avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
1.2 Pregled literature 13<br />
informacije [29, 30, 31, 32, 33]. V tovrstnih raziskavah skuˇsajo avtorji na podlagi<br />
vizualne vsebine slike (barve ali teksture) ali spremembe te vsebine na zaporedju<br />
slik iz daljˇsih posnetkov pridobiti zanimivejˇse odseke dogajanja.<br />
Čeprav v tem<br />
primeru ne gre neposredno za razpoznavanje <strong>gibanja</strong> ljudi na sliki, pa metode<br />
indeksiranja pogosto temeljijo na tem, kaj ljudje na sliki počnejo, zaradi česar jih<br />
lahko uvrstimo v področje analize skupinskega <strong>gibanja</strong>.<br />
Najpogosteje se z raziskavami skupinskega <strong>gibanja</strong> srečamo v ˇsportu [34, 35,<br />
36, 37], kjer se pojavljajo zelo zapleteni vzorci obnaˇsanja, ki vključujejo tako<br />
akcije posameznih ljudi, kot tudi koordinirano medsebojno sodelovanje celotne<br />
skupine. Pri tem skuˇsajo avtorji kompleksne aktivnosti modelirati z določenim<br />
naborom enostavnejˇsih akcij in interakcij med posamezniki, pri čemer upoˇstevajo<br />
različne časovne in logične omejitve med temi akcijami. Pionirsko delo na<br />
področju razpoznavanja skupinskih aktivnosti sta v svojem delu predstavila Intille<br />
in Bobick [34], ki pri analizi organiziranih aktivnosti v ameriˇskem nogometu<br />
uporabljata nizkonivojske detektorje časovnih in logičnih relacij med igralci.<br />
Podatke iz teh detektorjev nato z uporabo zelo kompleksnih Bayesovih mreˇz<br />
poveˇzeta v skupno predstavitev dogajanja na igriˇsču. Na področju analize<br />
koˇsarke so Jug in ostali [36] predstavili postopek za detekcijo in razpoznavanje<br />
koordiniranih aktivnosti, ki temelji na razčlenjevanju strukture igre na posamezne<br />
tehnične elemente in opazovanje taktične strukture med temi elementi. Za<br />
detekcijo tehničnih elementov so uporabljeni na trajektorijah temelječi detektorji<br />
osnovnih koˇsarkarskih elementov. Informacija iz teh detektorjev pa se zdruˇzuje v<br />
skupno oceno, ki predstavlja skupno taktično-tehnično izvedbo napada, z uporabo<br />
časovnih relacij in logičnih relacij v obliki Noisy AND in Noisy OR operatorjev<br />
[38].<br />
Pomembno področje analize skupinskega <strong>gibanja</strong> predstavlja tudi uporaba<br />
determinističnih modelov skupinskega <strong>gibanja</strong>. V glavnem v to skupino spadajo<br />
metode, ki temeljijo na uporabi končnih avtomatov [35, 39] in Petrijevih<br />
mreˇz (ang. Petri nets) [40, 41, 42]. Tako Li in Woodham [35, 39], pri<br />
modeliranju specifičnih hokejskih aktivnosti (protinapadov in strelov na gol)<br />
uporabljata končne avtomate (angl. Finite state machines), s katerimi modelirata<br />
različne zaključke hokejskih protinapadov. Dobljene modele nato uporabita pri<br />
ocenjevanju kakovosti izvedbe opazovanega napada in pri iskanju morebitnih<br />
boljˇsih scenarijev za zaključek le-teh. V primeru uporabe Petrijevih mreˇz<br />
[40, 41, 42] so moˇzna stanja sistema predstavljena z mesta, prehajanje med stanji
Change language