Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Diskriminantna funkcija<br />
Standardized Canonical<br />
Discriminant Function Coefficients<br />
LETNI DOHODEK<br />
DRUŽINE<br />
ODNOS DO<br />
ZDRAVILIŠČ<br />
POMEN DRUŽINSKIH<br />
POČITNIC<br />
ŠTEVILO DRUŽINSKIH<br />
ČLANOV<br />
STAROST OČETA ALI<br />
MATERE<br />
Function<br />
1<br />
,743<br />
,096<br />
,233<br />
,469<br />
,209<br />
Centroidi<br />
Functions at Group Centroids<br />
OBISK ZDRAVILIŠČA<br />
1<br />
2<br />
Function<br />
1<br />
1,291<br />
-1,291<br />
Unstandardized canonical discriminant<br />
functions evaluated at group means<br />
Standardizirani<br />
koeficienti<br />
kažejo na<br />
relativni pomen<br />
spremenljivk pri<br />
razlikovanju med<br />
skupinama.<br />
Kakovost diskriminantnih funkcij<br />
Eigenvalues<br />
3,819a 93,9 93,9 ,890<br />
,247a % of Cumulative Canonical<br />
Function Eigenvalue Variance % Correlation<br />
1<br />
2<br />
6,1 100,0 ,445<br />
a. First 2 canonical discriminant functions were used in the<br />
analy<strong>si</strong>s.<br />
Test of Function(s)<br />
1 through 2<br />
2<br />
Wilks' Lambda<br />
Wilks'<br />
Lambda Chi-square df Sig.<br />
,166 44,831 10 ,000<br />
,802 5,517 4 ,238<br />
Kla<strong>si</strong>fikacijska matrika<br />
Clas<strong>si</strong>fication Results a<br />
Predicted Group<br />
Membership<br />
OBISK ZDRAVILIŠČA 1 2 Total<br />
Original Count 1<br />
12 3 15<br />
2<br />
0 15 15<br />
% 1<br />
80,0 20,0 100,0<br />
2<br />
,0 100,0 100,0<br />
a. 90,0% of original grouped cases correctly clas<strong>si</strong>fied.<br />
Kla<strong>si</strong>fikacijska matrika prikazuje število z diskriminantno<br />
funkcijo pravilno razvrščenih enot v skupini<br />
Multipla diskriminantna analiza<br />
• Vzemimo primer, opisan pri enostavni<br />
diskriminantni analizi. Tokrat nas zanima,<br />
katere lastnosti družine prispevajo k višini<br />
porabljenega denarja na počitnicah. Enote v<br />
vzorcu bomo razvrstili v tri skupine: v eni<br />
skupini so tiste družine, ki porabijo malo<br />
denarja, v drugi tiste, ki porabijo srednje<br />
veliko denarja in v tretji skupini tiste, ki<br />
porabijo veliko denarja na počitnicah.<br />
LETNI DOHODEK<br />
DRUŽINE<br />
ŠTEVILO DRUŽINSKIH<br />
ČLANOV<br />
ODNOS DO<br />
ZDRAVILIŠČ<br />
POMEN DRUŽINSKIH<br />
POČITNIC<br />
Diskriminantne uteži<br />
Structure Matrix<br />
Function<br />
1 2<br />
,856* -,278<br />
,193* ,077<br />
,219 ,588*<br />
,149 ,454*<br />
STAROST OČETA ALI<br />
,166 ,341*<br />
MATERE<br />
Pooled within-groups correlations between<br />
discriminating variables and standardized<br />
canonical discriminant functions<br />
Variables ordered by absolute <strong>si</strong>ze of correlation<br />
within function.<br />
*. Largest absolute correlation between each<br />
variable and any discriminant function<br />
Prva funkcija je<br />
povezana s<br />
spremenljivkama<br />
letni dohodek<br />
družine in število<br />
družinskih članov.<br />
Druga funkcija pa z<br />
ostalimi<br />
spremenljivkami.<br />
23
Change language