Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Faktorska analiza<br />
• Problem: pri proučevanju pojava uporabimo<br />
veliko med seboj odvisnih spremenljivk.<br />
Medsebojno odvisne spremenljivke združimo<br />
v nove spremenljivke – faktorje<br />
• Potek<br />
• Določitev spremenljivk in analiza njihove<br />
medsebojne odvisnosti<br />
• Določitev števila faktorjev<br />
• Vsebinska opredelitev faktorjev<br />
Metoda glavnih komponent<br />
• z 1 = a 11F 1 + a 12F 2 + … + a 1kF k<br />
• z 2 = a 21F 1 + a 22F 2 + … + a 2kF k<br />
• M<br />
• z k = a k1F 1 + a k2F 2 + … + a kkF k<br />
z i – standardizirana vrednost i-te spremenljivke<br />
F j – j-ti faktor<br />
a ij – faktorska utež pri i-ti spremenljivki in j-tem<br />
faktorju<br />
Faktorji so določeni tako, da prvi faktor pojasni<br />
največji del celotne variance, drugi največji<br />
del preostale nepojasnjene variance, itd..<br />
Lastna vrednost<br />
• Izraža prispevek j-tega faktorja k pojasnitvi celotne<br />
variance<br />
• Opredeljena je z vsoto kvadratov faktorskih uteži za<br />
j-ti faktor<br />
2<br />
1 j<br />
2<br />
2 j<br />
2<br />
kj<br />
a + a + ... + a = λ<br />
• pri čemer velja<br />
• λ1 > λ2 > … > λk • Odstotek s k-tim faktorjem pojasnjene variance je<br />
λ<br />
100<br />
j<br />
k<br />
j<br />
Izbor spremenljivk<br />
• Poznavanje problema, študij literature<br />
pomaga pri izboru ustreznih spremenljivk<br />
• Velikost vzorca vsaj 4k, kjer je k število<br />
spremenljivk<br />
• Analiza odvisnosti med spremenljivkami<br />
– Barlettov test sferičnosti<br />
– Keiser-Meyer-Olkinova statistika (KMO), ki naj bo<br />
večja od 0,5<br />
Komunaliteta<br />
• Izraža prispevek m faktorjev k pojasnitvi<br />
celotne variance i-te spremenljivke; m < k<br />
• Komunaliteta je določena z:<br />
h = a + a + ... + a<br />
2<br />
i<br />
2<br />
i1<br />
2<br />
i 2<br />
2<br />
im<br />
• Delež nepojasnjene variance pri m faktorjih<br />
je 1 – h i 2<br />
Določitev števila faktorjev<br />
• Izkušnje<br />
• Faktorji z lastno vrednostjo λj, ki je večja od<br />
ena<br />
• Diagram lastnih vrednosti – prelom.<br />
• Odstotek celotne pojasnjene variance – vsaj<br />
60 %<br />
• Statistični test značilnosti faktorjev<br />
26
Change language