avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
ˇZivljenjepis 145 Bibliografija 147 Izjava 151 xvi
Poglavje 1 Uvod V zadnjih dveh desetletjih je mogoče zaslediti velik razmah na področju video tehnologij. Te tehnologije omogočajo zajem in shranjevanje velikih količin posnetkov, ki vsebujejo informacije o gibanju ljudi, njihovih aktivnostih in medsebojnem sodelovanju ter njihovih interakcijah z okoljem. Skladno s hitrim razvojem teh tehnologij, se je povečalo zanimanje in moˇznosti za razvoj naprednih metod analize gibanja ljudi na video posnetkih. Na ta način se je analiza gibanja ljudi razvila v eno izmed najaktivnejˇsih raziskovalnih usmeritev na področju računalniˇskega vida, digitalne obdelave podatkov, razpoznavanja vzorcev in umetne inteligence. Rezultati teh raziskav se uporabljajo na ˇstevilnih področjih kot so: • Interaktivna okolja, kjer se pri načrtovanju in gradnji pametnih hiˇs, dognanja o gibanju ljudi uporabljajo pri načrtovanju različnih pametnih senzorjev v hiˇsi. • Video nadzor, kjer je glavni cilj analize video posnetkov detekcija nepredvidljivih, nenaravnih in sumljivih dogodkov. • Interakcije človeka in stroja, kjer je cilj raziskav razviti postopke, s katerimi bi lahko stroji/roboti kot avtonomni agenti sodelovali z ljudmi in drugimi stroji. • Multimedija, kjer se metode analize uporabljajo za potrebe avtomatskega razvrˇsčanja, označevanja in iskanja po posnetkih. • Raziskave v ˇsportu, s katerimi se skuˇsa določiti zakonitosti, ki krojijo uspeh ˇsportnikov. 1
- Page 1: Univerza v Ljubljani Fakulteta za e
- Page 5: Zahvala ”Čeprav si igral tekmo s
- Page 8 and 9: Na podlagi segmentacije dobimo mno
- Page 11 and 12: Abstract This thesis is focused on
- Page 13: developed system is a result of col
- Page 16 and 17: 3.2.1 Klasifikacija posameznih vzor
- Page 20 and 21: 2 Uvod Na vseh naˇstetih področji
- Page 22 and 23: 4 Uvod kar M n različnih stanj. V
- Page 24 and 25: 6 Uvod 1.1.1 Hierarhična analiza s
- Page 26 and 27: 8 Uvod mnoˇzico ˇsablon, ki so sh
- Page 28 and 29: 10 Uvod člankov lahko ugotovimo, d
- Page 30 and 31: 12 Uvod in hitrosti gibanja, ki sta
- Page 32 and 33: 14 Uvod pa je ponazorjeno s prehodi
- Page 34 and 35: 16 Uvod akcij) uporabljena dognanja
- Page 36 and 37: 18 Struktura moˇstvenih iger in pr
- Page 38 and 39: 20 Struktura moˇstvenih iger in pr
- Page 40 and 41: 22 Struktura moˇstvenih iger in pr
- Page 42 and 43: 24 Struktura moˇstvenih iger in pr
- Page 44 and 45: Poglavje 3 Časovna segmentacija mo
- Page 46 and 47: 28 Časovna segmentacija moˇstveni
- Page 48 and 49: 30 Časovna segmentacija moˇstveni
- Page 50 and 51: 32 Časovna segmentacija moˇstveni
- Page 52 and 53: 34 Časovna segmentacija moˇstveni
- Page 54 and 55: 36 Časovna segmentacija moˇstveni
- Page 56 and 57: 38 Časovna segmentacija moˇstveni
- Page 58 and 59: 40 Časovna segmentacija moˇstveni
- Page 60 and 61: 42 Časovna segmentacija moˇstveni
- Page 62 and 63: 44 Časovna segmentacija moˇstveni
- Page 64 and 65: Poglavje 4 Razpoznavanje aktivnosti
- Page 66 and 67: 48 Razpoznavanje aktivnosti ta nač
Poglavje 1<br />
Uvod<br />
V zadnjih dveh desetletjih je mogoče zaslediti velik razmah na področju video<br />
tehnologij. Te tehnologije omogočajo zajem in shranjevanje velikih količin<br />
posnetkov, ki vsebujejo informacije o gibanju ljudi, njihovih aktivnostih in<br />
medsebojnem sodelovanju ter njihovih interakcijah z okoljem. Skladno s hitrim<br />
razvojem teh tehnologij, se je povečalo zanimanje in moˇznosti za razvoj naprednih<br />
metod analize <strong>gibanja</strong> ljudi na video posnetkih. Na ta način se je <strong>analiza</strong> <strong>gibanja</strong><br />
ljudi razvila v eno izmed najaktivnejˇsih raziskovalnih usmeritev na področju<br />
računalniˇskega vida, digitalne obdelave podatkov, razpoznavanja vzorcev in<br />
umetne inteligence.<br />
Rezultati teh raziskav se uporabljajo na ˇstevilnih področjih kot so:<br />
• Interaktivna okolja, kjer se pri načrtovanju in gradnji pametnih hiˇs,<br />
dognanja o gibanju ljudi uporabljajo pri načrtovanju različnih pametnih<br />
senzorjev v hiˇsi.<br />
• Video nadzor, kjer je glavni cilj analize video posnetkov detekcija<br />
nepredvidljivih, nenaravnih in sumljivih dogodkov.<br />
• Interakcije človeka in stroja, kjer je cilj raziskav razviti postopke, s<br />
katerimi bi lahko stroji/roboti kot avtonomni agenti sodelovali z ljudmi in<br />
drugimi stroji.<br />
• Multimedija, kjer se metode analize uporabljajo za potrebe avtomatskega<br />
razvrˇsčanja, označevanja in iskanja po posnetkih.<br />
• Raziskave v ˇsportu, s katerimi se skuˇsa določiti zakonitosti, ki krojijo<br />
uspeh ˇsportnikov.<br />
1