avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
2.2 Pridobivanje in obdelava podatkov 25<br />
1<br />
5<br />
2<br />
1<br />
3<br />
2<br />
3<br />
5<br />
4<br />
Slika 2.4: Prikaz sledenja igralcev.<br />
sledenju in <strong>gibanja</strong> igralčevih ekstremitet, sistemske napake pa se lahko pojavijo<br />
zaradi pomanjkljive oziroma nepopopolne kalibracije posnetkov. Medtem ko<br />
lahko sistemske napake odpravimo zgolj s čim natančnejˇso kalibracijo posnetkov,<br />
pa lahko ˇsum, ki nastane pri sledenju, odpravimo z dodatno obdelavo dobljenih<br />
podatkov. To naredimo z uporabo simetričnega Gaussovega filtra, ki odpravi<br />
manjˇse nekonsistentnosti v podatkih (npr. velike spremembe pozicije v dveh<br />
zaporednih trenutkih, ki so posledica popravljanja poloˇzaja igralca s strani<br />
operaterja) in istočasno odpravi napake v meritvah zaradi <strong>gibanja</strong> igralčevih<br />
ekstremitet. Perˇs in drugi [57] predlagajo uporabo Gaussovega filtra dolˇzine<br />
25 vzorcev, kar je pri frekvenci vzorčenja 25 vzorcev na sekundo enako dolˇzini<br />
ene sekunde. Takˇsen filter optimalno odpravi ˇsum in istočasno ohranja koristno<br />
vsebino v podatkih. Tudi tako obdelani podatki pa ˇse vsebujejo določeno napako,<br />
ki je ocenjena na 0.3 metra na sredini igriˇsča pa do 0.6 metra na robovih. Ker<br />
lahko ta napaka bistveno vpliva na rezultate analize <strong>gibanja</strong> igralcev, jo je v<br />
postopkih analize (ˇse posebej pri detekciji in ocenjevanju akcij) vsekakor potrebno<br />
upoˇstevati.<br />
4
Change language