Rzut ortogonalny. Wyznacznik Grama.<br />

Macierz rzutu. Metoda najmniejszych kwadratów. Dopasowanie<br />

poziom<br />

liczba<br />

godzin<br />

wiedzy umiej.<br />

A B C D E<br />

X 3<br />

X 4<br />

X 4<br />

X 3<br />

X 3<br />

X 4<br />

X 6<br />

X 6<br />

X 4<br />

36

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!