avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
C.4 Petrijeve mreˇze 141<br />
lastnosti Petrijevih mreˇz z matričnimi enačbami ter metoda dosegljivostnih<br />
dreves [105], ki temelji na določanju vseh moˇznih označitev Petrijeve mreˇze<br />
iz začetne označitve M0 na podlagi proučevanja različnih moˇznosti proˇzenja<br />
prehodov v primeru različnih označitev.<br />
C.4.1 Primer delovanja Petrijeve mreˇze<br />
Vzemimo, da imamo za primer na sliki C.4, ki ga sestavljajo tri mesta P =<br />
[p1, p2, p3] in trije prehodi T = [t1, t2, t3], podane naslednje parametre:<br />
I =<br />
⎡<br />
⎢<br />
⎣<br />
1 0 0<br />
0 2 0<br />
0 0 1<br />
⎤<br />
⎡<br />
⎥ ⎢<br />
⎦, O = ⎣<br />
0 0 2<br />
0 0 1<br />
1 3 0<br />
Mesto Žeton<br />
⎤<br />
⎥<br />
⎦. (C.22)<br />
Vhodna<br />
povezava<br />
Časovni<br />
prehod<br />
Takojšnji<br />
prehod Izhodna<br />
povezava<br />
Slika C.4: Primer Petrijeve mreˇze [83].<br />
Iz slike lahko ugotovimo, da je trenutna označitev mreˇze enaka M = [2, 1, 3] T .<br />
Ker je na mestu m1 in m3 prisotnih več ˇzetonov, kot jih zahteva izhodna funkcija<br />
I, sta prehoda t1 in t3 omogočena, medtem ko je na mestu m2 premalo ˇzetonov in<br />
je zato prehod t2 onemogočen. Vzemimo, da pride do proˇzenja prehoda t3. V tem<br />
primeru novo stanje oziroma novo označitev mreˇze izračunamo po enačbi (C.21)<br />
kjer je E(t) = [0, 0, 1] T in dobimo, da je ta nova označitev enaka M ′<br />
= [2, 4, 2] T .<br />
Z novim stanjem mreˇze postane omogočen tudi prehod t2, ker je na mestu m2<br />
dovolj ˇzetonov, da zadostimo pogojem matrike izhodnih povezav I. V naslednjem