11.08.2013 Views

Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si

Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si

Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

y<br />

Linearna regre<strong>si</strong>jska enačba<br />

y = f ( x ) + e<br />

i<br />

= a<br />

o<br />

+ a<br />

1<br />

x<br />

i<br />

+ e<br />

y- odvisna spremenljivka<br />

x- neodvisna spremenljivka<br />

e- ostanek ali rezidual<br />

Korelacijski koeficient<br />

• Korelacijski koeficient kaže na jakost linearne<br />

zveze.<br />

– njegova vrednost se giblje med –1 in 1.<br />

Absolutna vrednost<br />

korelacijskega koeficienta<br />

0<br />

0,00 - 0,50<br />

0,51 - 0,79<br />

0,80 - 0,99<br />

1,00<br />

Primer 5.1<br />

i<br />

Moč linearne zveze<br />

ni<br />

slaba<br />

srednje močna<br />

močna<br />

popolna<br />

Problem<br />

• Podjetje prodaja svoje izdelke na 40<br />

prodajnih področjih in proučuje odvisnost<br />

prodaje od števila propagandnih akcij.<br />

Podatki<br />

• Podjetje je zbralo podatke o prodaji in številu<br />

propagandnih akcij na 40 prodajnih<br />

področjih.<br />

Rezultati: S programom SPSS in regre<strong>si</strong>jsko<br />

analizo so dobili naslednje rezultate<br />

Kakovost regre<strong>si</strong>jske enačbe<br />

• Določamo s:<br />

– korelacijskim koeficientom<br />

– determinacijskim koeficientom<br />

– F testom in stopnjo značilnosti<br />

– t testom in stopnjo značilnosti<br />

Dekompozicija celotne variance v<br />

regre<strong>si</strong>jski analizi<br />

2 n<br />

2 n<br />

2 2 2<br />

( y − y)<br />

= ( y − y)<br />

+ ( y yˆ<br />

) = σ + σ<br />

n<br />

∑ ˆ i ∑ i ∑ − i i<br />

xy ey<br />

i=<br />

1 i=<br />

1 i=<br />

1<br />

Rezultati<br />

Model Summary<br />

,880a Adjusted R<br />

Std. Error<br />

of the<br />

Model R R Square Square Estimate<br />

1<br />

,775 ,769 595,60<br />

a. Predictors: (Constant), propaganda<br />

ANOVA b<br />

4,6E+07 1 5,E+07 130,644 ,000a Sum of<br />

Mean<br />

Model<br />

Squares df Square F Sig.<br />

1 Regres<strong>si</strong>on<br />

Re<strong>si</strong>dual 1,3E+07 38 354742<br />

Total<br />

6,0E+07 39<br />

a. Predictors: (Constant), propaganda<br />

b.<br />

Dependent Variable: prodaja<br />

17

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!