11.08.2013 Views

Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si

Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si

Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Function 2<br />

3<br />

2<br />

1<br />

0<br />

-1<br />

-2<br />

-3<br />

Razsevni grafikon<br />

Canonical Discriminant Functions<br />

-4<br />

Function 1<br />

1<br />

-2<br />

2<br />

0<br />

2<br />

3<br />

4<br />

6<br />

ZNESEK DRUŽINE ZA LE<br />

Group Centroids<br />

Ungrouped Cases<br />

3<br />

2<br />

1<br />

Analiza skupin<br />

cluster analy<strong>si</strong>s<br />

• Problemi: segmentacija tržišča, segmentacija<br />

dobaviteljev, strank podjetja, študentov, ipd<br />

• Uporablja pri razvrščanju enot v čim bolj<br />

homogene skupine, ki se pa med seboj čim<br />

bolj razlikujejo<br />

• Temeljne naloge pri analizi skupin<br />

–Določiti lastnosti enot pri razvrščanju – izbor<br />

ustreznih spremenljivk<br />

–Določiti merilo za določanje razlik<br />

–Določiti kriterij pri razvrščanju enot v skupine<br />

Merilo za določanje razlik med<br />

enotami<br />

• Obstaja več načinov merjenja razlik<br />

• Najbolj pogosto se uporablja evklidska razdalja<br />

d<br />

p<br />

2<br />

rs =<br />

j=<br />

1<br />

( x x )<br />

∑ −<br />

rj<br />

sj<br />

2<br />

2<br />

• drs-<br />

kvadrirana evklidska razdalja<br />

• xrj – vrednost j-te spremenljivke pri enoti r<br />

• xsj – vrednost j-te spremenljivke pri enoti s<br />

Analize medsebojne odvisnosti<br />

(podobnosti)<br />

• Analiza skupin (cluster analy<strong>si</strong>s)<br />

• Faktorska analiza<br />

Grafični prikaz združevanja<br />

Najpogostejši primer<br />

pred združevanjem<br />

Idealni primer<br />

združevanja enot v<br />

skupine<br />

Izbira metode za združevanje enot<br />

v skupine<br />

• Najbolj pogosto se uporablja Wardova<br />

metoda – minimizira variiranje znotraj skupin<br />

• Hierarhično razvrščanje enot v skupine<br />

– Število skupin na začetku je enako številu enot<br />

– V vsaki iteraciji še število skupin zmanjša za ena<br />

–Razvrščanje na višjem nivoju je odvisno od<br />

razvrščanja na nižjih nivojih<br />

– Ni potrebno vnaprej določiti število skupin<br />

• Nehierarhično razvrščanje enot v skupine –<br />

ni odvisno od predhodnih razvrščanj<br />

– Potrebno vnaprej določiti število želenih skupin<br />

24

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!