avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah

5.2 Uporaba Bayesovih mreˇz za ocenjevanje ustreznosti izvedbe aktivnosti 77
vrednosti pod 0.3 pomenile, da je bilo za skupno oceno aktivnosti bolje, da
je igralec svojo vlogo znotraj aktivnosti odigral slabo. Ker je končna ocena
aktivnosti normirana z vrednostjo maksimalne moˇzne ocene za aktivnost pri
danih parametrih, to pomeni, da je vrednost končne ocene večja od 1 oziroma
večja od 100% kar seveda ni mogoče. Pri tem je bolje, da se izbrana vrednost
parametra p(igralec|aktivnost) nahaja bliˇzje vrednosti 1, saj to pomeni, da je
vloga posameznega igralca bolj izraˇzena v skupni oceni izvedbe aktivnosti.
ocena aktivnosti ocena aktivnosti
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
p(aktivnost=da)
1
0.8
0.6
0.4
0.2
0
Št. akcij: 6
Št. akcij: 5
Št. akcij: 4
Št. akcij: 3
Št. akcij: 2
Št. akcij: 1
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
p( akcija=da| igralec=da)
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
0
1
0.9
0.8
0.7
0.6
0.5
0.4
0.3
0.2
0.1
Št. akcij: 6
Št. akcij: 5
Št. akcij: 4
Št. akcij: 3
Št. akcij: 2
Št. akcij: 1
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
a) b)
ocena aktivnosti ocena aktivnosti
p(igralec=da| aktivnot=da)
0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
c) d)
p(cas=da| akcija=da)
Slika 5.5: Vpliv vrednosti parametrov na končno oceno aktivnosti v primeru
različnega ˇstevila opaˇzenih akcij. Zelena vertikalna črta prikazuje izbrano
vrednost parametra. a) Odvisnost končnega rezultata od a priori verjetnosti
za aktivnost p(aktivnost = da). b) Odvisnost končnega rezultata od pogojne
verjetnosti p(igralec = da|aktivnost = da). c) Odvisnost končnega rezultata od
pogojne verjetnosti p(akcija|igralec). d) Odvisnost končnega rezultata od pogojne
verjetnosti p(cas|akcija).