Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Vzorčenje po skupinah (clustrih)<br />
• Primerno za:<br />
– velike statistične množice<br />
– Ni mogoče identificirate vseh enot statistične<br />
množice<br />
• Statistično množico razdelimo v skupine<br />
• Iz skupin se enote zbirajo v vzorec s<br />
slučajnostnim vzorčenjem<br />
Vzorčenje po principu kvot<br />
• Pri izboru enot v vzorec se uporabljajo vidne<br />
karakteristike enot (spol, rasa, barva las)<br />
• Določi lokacija(e) izbire enot: če se<br />
statistična enota z določenimi<br />
karakteristikami pojavi na določeni lokaciji<br />
postane element vzorca. Enote se na ta<br />
način nabirajo tako dolgo, dokler ni v vzorcu<br />
načrtovano število enot.<br />
Naključno vzorčenje<br />
• Enote se izbirajo naključno, torej brez<br />
upoštevanja pravil slučajnega vzorčenja in<br />
brez upoštevanja vidnih lastnosti statističnih<br />
enot<br />
• Pogosto uporablja pri tržnih in novinarskih<br />
raziskavah<br />
• Prednosti in slabosti so podobne kot pri<br />
vzorčenju po principu kvote<br />
Neslučajno vzorčenje<br />
• Vzorčenje po principu kvot<br />
• Naključno vzorčenje<br />
• Vzorčenje po presoji<br />
• Vzorčenje po principu kotaleče snežne kepe<br />
Prednosti in slabosti<br />
Prednosti<br />
• Cenejši način oblikovanja vzorca<br />
• Niso potrebni podatki o statistični množici<br />
Slabosti<br />
• Osebe, izbrane v vzorec, utegnejo imeti<br />
lastnosti, ki niso značilne za statistično<br />
množico<br />
• Zaključke, dobljene s pomočjo vzorca, ne<br />
smemo posplošiti na statistično množico<br />
Vzorčenje po presoji<br />
• Raziskovalec izbira enote v vzorec po presoji<br />
glede na njihovo poznavanje proučevanega<br />
problema.<br />
• Metoda vzorčenja je primerna za<br />
proučevanje pojavov, o katerih je zelo malo<br />
znanega.<br />
5
Change language