Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Neparametrični test<br />
Uporabljamo za ugotavljanje značilnosti razlik<br />
med povprečnimi vrednostmi za<br />
• opisne spremenljivke (merjene na ordinalni<br />
skali)<br />
• številske spremenljivke, ki niso normalno<br />
porazdeljene<br />
Neparametrični test za en vzorec<br />
• Kolmogorov-Smirnov test<br />
• Shapiro-Wilkov test<br />
Uporabljamo za preverjanje ničelne domneve,<br />
da je proučevana porazdelitev enaka<br />
normalni porazdelitvi.<br />
Ničelne domneve ne zavrnemo, če je<br />
verjetnost, da je ničelna domneva pravilna,<br />
večja od 0,05 (p > 0,05).<br />
Neparametrični test za dva<br />
neodvisna vzorca<br />
Uporabljamo<br />
• Mann-Whitneyev test<br />
• Wilcoxonov rank-sum test<br />
za ugotavljanje značilnosti razlik med dvema<br />
povprečnima vrednostma za neodvisne vzorce, ko<br />
• spremenljivka ni normalno porazdeljena<br />
• opisna spremenljivka je merjena na ordinalni skali<br />
Testa sta neparametrični ekvivalent parametričnemu ttestu.<br />
Vrednosti številske spremenljivke se pretvorijo v range.<br />
Rang 1 dobi najmanjša vrednost.<br />
Neparametrični test<br />
• Za en vzorec<br />
– Kolmogorov-Smirnov test<br />
– Shapiro-Wilkov test<br />
• Za dva neodvisna vzorca<br />
– Mann-Whitneyev test<br />
– Wilxoxonov rank-sum test<br />
• Za dva odvisna vzorca<br />
– Wilcoxonov <strong>si</strong>gned-rank test<br />
Primer 4.3.1<br />
• Problem: preveriti želimo, če je spremenljivka<br />
v 1 normalno porazdeljena.<br />
• Podatki: vrednosti spremenljivke v 1<br />
• Rezultat: p > 0,2; v 1 je normalno<br />
porazdeljena Tests of Normality<br />
Kolmogorov-Smirnov<br />
Statistic df Sig. Statistic df Sig.<br />
v1<br />
,135 20 ,200* ,938 20 ,219<br />
a<br />
Shapiro-Wilk<br />
*. This is a lower bound of the true <strong>si</strong>gnificance.<br />
a. Lilliefors Significance Correction<br />
Izračun testne statistike<br />
Ws<br />
−Ws<br />
z =<br />
SE<br />
W s<br />
SEws =<br />
n<br />
=<br />
Ws<br />
( 1<br />
2<br />
n + n + 1)<br />
1<br />
2<br />
n1<br />
n2(<br />
n1<br />
+ n2<br />
+ 1)<br />
12<br />
14