Tematy prac dyplomowych magisterskich 2010 - Wydział Elektroniki ...
Tematy prac dyplomowych magisterskich 2010 - Wydział Elektroniki ... Tematy prac dyplomowych magisterskich 2010 - Wydział Elektroniki ...
Konsultant pracy mgr inż. Marek Downar Cel pracy Utworzenie repozytorium dla kodów źródłowych Web serwisów, dostępnego dla społeczności internetowej. Wykonanie środowiska wykonawczego i publikacyjnego dla udostępnionych usług. Zadania do wykonania 1. Propozycja reprezentacji usług w formie formalnej oraz nieformalnej. 2. Analiza algorytmów sztucznej inteligencji potrafiących grupować usługi sieciowe w kategorie. 3. Projekt oraz implementacja systemu 4. Wdrożenie aplikacji na serwerze KASK Literatura 1. An Introduction to Information Retrieval, April 1, 2009, Cambridge UP, 2. Wybrane artykuły z “Inżynierii ontologii i jej zastosowania” KASKBOOK, Gdańsk, Białogóra 2007 3. Java TM Platform, Enterprise Edition (Java EE) Uwagi Dyplomant Specification Należy położyć szczególny nacisk na bezpieczeństwo aplikacji. Preferowana platforma – JEE. Temat pracy dyplomowej Optymalizacja struktury pamięciowej złożonych danych. magisterskiej Temat w języku angielskim Memory consumption optimalization for operations regarding complex data. Opiekun pracy dr hab. inż. Jerzy Balicki, prof. PG Konsultant pracy mgr inż. Tomasz Boiński Cel pracy Celem pracy jest opracowanie optymalnego pamięciowo algorytmu konwersji złożonych danych jakimi są ontologie zgodne ze standardem OWL DL 2.0. W wyniku pracy powinien powstać algorytm przekształcający postać trójkową do obiektowej (i vice versa) ontologii minimalizujący niezbędną ilość pamięci wykorzystywaną w trakcie konwersji jak i niezbędną do przechowywania postaci trójkowej. Zadania do wykonania 1. Zapoznanie się z językiem OWL v 2.0 oraz z biblioteką OWL API 2. Rozpoznanie sposobu reprezentacji ontologii oraz jej elementów przez bibliotekę OWL API 3. Rozpoznanie mechanizmów niskopoziomowego reprezentowania ontologii oraz jej elementów 4. Opracowanie sposobu konwersji reprezentacji ontologii z postaci obiektowej do postaci trójkowej i vice versa 5. Implementacja oraz optymalizacja pod względem złożoności pamięciowej opracowanego mechanizmy
konwersji 6. Minimalizacja ilości danych będących wynikiem konwersji Literatura 1. Java - http://java.sun.com/ 2. OWL API - http://owlapi.sourceforge.net/ 3. OWL - http://www.w3.org/TR/owl-features/ 4. Boiński T., Budnik Ł., Jakowski A., Mroziński J., Mazurkiewicz K., OSC - domain oriented ontology creation system, Polish Journal of Environmental Studies - Vol. 18, Nr 3B [suplement] (2009), s. 35-38 : 2 rys. - Bibliogr. 16 poz. - ISSN 1230-1485 Uwagi Dyplomant Temat pracy dyplomowej Algorytmy określania znaczenia słów w zdaniu w oparciu o magisterskiej WordNet Temat w języku angielskim Developement and implementation of words disabiguation algorithm using WordNet Opiekun pracy dr hab. inż. Jerzy Balicki, prof. PG Konsultant pracy mgr inż. Tomasz Boiński Cel pracy Celem pracy jest opracowanie oraz implementacja algorytmu wyznaczającego znaczenie słów w oparciu o dowolną metrykę (zaimplementowaną w Java WordNetSim) oraz algorytm Leska. Opracowany algorytm powinien zostać zaimplementowany w języku Java oraz za wykorzystaniem bazy słownikowej WordNet w języku angielskim. Zadania do wykonania 1. Zapoznanie się z bazą leksykalną WordNet 2. Zapoznanie się z implementacją pakietu WordNet::SenseRelate w języku python 3. Opracowanie i implementacja algorytmu w języku Java Literatura 1. Java - http://java.sun.com/ 2. WordNet - http://wordnet.princeton.edu 3. Lesk Michael, Automatic sense disambiguation using machine readable dictionaries: How to tell a pine cone from an ice cream cone 4. The RESuLT Project, http://nlp.shef.ac.uk/result/index.html 5. Banerjee S., Adapting the Lesk Algorithm for Word Sense Disambiguation to WordNet 6. Banerjee S. and Pedersen T., An Adapted Lesk Algorithm for Word Sense Disambiguation Using WordNet 7. Jiang J. and Conrath D., Semantic similarity based on corpus statistics and lexical taxonomy 8. Lin D., An information-theoretic definition of similarity Uwagi Dyplomant
