Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si

More documents

Recommendations

Info

Neparametrični test Uporabljamo za ugotavljanje značilnosti razlik med povprečnimi vrednostmi za • opisne spremenljivke (merjene na ordinalni skali) • številske spremenljivke, ki niso normalno porazdeljene Neparametrični test za en vzorec • Kolmogorov-Smirnov test • Shapiro-Wilkov test Uporabljamo za preverjanje ničelne domneve, da je proučevana porazdelitev enaka normalni porazdelitvi. Ničelne domneve ne zavrnemo, če je verjetnost, da je ničelna domneva pravilna, večja od 0,05 (p > 0,05). Neparametrični test za dva neodvisna vzorca Uporabljamo • Mann-Whitneyev test • Wilcoxonov rank-sum test za ugotavljanje značilnosti razlik med dvema povprečnima vrednostma za neodvisne vzorce, ko • spremenljivka ni normalno porazdeljena • opisna spremenljivka je merjena na ordinalni skali Testa sta neparametrični ekvivalent parametričnemu ttestu. Vrednosti številske spremenljivke se pretvorijo v range. Rang 1 dobi najmanjša vrednost. Neparametrični test • Za en vzorec – Kolmogorov-Smirnov test – Shapiro-Wilkov test • Za dva neodvisna vzorca – Mann-Whitneyev test – Wilxoxonov rank-sum test • Za dva odvisna vzorca – Wilcoxonov signed-rank test Primer 4.3.1 • Problem: preveriti želimo, če je spremenljivka v 1 normalno porazdeljena. • Podatki: vrednosti spremenljivke v 1 • Rezultat: p > 0,2; v 1 je normalno porazdeljena Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov Statistic df Sig. Statistic df Sig. v1 ,135 20 ,200* ,938 20 ,219 a Shapiro-Wilk *. This is a lower bound of the true significance. a. Lilliefors Significance Correction Izračun testne statistike Ws −Ws z = SE W s SEws = n = Ws ( 1 2 n + n + 1) 1 2 n1 n2( n1 + n2 + 1) 12 14
Wilcoxonov rank-sum test • Testna statistika je W s • Vrednost statistike W s je enaka – manjši vsoti rangov pri enako velikih skupinah – vsoti rangov manjše skupine pri neenako velikih skupinah • Vrednsot statistike W s je statistično značilna pri p < 0,05, če je njena absolutna standardizirana vrednost (z) večja od 1,96 1. skupina 2. skupina Opis problema Število bolniških Pred ukrepom Po ukrepu r1 pred r1 po r 2 pred Mann-Whitney U Wilcoxon W Z Asymp. Sig. (2-tailed) Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] Exact Sig. (2-tailed) Exact Sig. (1-tailed) Point Probability r 2 po Rezultati Test Statistics b a. Not corrected for ties. b. Grouping Variable: skupina 35,500 4,000 90,500 59,000 -1,105 -3,484 ,269 ,000 ,280 a ,000 a bolpred bopo ,288 ,000 ,144 ,000 ,013 ,000 Izvajanje ukrepa Ne Da Primer 4.3.2 • Problem: vpliv ukrepov za povečanje zadovoljstva zaposlenih na letno število bolniških zaostankov. • Podatki: 20 primerljivih podjetij razdelimo v dve skupini po 10 podjetij. V drugi skupini ukrepe izvajamo, v prvi pa ne. • Zanima nas, ali je • razlika v številu bolniških pred izvedbo ukrepov med obema skupinama statistično značilna ter • ali je razlika v številu bolniških po izvedbi ukrepov med obema skupinama statistično značilna. – V vsaki skupini za vsako podjetje izmerimo število bolniških pred izvedbo ukrepov in po enem letu, ko so ukrepi končani. – Vrednosti spremenljivke število bolniških izostankov niso normalne porazdeljene. Reševanje • Neparametrični test za dva neodvisna vzorca • Rezultati s programom SPSS bolpred bopo skupina 1 2 Total 1 2 Total Ranks N Mean Rank Sum of Ranks 10 11,95 119,50 10 20 9,05 90,50 10 15,10 151,00 10 20 5,90 59,00 Neparametrični test za dva odvisna vzorca • Uporabljamo Wilcoxonov signed-rank test • za ugotavljanje značilnosti razlik med dvema povprečnima vrednostma za odvisne vzorce, ko: • spremenljivka ni normalno porazdeljena • opisna spremenljivka je merjena na ordinalni skali • Je neparametrični ekvivalent parametričnemu t-testu za odvisne vzorce Vrednosti številske spremenljivke se pretvorijo v range. Rang 1 dobi najmanjša vrednost. 15
Page 1 and 2: Metode raziskovanja Majda BASTIČ R
Page 3 and 4: Vzorčenje • Vzemimo, da bodo v v
Page 5 and 6: Vzorčenje po skupinah (clustrih)
Page 7 and 8: Izračun velikosti vzorca - primer
Page 9 and 10: 1 c − x i Frekvenčna porazdelite
Page 11 and 12: Stopnja značilnosti Je tveganje, p
Page 13: Pair 1 pred po Rezultati Paired Sam
Page 17 and 18: y Linearna regresijska enačba y =
Page 19 and 20: Problemi pri izvajanju regresijske
Page 21 and 22: Regresijska analiza z dvema neodvis
Page 23 and 24: Diskriminantna funkcija Standardize
Page 25 and 26: Definicija raziskovalnega problema
Page 27 and 28: Poimenovanje faktorjev • Uporabim

Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?