avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
avtomatska analiza gibanja v izbranih moštvenih športnih igrah
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
5.3 Uporaba Petrijevih mreˇz za ocenjevanje aktivnosti 85<br />
Verjetnost za proženje prehoda<br />
1<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
0<br />
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180<br />
Verjetnost za proženje prehoda<br />
1<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
čas proženja<br />
0<br />
0 10 20 30 40 50 60 70<br />
čas proženja<br />
Verjetnost za proženje prehoda<br />
1<br />
0.8<br />
0.6<br />
0.4<br />
0.2<br />
0<br />
0 20 40 60 80 100 120 140 160 180<br />
Verjetnost za proženje prehoda<br />
čas proženja<br />
čas proženja<br />
Slika 5.11: ˇ Stirje različni časovni modeli predstavljeni z normiranimi<br />
Gaussovimi porazdelitvenimi funkcijami. Črne zvezdice predstavljajo čase<br />
proˇzenja za posamezne učne vzorce. Rdeča vertikalna črta predstavlja maksimalni<br />
čas trajanja posamezne akcije.<br />
pred tem pa je potrebno definirati mehanizem ocenjevanja izvedbe aktivnosti, ki<br />
je uporabljen za to, da dobimo skupno oceno o tem, kako uspeˇsno je bila aktivnost<br />
izvedena.<br />
5.3.2 Mehanizem ocenjevanja izvedbe aktivnosti<br />
Pri snovanju mehanizma ocenjevanja je bila uporabljena glavna ideja Barvnih<br />
Petrijevih mreˇz (ang. Colored Petri nets) [81], pri katerih so ˇzetoni uporabljeni<br />
kot nosilci neke dodatne informacije o predmetu ali stanju, ki ga ti ˇzetoni v mreˇzi<br />
predstavljajo. Tako lahko na primer pri modeliranju industrijske linije za izdelavo
Change language