avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah

C.3 Bayesove Mreˇze 137
p(Kda) = p(Kda|Ada){p(Ada|Vda, Eda)p(Vda)p(Eda) +
verjetnost, da se bo sproˇzil alarm pa
p(Ada|Vda, Ene)p(Vda)p(Ene) +
p(Ada|Vne, Eda)p(Vne)p(Eda) +
p(Ada|Vne, Ene)p(Vne)p(Ene)} +
p(Kda|Ane){p(Ane|Vda, Eda)p(Vda)p(Eda) +
p(Ane|Vda, Ene)p(Vda)p(Ene) +
p(Ane|Vne, Eda)p(Vne)p(Eda) +
p(Ane|Vne, Ene)p(Vne)p(Ene)}
= 0.011736, (C.18)
p(Ada) = p(Ada|Vda, Eda)p(Vda)p(Eda) +
p(Ada|Vda, Ene)p(Vda)p(Ene) +
p(Ada|Vne, Eda)p(Vne)p(Eda) +
p(Ada|Vne, Ene)p(Vne)p(Ene)
= 0.002516. (C.19)
Vzemimo, da nas je poklical sosed in nam povedal, da se je sproˇzil alarm.
Zanima nas, kakˇsna je verjetnost, da je priˇslo do vloma. Torej nas zanima, kakˇsna
je verjetnost vloma pri dejstvu, da nas je sosed poklical p(Vda|Kda). Tako lahko
izračunamo, da je verjetnost vloma ob dejstvu, da nas je sosed poklical, enaka
p(Vda|Kda) = 0.056117. Vidimo, se je verjetnost za vlom ob znanem dejstvu
Vda iz prvotnih 0.001 povečala na 0.056117. Verjetnost za vlom se poveča zato,
ker je se je ob klicu soseda bistveno povečala verjetnost za alarm (p(Ada|Kda) =
0.15009), ki posledično vpliva tudi na dvig verjetnosti za vlom. Ravno tako pa
se je povečala tudi verjetnosti za potres, ki se je iz prvotnih 0.0002, povečala na
p(Vda|Kda) = 0.035881.
C.3.1 Uporaba navideznih dejstev pri vrednotenju Bayesove mreˇze
Najpogosteje se v Bayesovih mreˇzah uporabljajo binarne spremenljivke, ki lahko
zavzamejo le dve moˇzni stanji, na primer Ada ali Ane. Pri vrednotenju mreˇze