Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si

More documents

Recommendations

Info

Model Summary Rezultati ,935a Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate 1 ,874 ,867 451,65 a. Predictors: (Constant), število trgovskih potnikov, propaganda ANOVA b 5,2E+07 2 3,E+07 128,141 ,000a Sum of Mean Model Squares df Square F Sig. 1 Regression Residual 7547456 37 203985 Total 6,0E+07 39 a. Predictors: (Constant), število trgovskih potnikov, propaganda b. Dependent Variable: prodaja Primer • Podjetje želi proučiti vpliv stroškov propagande, števila prodajalcev v prodajalni in stroškov promocije na prodajo izdelka. V ta namen so zbrali podatke o prodaji v 10 prodajalnah, podatke o stroških za propagando, število prodajalcev v prodajalnah in podatke o stroških za promocijo prodaje. Regresijska analiza s tremi neodvisnimi spremenljivkami Model Summary ,892a Adjusted Std. Error of Model R R Square R Square the Estimate 1 ,795 ,692 46,984 a. Predictors: (Constant), promocija, oprod, propag Model 1 Regression Residual Total ANOVA b 51339,714 3 17113,238 7,752 ,017a Sum of Squares df Mean Square F Sig. 13245,186 6 2207,531 64584,900 9 a. Predictors: (Constant), promocija, oprod, propag b. Dependent Variable: prodaja Model 1 (Constant) propaganda število trgovskih potnikov a. Dependent Variable: prodaja Rezultati Coefficients a Unstandardized Coefficients Standar dized Coeffici ents B Std. Error Beta t Sig. 693,285 231,555 2,994 ,005 141,562 26,636 ,492 5,315 ,000 375,313 69,593 ,500 5,393 ,000 yˆ = 693, 285 + 141, 562x + 375, 313x X 1 – število propagandnih akcij X 2 – število trgovskih potnikov prodaja propag oprod promocija 1 Korelacijska analiza Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N Pearson Correlation Sig. (2-tailed) N 2 Correlations *. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed). Model 1 prodaja propag oprod promocija 1 ,727* ,731* ,613 ,017 ,016 ,059 10 10 10 10 ,727* 1 ,475 ,739* ,017 ,165 ,015 10 10 10 10 ,731* ,475 1 ,157 ,016 ,165 ,665 10 10 10 10 ,613 ,739* ,157 1 ,059 ,015 ,665 10 10 10 10 Model za tri neodvisne spremenljivke (Constant) propag oprod promocija a. Dependent Variable: prodaja Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 9,163 61,541 ,149 ,887 2,486 6,546 ,124 ,380 ,717 24,215 8,890 ,606 2,724 ,034 33,589 22,839 ,427 1,471 ,192 20
Regresijska analiza z dvema neodvisnima spremenljivkama Model Summary ,849a Adjusted Std. Error of Model R R Square R Square the Estimate 1 ,721 ,641 50,738 a. Predictors: (Constant), oprod, propag Model 1 (Constant) propag oprod a. Dependent Variable: prodaja Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 34,596 63,780 ,542 ,604 9,845 4,557 ,490 2,161 ,068 19,933 9,071 ,499 2,197 ,064 Diskriminantna analiza Problemi: • v banki proučujejo lastnosti, po katerih se razlikujejo dobičkonosni od nedobičkonosnih komitentov. • V podjetju proučujejo lastnosti, po katerih se kupci njihovega izdelka razlikujejo od kupcev konkurenčnih izdelkov • V podjetju proučujejo dejavnosti v celotnem razvoju novega izdelka, ki vplivajo na uspeh ali neuspeh novega izdelka. Diskriminantna analiza z dvema skupinama • Vrednosti odvisne opisne spremenljivke so razvrščene v dve skupini • Diskriminantno funkcijo zapišemo: • D = a 1y 1 + a 2y 2 +…+ a ky k • kjer je: • D- vrednost diskriminantne funkcije • a j - koeficient diskriminantne funkcije pri spremenljivki y j • y j - j-ta neodvisna spremenljivka • Koeficienti izražajo relativni prispevek posamezne neodvisne spremenljivke k vrednosti diskriminantne funkcije; Regresijska analiza z dvema neodvisnima spremenljivkama Model Summary ,889a Adjusted Std. Error of Model R R Square R Square the Estimate 1 ,790 ,730 44,019 a. Predictors: (Constant), promocija, oprod Model 1 (Constant) oprod promocija a. Dependent Variable: prodaja Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. 11,435 57,384 ,199 ,848 26,037 7,012 ,651 3,713 ,008 40,219 13,793 ,511 2,916 ,022 Diskriminantna analiza • Z njo proučujemo odvisnost med opisno odvisno spremenljivko in neodvisnimi številskimi spremenljivkami. • Oblikujemo diskriminantno funkcijo, kot linearno kombinacijo neodvisnih spremenljivk • Ugotavljamo, ali obstajajo značilne razlike med skupinami z vidika izbranih neodvisnih spremenljivk • Prispevek neodvisnih spremenljivk k razlikovanju med skupinami • Kakovost diskriminantne funkcije – odstotek pravilno razvrščenih enot z diskriminantno funkcijo Koeficienti v diskriminantni funkciji • Koeficienti diskriminantne funkcije so določeni tako, da je količnik med Variabilnost med skupinami Variabilnost znotrajskupin • maksimalen • Diskriminantne uteži so enake korelacijskim koeficientom med diskriminantnimi vrednostmi in vrednostmi neodvisnih spremenljivk. Izražajo pomen neodvisnih spremenljivk k razlikovanju med skupinami. 21
Page 1 and 2: Metode raziskovanja Majda BASTIČ R
Page 3 and 4: Vzorčenje • Vzemimo, da bodo v v
Page 5 and 6: Vzorčenje po skupinah (clustrih)
Page 7 and 8: Izračun velikosti vzorca - primer
Page 9 and 10: 1 c − x i Frekvenčna porazdelite
Page 11 and 12: Stopnja značilnosti Je tveganje, p
Page 13 and 14: Pair 1 pred po Rezultati Paired Sam
Page 15 and 16: Wilcoxonov rank-sum test • Testna
Page 17 and 18: y Linearna regresijska enačba y =
Page 19: Problemi pri izvajanju regresijske
Page 23 and 24: Diskriminantna funkcija Standardize
Page 25 and 26: Definicija raziskovalnega problema
Page 27 and 28: Poimenovanje faktorjev • Uporabim

Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?