avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
98 Ocenjevanje izvedbe aktivnosti z uporabo ˇsablon aktivnosti<br />
V ta namen je bil v poglavju 5.1 opisan postopek, s pomočjo katerega je<br />
mogoče iz ˇsablone aktivnosti zgraditi časovni profil aktivnosti ter določiti časovne<br />
relacije med posameznimi akcijami, ki predstavljajo časovno taktično zasnovo<br />
aktivnosti. V nadaljevanju so bili v poglavju 5.1.1 definirani na trajektorijah<br />
temelječi detektorji akcij, s katerimi je mogoče oceniti, kako tehnično uspeˇsno je<br />
bila, s staliˇsča vzorcev <strong>gibanja</strong> igralcev po igriˇsču, izvedena posamezna akcija.<br />
V naˇsem delu smo se omejili na uporabo treh časovnih relacij med akcijami<br />
(pred, med in sočasno) ter na ocenjevanje treh koˇsarkarskih akcij (blokada,<br />
gibanje/premik igralca in podaje ˇzoge).<br />
Za ocenjevanje taktičnega dela izvedbe aktivnosti sta bili razviti dve metodi<br />
ocenjevanja, ki temeljita na dveh različnih matematičnih formalizmih. V<br />
prvem primeru so bile za ocenjevanje ustreznosti izvedbe aktivnosti uporabljene<br />
Bayesove mreˇze, s pomočjo katerih v ocenjevalni proces vpeljemo hierarhično<br />
strukturo aktivnosti. Postopek gradnje mreˇz temelji na definiranju ˇstirih različnih<br />
nivojev mreˇze - aktivnost, igralec, akcija, časovne relacije med akcijami, ki jih<br />
medsebojno poveˇzemo ob upoˇstevanju časovno-logične zasnove aktivnosti, ki jo<br />
pridobimo iz časovnega profila. Za ocenjevanje časovnih relacij med posameznimi<br />
akcijami so bile definirane časovne funkcije, za ocenjevanje tehničnih lastnosti<br />
akcij pa detektorji akcij. Tako dobljena informacija je bila v obliki dokazov<br />
uporabljena na spodnjih dveh nivojih Bayesovih mreˇz. Skupna ocena aktivnosti<br />
in ocena uspeˇsnosti posameznih igralcev je bila dobljena na podlagi prenaˇsanja<br />
teh dokazov po mreˇzi. Da bi zagotovili moˇznost primerjanja posameznih ocen<br />
igralcev, je bila končna ocena aktivnosti normirana z oceno, ki bi jo aktivnost<br />
dobila v primeru, da bi bila izvedena brezhibno. Tako je končna ocena aktivnosti<br />
izraˇzena kot normirana a posteriori verjetnost za aktivnost ob danih dokazih.<br />
V drugem primeru je bila za ocenjevanje taktičnega dela aktivnosti<br />
uporabljena Petrijeva mreˇza. V tem primeru je bila mreˇza zgrajena na<br />
takˇsen način, da so bile najprej za posamezne akcije zgrajene verige mest in<br />
prehodov, s katerimi smo predstavili posamezno akcijo. V nadaljevanju so<br />
bile, z upoˇstevanjem časovno-logičnih relacij med akcijami, te verige povezane<br />
z logičnimi razveji in zdruˇzi prehodi v skupno mreˇzo. Za ocenjevanje posameznih<br />
akcij so bili tudi v tem primeru uporabljeni detektorji akcij. Posamezne ocene so<br />
bile v skupno oceno zdruˇzene z uporabo ˇzetonov, ki so poleg zbiranja informacije<br />
skrbeli tudi za simulacijo pravilnosti časovno-taktične zasnove akcije, na podlagi<br />
katere je bila pridobljena ocena časovne izvedbe posamezne akcije.