avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah

More documents

Recommendations

Info

16 Uvod akcij) uporabljena dognanja, ki so bila pridobljena v okviru opisanih raziskav. Poleg tega so bila izdelana ˇse orodja za kvantitativno analizo igre (npr. pretečene razdalje, posest ˇzoge, hitrosti <strong>gibanja</strong> igralcev), ki uporabniku omogoča hiter in učinkovit vpogled v dejavnike, ki so pripomogli k boljˇsi igri posameznega igralca in ekipe.
Poglavje 2 Struktura moˇstvenih iger in pridobivanje podatkov 2.1 Struktura moˇstvenih iger Moˇstvene igre, kot so koˇsarka, nogomet ali rokomet, so večstrukturne ˇsportne dejavnosti sestavljenega tipa [45]. Večstrukturne zato, ker so sestavljene iz večjega ˇstevila tehničnih elementov brez ˇzoge in z njo. Sestavljenega tipa pa zato, ker se lahko tehnični elementi povezujejo med seboj v zelo različnih, taktično smiselnih kombinacijah oziroma taktičnih elementih [46]. Tako lahko z analizo moˇstvenih iger razdelimo v dva dela in sicer analizo tehničnih elementov in analizo taktičnih elementov igre. Strukturo moˇstvenih iger bi lahko s staliˇsča nivoja analize dogajanja na igriˇsču v grobem razdelili v tri nivoje (slika 2.1). Ti nivoji so faza igre, vrsta faze igre (imenovan tudi podfaza) in individualne aktivnosti igralcev. Če opazujemo igro enega moˇstva, lahko potek igre razdelimo na več igralnih enot, v katerih si izmenično sledita faza napada in faza obrambe. Tako obdobju igre v obrambi sledi prenos ˇzoge, temu pa priprava in zaključek napada. Znotraj vsake faze igre se odvijajo različne aktivnosti, ki so odvisne od trenutne situacije na igriˇsču ter od taktičnih ciljev ekipe. V fazi napada ekipa odigra različne tipe napada (npr. protinapad, zgodnji napad, postavljen napad ali napad proti postavljeni obrambi), v fazi obrambe pa se ekipa prilagaja tipu nasprotnikovega napada (npr. obramba proti protinapadu, conska obramba, osebna obramba, presing, itd.). 17
Page 1: Univerza v Ljubljani Fakulteta za e
Page 5: Zahvala ”Čeprav si igral tekmo s
Page 8 and 9: Na podlagi segmentacije dobimo mno
Page 11 and 12: Abstract This thesis is focused on
Page 13: developed system is a result of col
Page 16 and 17: 3.2.1 Klasifikacija posameznih vzor
Page 18 and 19: ˇZivljenjepis 145 Bibliografija 14
Page 20 and 21: 2 Uvod Na vseh naˇstetih področji
Page 22 and 23: 4 Uvod kar M n različnih stanj. V
Page 24 and 25: 6 Uvod 1.1.1 Hierarhična analiza s
Page 26 and 27: 8 Uvod mnoˇzico ˇsablon, ki so sh
Page 28 and 29: 10 Uvod člankov lahko ugotovimo, d
Page 30 and 31: 12 Uvod in hitrosti gibanja, ki sta
Page 32 and 33: 14 Uvod pa je ponazorjeno s prehodi
Page 36 and 37: 18 Struktura moˇstvenih iger in pr
Page 44 and 45: Poglavje 3 Časovna segmentacija mo
Page 46 and 47: 28 Časovna segmentacija moˇstveni
Page 64 and 65: Poglavje 4 Razpoznavanje aktivnosti
Page 66 and 67: 48 Razpoznavanje aktivnosti ta nač
Page 68 and 69: 50 Razpoznavanje aktivnosti wn = N(
Page 70 and 71: 52 Razpoznavanje aktivnosti 4.2 Raz
Page 72 and 73: 54 Razpoznavanje aktivnosti teh pra
Page 74 and 75: 56 Razpoznavanje aktivnosti Celotno
Page 76 and 77: 58 Razpoznavanje aktivnosti Igralec
Page 78 and 79: 60 Razpoznavanje aktivnosti lahko p
Page 80 and 81: 62 Razpoznavanje aktivnosti 0.9 0.8
Page 82 and 83: Poglavje 5 Ocenjevanje izvedbe akti
Page 84 and 85:
66 Ocenjevanje izvedbe aktivnosti z
Page 86 and 87:
Page 88 and 89:
Page 90 and 91:
Page 92 and 93:
Page 94 and 95:
Page 96 and 97:
Page 98 and 99:
Page 100 and 101:
Page 102 and 103:
Page 104 and 105:
Page 106 and 107:
Page 108 and 109:
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
Page 114 and 115:
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
Poglavje 6 Prototipni sistem za ana
Page 120 and 121:
102 Prototipni sistem za analizo mo
Page 122 and 123:
104 Prototipni sistem za analizo mo
Page 124 and 125:
106 Zaključki Prispevek 1: Metoda
Page 126 and 127:
108 Zaključki je mogoče iz ˇsabl
Page 128 and 129:
Literatura 110 [1] L. Wang, W. Hu,
Page 130 and 131:
112 Literatura Bayesian networks. C
Page 132 and 133:
114 Literatura [39] F. Li. Descript
Page 134 and 135:
116 Literatura [59] W. S. Erdmann.
Page 136 and 137:
118 Literatura [81] Kurt Jensen. Co
Page 138 and 139:
120 Literatura [104] Nikola Paveˇs
Page 140 and 141:
122 Dodatek ˇSablona ”Motion”
Page 142 and 143:
124 Dodatek ˇSablona ”Middle”
Page 144 and 145:
126 Dodatek Aktivnost Korespondenca
Page 146 and 147:
128 Dodatek ˇSablone akt 52 fl mot
Page 148 and 149:
130 Dodatek p(xj|Θ) = = K αk · N
Page 150 and 151:
132 Dodatek C.2.1 Linearna klasifik
Page 152 and 153:
134 Dodatek −γ||xi−xj|| 2 KRBF
Page 154 and 155:
136 Dodatek tega pa predvidimo tudi
Page 156 and 157:
138 Dodatek pa spremenljivka zavzam
Page 158 and 159:
140 Dodatek • preslikava I : P
Page 160 and 161:
142 Dodatek koraku lahko tako pride
Page 162 and 163:
144 Dodatek
Page 164 and 165:
146 Izobrazba ˇ Zivljenjepis 1998
Page 166 and 167:
148 Objavljena dela [7] M. Perˇse,
Page 168 and 169:
150 Objavljena dela [22] J. Perˇs,
show all

avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?