avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah

More documents

Recommendations

Info

102 Prototipni sistem za analizo moˇstvenih iger Slika 6.2: Prikaz modula za analizo igre. pomena pri izdelavi prototipnega sistema za kvalitativno analizo moˇstvenih iger, ki smo ga v sodelovanju s ˇsportnimi strokovnjaki nadgraditi tudi z metodami, ki omogočajo kvantitativno analizo podatkov o gibanju igralcev. Bistvo kvantitativne analize tekem je pridobiti čim več različnih statističnih podatkov o gibanju igralcev med tekmo. Tako prototip omogoča: • Analizo pretečenih razdalj za posamezne igralce znotraj različnih regij igriˇsča v različnih fazah igre (slika 6.3-a). • Analizo povprečnih hitrosti <strong>gibanja</strong>, ki so jih posamezni igralci dosegali znotraj različnih regij igriˇsča v različnih fazah igre (slika 6.3 -b). • Analizo prehodov igralcev med različnimi regijami igriˇsča. • Generiranje trajektorije ˇzoge na podlagi ročnih oznak o podajah s strani uporabnika. • Analizo posesti ˇzoge s strani ekip in s strani posameznih igralcev. • Analizo podaj med igralci ter podaj med različnimi igralnimi regijami.
0 56.5946 100.082 49.0886 34.6379 0 13 12 9 5 21 20 11 5 8 162.6243 83.628 64.5199 29.1049 9 9 80.419 32.1127 19.5111 8 46.6283 7 ModricStipe- Total distance covered: 2514.545 m 370.401 100.5284 386.1015 127.7341 14 16 7 8 14 16 19 15 18 19 6 9 8 11 11 9 9 7 5 11 11 5 4 6 8 5 5 8 7 122.47 122.5107 68.7215 63.9686 39.9288 40.1205 67.009 48.1371 9.4499 21.8039 46.6925 42.6179 36.1951 41.2033 0.00 1.15 1.16 1.94 2.38 39:03 38:19 18:11 1.25 1.14 0.00 00:00 49:05 01:26:16 30:07 00:00 1.02 1.66 1.08 1.40 02:39:04 43:00 1.58 01:14:11 1.08 22:22 18:01 19:15 ModricStipe- Average velocity covered: 1.5074 m/s. Total playing time: 27:48:02 2.62 1.82 02:21:07 a) b) ModricStipe 23 21 5 8 13 6 5 10 16 5 15 7 4 22 15 10 19 10 18 4 4 5 7 9 7 10 4 7 13 15 5 7 4 4 5 7 7 8 8 5 5 7 4 1 1 1 1 2 1 1 1 1 11 12 1 1 11 1 1 111 1 1 11 1 21 1 1 1 2 1 12 1 1 1 1 1 1 2 1 11 1 1 1 1 1 1 2 1 2 8 1 7 2 2 1 2 7 55:06 6 10 8 Ekipa A c) d) 1 1 1 2.03 1.61 03:10:08 01:19:07 8 10 7 7 2 0.81 1.95 02:31:12 45:09 1.95 1.64 11:04 103 26:18 1.34 1.41 1.75 17:10 20:11 26:00 2.31 0.97 51:03 2.21 2 1 1 2 1 1 1 1 2 21 1 4 02:06:10 1.39 30:08 1 34:14 1 1 1 1 2 1 13 2 1 2 1 1 1 1 1 4 1 1 12 1 1 1 1 0.50 1.63 2.02 18:23 22:04 20:09 1 12 1 Slika 6.3: Prikaz nekaterih kvantitativnih rezultatov analize, ki jih omogoča prototipni modul za analizo moˇstvenih iger. a) Pretečene razdalje. b) Povprečna hitrost in čas nahajanja v regiji. c) Smer in ˇstevilo prehodov igralca med dvema regijama. d) Smer in ˇstevilo podaj ˇzoge med dvema regijama Vsi navedeni kvantitativni rezultati lahko pripomorejo k boljˇsemu vpogledu v dejansko dogajanje na tekmi ter na ta način k izboljˇsanju organizacije igre. Po drugi strani pa lahko pripomorejo tudi k boljˇsi kondicijski pripravi igralcev, saj je na ta način mogoče točno analizirati fizične obremenitve posameznih igralcev med tekmo. V okviru kvantitativne analize so bile implementirane metode za visokonivojsko analizo tekem, ki so bile opisane v prejˇsnjih poglavjih. Sistem omogoča avtomatsko segmentacijo igre v posamezne faze ter iskanje znanih aktivnosti znotraj teh faz. Poleg tega omogoča tudi ocenjevanje izvedbe posamezne aktivnosti na podlagi izbrane ˇsablone ter podroben vpogled v dobljene rezultate. Ena glavnih prednosti sistema za analizo igre je skoraj popolna avtonomnost njegovega delovanja, saj uporabnik pri analizi igre ne potrebuje znanja iz področja 4 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2