- Page 1 and 2: Tematy prac dyplomowych magisterski
- Page 3 and 4: Temat pracy dyplomowej Meta-wyszuki
- Page 5 and 6: Temat pracy dyplomowej Metody tworz
- Page 7 and 8: Temat pracy dyplomowej Portal dorad
- Page 9 and 10: Opiekun pracy dr hab. inż. Jerzy B
- Page 11 and 12: Uwagi Dyplomant Temat pracy dyplomo
- Page 13 and 14: Temat pracy dyplomowej magisterskie
- Page 15 and 16: Uwagi 1-os. Dyplomant Virtual Machi
- Page 17 and 18: 3. Zaprojektowanie systemu porównu
- Page 19 and 20: Uwagi Dyplomant Wiley & Sons, 2005v
- Page 21 and 22: mediatory, miary interoperacyjnośc
- Page 23 and 24: magisterskiej neuronową typu SOM T
- Page 25 and 26: magisterskiej Temat w języku angie
- Page 27 and 28: spekulacyjnych oraz inwestycyjnych
- Page 29 and 30: Uwagi Temat pracy dyplomowej magist
- Page 31 and 32: Temat w jęz. angielskim Dynamic ic
- Page 33 and 34: Literatura 2. Opracowanie sposobu p
- Page 35 and 36: Zadania do wykonania • Analiza no
- Page 37 and 38: Uwagi Dyplomant Temat pracy dyplomo
- Page 39: Uwagi Dyplomant M.P. Singh, M.N. Hu
- Page 43 and 44: Zadania do wykonania 1. Rozpoznanie
- Page 45: Uwagi Informatyzacja uczelni, Centr
Konsultant <strong>prac</strong>y mgr inż. Marek Downar<br />
Cel <strong>prac</strong>y Utworzenie repozytorium dla kodów źródłowych Web<br />
serwisów, dostępnego dla społeczności internetowej.<br />
Wykonanie środowiska wykonawczego i publikacyjnego dla<br />
udostępnionych usług.<br />
Zadania do wykonania 1. Propozycja reprezentacji usług w formie formalnej oraz<br />
nieformalnej.<br />
2. Analiza algorytmów sztucznej inteligencji potrafiących<br />
grupować usługi sieciowe w kategorie.<br />
3. Projekt oraz implementacja systemu<br />
4. Wdrożenie aplikacji na serwerze KASK<br />
Literatura 1. An Introduction to Information Retrieval, April 1, 2009,<br />
Cambridge UP,<br />
2. Wybrane artykuły z “Inżynierii ontologii i jej<br />
zastosowania” KASKBOOK, Gdańsk, Białogóra 2007<br />
3. Java TM Platform, Enterprise Edition (Java EE)<br />
Uwagi<br />
Dyplomant<br />
Specification<br />
Należy położyć szczególny nacisk na bezpieczeństwo aplikacji.<br />
Preferowana platforma – JEE.<br />
Temat <strong>prac</strong>y dyplomowej Optymalizacja struktury pamięciowej złożonych danych.<br />
magisterskiej<br />
Temat w języku angielskim Memory consumption optimalization for operations regarding<br />
complex data.<br />
Opiekun <strong>prac</strong>y dr hab. inż. Jerzy Balicki, prof. PG<br />
Konsultant <strong>prac</strong>y mgr inż. Tomasz Boiński<br />
Cel <strong>prac</strong>y Celem <strong>prac</strong>y jest o<strong>prac</strong>owanie optymalnego pamięciowo<br />
algorytmu konwersji złożonych danych jakimi są ontologie<br />
zgodne ze standardem OWL DL 2.0. W wyniku <strong>prac</strong>y powinien<br />
powstać algorytm przekształcający postać trójkową do obiektowej<br />
(i vice versa) ontologii minimalizujący niezbędną ilość pamięci<br />
wykorzystywaną w trakcie konwersji jak i niezbędną do<br />
przechowywania postaci trójkowej.<br />
Zadania do wykonania 1. Zapoznanie się z językiem OWL v 2.0 oraz z biblioteką OWL<br />
API<br />
2. Rozpoznanie sposobu reprezentacji ontologii oraz<br />
jej elementów przez bibliotekę OWL API<br />
3. Rozpoznanie mechanizmów niskopoziomowego<br />
reprezentowania ontologii oraz jej elementów<br />
4. O<strong>prac</strong>owanie sposobu konwersji reprezentacji<br />
ontologii z postaci obiektowej do postaci trójkowej i vice<br />
versa<br />
5. Implementacja oraz optymalizacja pod względem<br />
złożoności pamięciowej o<strong>prac</strong>owanego mechanizmy
Change language