Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Rezultati<br />
Coefficients a<br />
Unstandardized<br />
Coefficients<br />
Standar<br />
dized<br />
Coeffici<br />
ents<br />
Model<br />
B Std. Error Beta t Sig.<br />
1 (Constant) 1354,34 259,065 5,228 ,000<br />
propaganda 253,077 22,142 ,880 11,430 ,000<br />
a. Dependent Variable: prodaja<br />
yˆ = 1354,<br />
34 +<br />
253,<br />
077x<br />
Multipla regre<strong>si</strong>ja<br />
• S pomočjo vzorca dobimo ocene regre<strong>si</strong>jskih<br />
koeficientov<br />
yˆ = â + â x + â x + ... + â<br />
i<br />
0<br />
1 i1<br />
â j − parcialni regre<strong>si</strong>jski<br />
koeficient<br />
2<br />
i2<br />
<strong>Metode</strong> za izbor neodvisnih<br />
spremenljivk v model<br />
• Hierarhične metode<br />
– Backward metoda – v model vključimo vse spremenljivke,<br />
nato postopno izločamo tiste spremenljivke z najmanjšo<br />
vrednostjo parcialnega F.<br />
2 2<br />
2<br />
( σ −σ<br />
) /<br />
F σ<br />
par =<br />
xy(<br />
v )<br />
xy(<br />
zun )<br />
xy(<br />
v )<br />
– Forward metoda – v model vključimo eno spremenljivko z<br />
največjim korelacijskim koeficientom, nato pa postopno<br />
vključujemo spremenljivke z največjo vrednostjo parcialnega<br />
F.<br />
– Stepwise metoda – podobna forward metodi, le da<br />
opazujemo parcialne F za spremenljivke v modelu in izven<br />
njega.<br />
• Nehierarhične metode – tvorimo regre<strong>si</strong>jske modele<br />
za vse možne kombinacije neodvisnih spremenljivk.<br />
k<br />
x<br />
ik<br />
Multipla regre<strong>si</strong>ja<br />
• Proučujemo odvisnost ene odvisne<br />
spremenljivke od več neodvisnih<br />
spremenljivk<br />
• Regre<strong>si</strong>jska enačba<br />
• y i = a o +a 1x i1+a 2x i2+…+a ikx k+e i<br />
• y i – vrednost odvisne spremenljivke pri i-ti enoti<br />
• a k – vrednost regre<strong>si</strong>jskega koeficienta pri k-ti neodvisni<br />
spremenljivki<br />
• x ik – vrednost k-te neodvisne spremenljivke pri i-ti enoti<br />
Regre<strong>si</strong>jska analiza in opisna<br />
spremenljivka<br />
• Opisne spremenljivke vključimo v regre<strong>si</strong>jsko analizo z ‘dummy’<br />
spremenljivkami. Potrebujemo m-1 dummy spremenljivk, kjer je<br />
m število skupin, določenih z opisno spremenljivko.<br />
Primer1: spremenljivka spol – ena spremenljivka<br />
– moški = 0<br />
– ženska = 1<br />
Primer 2: spremenljivka velikost podjetja (majhno, srednje,<br />
veliko) – dve dummy spremenljivki<br />
malo<br />
srednje<br />
Veliko<br />
x 1<br />
1<br />
0<br />
0<br />
x 2<br />
0<br />
1<br />
0<br />
Kakovost regre<strong>si</strong>jske enačbe<br />
• Multipli korelacijski koeficient – jakost<br />
odvisnosti med odvisno in k neodvisnimi<br />
spremenljivkami<br />
• Multipli determinacijski koeficient – delež<br />
variance v odvisni spremenljivki, pojasnjen z<br />
variabilnostjo k neodvisnih spremenljivk<br />
• F-test – zanesljivost regre<strong>si</strong>jske enačbe<br />
• t-test – zanesljivost regre<strong>si</strong>jskih koeficientov<br />
18
Change language