Tematy prac dyplomowych magisterskich 2010 - Wydział Elektroniki ...

magisterskiej
Temat w języku angielskim Text classification using SVM algorithms
Opiekun pracy dr inż. Julian Szymański
Konsultant pracy
Cel pracy Użycie metod kernelowych jest obecnie jedną z popularniejszych
metod wykorzystywanych w uczeniu maszyn. Wyzwaniem dla
sztucznej inteligencji jest zagadnienie automatycznego
przetwarzania dokumentów tekstowych z precyzją zbliżoną
ludzkiej.
Celem pracy jest wykorzystanie metody wektorów wspierających
SVM do zadania kategoryzacji tekstów. Uzyskane w pracy
rezultaty mogą znaleźć szerokie spektrum zastosowań, z których
jedną jest poprawa wyszukiwania informacji w Internecie.
Zadania do wykonania 1.Studia literatury z dziedziny klasyfikacji tekstów
2.Implementacja algorytmu SVM do klasyfikacji tekstów.
3.Ocena uzyskanych rezultatów.
Literatura Thorsten Joachims Text categorization with support vector
Uwagi
machines: Learning with many relevant features
Praca stanowić może wstęp do pracy doktorskiej
Dyplomant
Temat pracy dyplomowej Identyfikacja powiązań między kategoriami dostępnymi w
magisterskiej
Wikipedii
Temat w języku angielskim Identification of relations in Wikipedia categories
Opiekun pracy dr inż. Julian Szymański
Konsultant pracy
Cel pracy Na Wikipedię można popatrzeć jako na wielki graf. Zastosowanie
metod drążenia danych (Data Mining) do ilościowej jego oceny
może przynieść bardzo interesujące rezultaty. W pracy planowane
jest wykonanie pomiarów: średnich głębokości drzewa kategorii
Wiki i lokalnych gęstości grafu powiązań między artykułami.
Przeprowadzenie analizy referencji pomiędzy artykułami pozwoli
na identyfikację brakujących powiązań między kategoriami
Wikipedii. Umożliwi to poprawę organizacji treści zawartych w
tym największym repozytorium wiedzy ludzkiej. W celu
uatrakcyjnienia prezentacji rezultatów planowana jest ich
prezentacja graficzna.
Zadania do wykonania 1. Utworzenie algorytmu identyfikującego powiązania
miedzy kategoriami Wikipedii
2. Ocena uzyskanych rezultatów.
3. Prezentacja wyników z użyciem komponentu do
wizualizacji dużych grafów.
Literatura Julian Szymański Mining relations between Wikipedia
Categories
Uwagi