Page 1:
Univerza v Ljubljani Fakulteta za e
Page 5:
Zahvala ”Čeprav si igral tekmo s
Page 8 and 9:
Na podlagi segmentacije dobimo mno
Page 11 and 12:
Abstract This thesis is focused on
Page 13:
developed system is a result of col
Page 16 and 17:
3.2.1 Klasifikacija posameznih vzor
Page 18 and 19:
ˇZivljenjepis 145 Bibliografija 14
Page 20 and 21:
2 Uvod Na vseh naˇstetih področji
Page 22 and 23:
4 Uvod kar M n različnih stanj. V
Page 24 and 25:
6 Uvod 1.1.1 Hierarhična analiza s
Page 26 and 27:
8 Uvod mnoˇzico ˇsablon, ki so sh
Page 28 and 29:
10 Uvod člankov lahko ugotovimo, d
Page 30 and 31:
12 Uvod in hitrosti gibanja, ki sta
Page 32 and 33:
14 Uvod pa je ponazorjeno s prehodi
Page 34 and 35:
16 Uvod akcij) uporabljena dognanja
Page 36 and 37:
18 Struktura moˇstvenih iger in pr
Page 38 and 39:
Page 40 and 41:
Page 42 and 43:
Page 44 and 45:
Poglavje 3 Časovna segmentacija mo
Page 46 and 47:
28 Časovna segmentacija moˇstveni
Page 48 and 49:
Page 50 and 51:
Page 52 and 53:
Page 54 and 55:
Page 56 and 57:
Page 58 and 59:
Page 60 and 61:
Page 62 and 63:
Page 64 and 65:
Poglavje 4 Razpoznavanje aktivnosti
Page 66 and 67:
48 Razpoznavanje aktivnosti ta nač
Page 68 and 69:
50 Razpoznavanje aktivnosti wn = N(
Page 70 and 71: 52 Razpoznavanje aktivnosti 4.2 Raz
Page 72 and 73: 54 Razpoznavanje aktivnosti teh pra
Page 74 and 75: 56 Razpoznavanje aktivnosti Celotno
Page 76 and 77: 58 Razpoznavanje aktivnosti Igralec
Page 78 and 79: 60 Razpoznavanje aktivnosti lahko p
Page 80 and 81: 62 Razpoznavanje aktivnosti 0.9 0.8
Page 82 and 83: Poglavje 5 Ocenjevanje izvedbe akti
Page 84 and 85: 66 Ocenjevanje izvedbe aktivnosti z
Page 118 and 119: Poglavje 6 Prototipni sistem za ana
Page 122 and 123: 104 Prototipni sistem za analizo mo
Page 124 and 125: 106 Zaključki Prispevek 1: Metoda
Page 126 and 127: 108 Zaključki je mogoče iz ˇsabl
Page 128 and 129: Literatura 110 [1] L. Wang, W. Hu,
Page 130 and 131: 112 Literatura Bayesian networks. C
Page 132 and 133: 114 Literatura [39] F. Li. Descript
Page 134 and 135: 116 Literatura [59] W. S. Erdmann.
Page 136 and 137: 118 Literatura [81] Kurt Jensen. Co
Page 138 and 139: 120 Literatura [104] Nikola Paveˇs
Page 140 and 141: 122 Dodatek ˇSablona ”Motion”
Page 142 and 143: 124 Dodatek ˇSablona ”Middle”
Page 144 and 145: 126 Dodatek Aktivnost Korespondenca
Page 146 and 147: 128 Dodatek ˇSablone akt 52 fl mot
Page 148 and 149: 130 Dodatek p(xj|Θ) = = K αk · N
Page 150 and 151: 132 Dodatek C.2.1 Linearna klasifik
Page 152 and 153: 134 Dodatek −γ||xi−xj|| 2 KRBF
Page 154 and 155: 136 Dodatek tega pa predvidimo tudi
Page 156 and 157: 138 Dodatek pa spremenljivka zavzam
Page 158 and 159: 140 Dodatek • preslikava I : P
Page 160 and 161: 142 Dodatek koraku lahko tako pride
Page 162 and 163: 144 Dodatek
Page 164 and 165: 146 Izobrazba ˇ Zivljenjepis 1998
Page 166 and 167: 148 Objavljena dela [7] M. Perˇse,
Page 168 and 169: 150 Objavljena dela [22] J. Perˇs,
show all

avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?