avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah

More documents

Recommendations

Info

120 Literatura [104] Nikola Paveˇsić. Razpoznavanje vzorcev: Uvod v analizo in razumevanje vidnih in sluˇsnih signalov. Zaloˇzba FE in FRI, 2000. [105] T. Murata. Petri nets: Properties, analysis and applications. Proceedings of the IEEE, 77(4):541–580, Apr 1989.
Dodatek A ˇSablone aktivnosti V nadaljevanju so prikazane prostorske lastnosti ˇsablon aktivnosti, ki so bile uporabljene pri razpoznavanju in ocenjevanju aktivnosti (poglavji 4 in 5). ˇSablona ”52” ˇSablona ”Flex” Slika A.1: ˇ Sablone napadov, ki so bile uporabljene pri razpoznavanju in ocenjevanju aktivnosti. 121
Page 1:
Univerza v Ljubljani Fakulteta za e
Page 5:
Zahvala ”Čeprav si igral tekmo s
Page 8 and 9:
Na podlagi segmentacije dobimo mno
Page 11 and 12:
Abstract This thesis is focused on
Page 13:
developed system is a result of col
Page 16 and 17:
3.2.1 Klasifikacija posameznih vzor
Page 18 and 19:
ˇZivljenjepis 145 Bibliografija 14
Page 20 and 21:
2 Uvod Na vseh naˇstetih področji
Page 22 and 23:
4 Uvod kar M n različnih stanj. V
Page 24 and 25:
6 Uvod 1.1.1 Hierarhična analiza s
Page 26 and 27:
8 Uvod mnoˇzico ˇsablon, ki so sh
Page 28 and 29:
10 Uvod člankov lahko ugotovimo, d
Page 30 and 31:
12 Uvod in hitrosti gibanja, ki sta
Page 32 and 33:
14 Uvod pa je ponazorjeno s prehodi
Page 34 and 35:
16 Uvod akcij) uporabljena dognanja
Page 36 and 37:
18 Struktura moˇstvenih iger in pr
Page 38 and 39:
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Poglavje 3 Časovna segmentacija mo
Page 46 and 47:
28 Časovna segmentacija moˇstveni
Page 48 and 49:
Page 50 and 51:
Page 52 and 53:
Page 54 and 55:
Page 56 and 57:
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
Page 64 and 65:
Poglavje 4 Razpoznavanje aktivnosti
Page 66 and 67:
48 Razpoznavanje aktivnosti ta nač
Page 68 and 69:
50 Razpoznavanje aktivnosti wn = N(
Page 70 and 71:
52 Razpoznavanje aktivnosti 4.2 Raz
Page 72 and 73:
54 Razpoznavanje aktivnosti teh pra
Page 74 and 75:
56 Razpoznavanje aktivnosti Celotno
Page 76 and 77:
58 Razpoznavanje aktivnosti Igralec
Page 78 and 79:
60 Razpoznavanje aktivnosti lahko p
Page 80 and 81:
62 Razpoznavanje aktivnosti 0.9 0.8
Page 82 and 83:
Poglavje 5 Ocenjevanje izvedbe akti
Page 84 and 85:
66 Ocenjevanje izvedbe aktivnosti z
Page 86 and 87:
68 Ocenjevanje izvedbe aktivnosti z
Page 88 and 89: 70 Ocenjevanje izvedbe aktivnosti z
Page 118 and 119: Poglavje 6 Prototipni sistem za ana
Page 120 and 121: 102 Prototipni sistem za analizo mo
Page 122 and 123: 104 Prototipni sistem za analizo mo
Page 124 and 125: 106 Zaključki Prispevek 1: Metoda
Page 126 and 127: 108 Zaključki je mogoče iz ˇsabl
Page 128 and 129: Literatura 110 [1] L. Wang, W. Hu,
Page 130 and 131: 112 Literatura Bayesian networks. C
Page 132 and 133: 114 Literatura [39] F. Li. Descript
Page 134 and 135: 116 Literatura [59] W. S. Erdmann.
Page 136 and 137: 118 Literatura [81] Kurt Jensen. Co
Page 140 and 141: 122 Dodatek ˇSablona ”Motion”
Page 142 and 143: 124 Dodatek ˇSablona ”Middle”
Page 144 and 145: 126 Dodatek Aktivnost Korespondenca
Page 146 and 147: 128 Dodatek ˇSablone akt 52 fl mot
Page 148 and 149: 130 Dodatek p(xj|Θ) = = K αk · N
Page 150 and 151: 132 Dodatek C.2.1 Linearna klasifik
Page 152 and 153: 134 Dodatek −γ||xi−xj|| 2 KRBF
Page 154 and 155: 136 Dodatek tega pa predvidimo tudi
Page 156 and 157: 138 Dodatek pa spremenljivka zavzam
Page 158 and 159: 140 Dodatek • preslikava I : P
Page 160 and 161: 142 Dodatek koraku lahko tako pride
Page 162 and 163: 144 Dodatek
Page 164 and 165: 146 Izobrazba ˇ Zivljenjepis 1998
Page 166 and 167: 148 Objavljena dela [7] M. Perˇse,
Page 168 and 169: 150 Objavljena dela [22] J. Perˇs,
show all

avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?