avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah

avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah

vision.fe.uni.lj.si
from vision.fe.uni.lj.si More from this publisher
21.08.2013 Views

78 Ocenjevanje izvedbe aktivnosti z uporabo ˇsablon aktivnosti Podoben zaključek lahko naredimo tudi na pogojne verjetnosti p(akcija|igralec) (slika 5.5-c in 5.6-c) in p(cas|akcija) (slika 5.5-d in 5.6- d), kjer prav tako lahko ugotovimo, da bi skrajne vrednosti parametrov pomenile zelo velik vpliv posamezne akcije oziroma relacije na skupno oceno aktivnosti. Poleg tega lahko ugotovimo, da ima spreminjanje parametra p(akcija|igralec) zelo majhen vpliv na skupno oceno v primeru, da se spreminja ˇstevilo opaˇzenih časovnih relacij (slika 5.6-c), saj se vrednost ocene s spreminjanjem vrednosti parametra praktično ne spremi in je odvisna zgolj od ˇstevila opaˇzenih relacij. Do istega zaključka lahko pridemo tudi pri opazovanju vpliva parametra p(cas|akcija) na skupno oceno v primeru spreminja ˇstevila opaˇzenih akcij (slika 5.6-c), saj se tudi v tem primeru izkaˇze, da je vpliv tega parametra praktično zanemarljiv. Dobljeni rezultati in na podlagi njih dobljeni zaključki so skladni z naˇsimi pričakovanji in so posledica hierarhično zasnovane strukture Bayesove mreˇze.

5.2 Uporaba Bayesovih mreˇz za ocenjevanje ustreznosti izvedbe aktivnosti 79 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 1.2 1.1 1 0.9 0.8 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 ocena aktivnosti ocena aktivnosti 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Št. cas. relacij: 8 Št. cas. relacij: 7 Št. cas. relacij: 6 Št. cas. relacij: 5 Št. cas. relacij: 4 Št. cas. relacij: 3 Št. cas. relacij: 2 Št. cas. relacij: 1 Št. cas. relacij: 8 Št. cas. relacij: 7 Št. cas. relacij: 6 Št. cas. relacij: 5 Št. cas. relacij: 4 Št. cas. relacij: 3 Št. cas. relacij: 2 Št. cas. relacij: 1 p(akivnostt=da) 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.05 1 0.95 0.9 0.85 0.8 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 1 0.95 0.9 0.85 0.8 0.75 0.7 0.65 0.6 0.55 Št. cas. relacij: 8 Št. cas. relacij: 7 Št. cas. relacij: 6 Št. cas. relacij: 5 Št. cas. relacij: 4 Št. cas. relacij: 3 Št. cas. relacij: 2 Št. cas. relacij: 1 a) b) ocena aktivnosti ocena aktivnosti p( akcija=da| igralec=da) 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 Št. cas. relacij: 8 Št. cas. relacij: 7 Št. cas. relacij: 6 Št. cas. relacij: 5 Št. cas. relacij: 4 Št. cas. relacij: 3 Št. cas. relacij: 2 Št. cas. relacij: 1 c) d) p(igralec=da| aktivnost=da) 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 p(cas=da| akcija=da) Slika 5.6: Vpliv vrednosti parametrov na oceno aktivnosti v primeru različnega ˇstevila opaˇzenih časovnih relacij. Zelena, vertikalna črta prikazuje izbrano vrednost parametra. a) Odvisnost končnega rezultata od a priori verjetnosti za aktivnost p(aktivnost = da). b) Odvisnost končnega rezultata od pogojne verjetnosti p(igralec = da|aktivnost = da). c) Odvisnost končnega rezultata od pogojne verjetnosti p(akcija|igralec). d) Odvisnost končnega rezultata od pogojne verjetnosti p(cas|akcija).

78 Ocenjevanje izvedbe aktivnosti z uporabo ˇsablon aktivnosti<br />

Podoben zaključek lahko naredimo tudi na pogojne verjetnosti<br />

p(akcija|igralec) (slika 5.5-c in 5.6-c) in p(cas|akcija) (slika 5.5-d in 5.6-<br />

d), kjer prav tako lahko ugotovimo, da bi skrajne vrednosti parametrov pomenile<br />

zelo velik vpliv posamezne akcije oziroma relacije na skupno oceno aktivnosti.<br />

Poleg tega lahko ugotovimo, da ima spreminjanje parametra p(akcija|igralec)<br />

zelo majhen vpliv na skupno oceno v primeru, da se spreminja ˇstevilo opaˇzenih<br />

časovnih relacij (slika 5.6-c), saj se vrednost ocene s spreminjanjem vrednosti<br />

parametra praktično ne spremi in je odvisna zgolj od ˇstevila opaˇzenih relacij.<br />

Do istega zaključka lahko pridemo tudi pri opazovanju vpliva parametra<br />

p(cas|akcija) na skupno oceno v primeru spreminja ˇstevila opaˇzenih akcij<br />

(slika 5.6-c), saj se tudi v tem primeru izkaˇze, da je vpliv tega parametra<br />

praktično zanemarljiv. Dobljeni rezultati in na podlagi njih dobljeni zaključki<br />

so skladni z naˇsimi pričakovanji in so posledica hierarhično zasnovane strukture<br />

Bayesove mreˇze.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!