Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
y<br />
Linearna regre<strong>si</strong>jska enačba<br />
y = f ( x ) + e<br />
i<br />
= a<br />
o<br />
+ a<br />
1<br />
x<br />
i<br />
+ e<br />
y- odvisna spremenljivka<br />
x- neodvisna spremenljivka<br />
e- ostanek ali rezidual<br />
Korelacijski koeficient<br />
• Korelacijski koeficient kaže na jakost linearne<br />
zveze.<br />
– njegova vrednost se giblje med –1 in 1.<br />
Absolutna vrednost<br />
korelacijskega koeficienta<br />
0<br />
0,00 - 0,50<br />
0,51 - 0,79<br />
0,80 - 0,99<br />
1,00<br />
Primer 5.1<br />
i<br />
Moč linearne zveze<br />
ni<br />
slaba<br />
srednje močna<br />
močna<br />
popolna<br />
Problem<br />
• Podjetje prodaja svoje izdelke na 40<br />
prodajnih področjih in proučuje odvisnost<br />
prodaje od števila propagandnih akcij.<br />
Podatki<br />
• Podjetje je zbralo podatke o prodaji in številu<br />
propagandnih akcij na 40 prodajnih<br />
področjih.<br />
Rezultati: S programom SPSS in regre<strong>si</strong>jsko<br />
analizo so dobili naslednje rezultate<br />
Kakovost regre<strong>si</strong>jske enačbe<br />
• Določamo s:<br />
– korelacijskim koeficientom<br />
– determinacijskim koeficientom<br />
– F testom in stopnjo značilnosti<br />
– t testom in stopnjo značilnosti<br />
Dekompozicija celotne variance v<br />
regre<strong>si</strong>jski analizi<br />
2 n<br />
2 n<br />
2 2 2<br />
( y − y)<br />
= ( y − y)<br />
+ ( y yˆ<br />
) = σ + σ<br />
n<br />
∑ ˆ i ∑ i ∑ − i i<br />
xy ey<br />
i=<br />
1 i=<br />
1 i=<br />
1<br />
Rezultati<br />
Model Summary<br />
,880a Adjusted R<br />
Std. Error<br />
of the<br />
Model R R Square Square Estimate<br />
1<br />
,775 ,769 595,60<br />
a. Predictors: (Constant), propaganda<br />
ANOVA b<br />
4,6E+07 1 5,E+07 130,644 ,000a Sum of<br />
Mean<br />
Model<br />
Squares df Square F Sig.<br />
1 Regres<strong>si</strong>on<br />
Re<strong>si</strong>dual 1,3E+07 38 354742<br />
Total<br />
6,0E+07 39<br />
a. Predictors: (Constant), propaganda<br />
b.<br />
Dependent Variable: prodaja<br />
17