Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si

Neparametrični test
Uporabljamo za ugotavljanje značilnosti razlik
med povprečnimi vrednostmi za
• opisne spremenljivke (merjene na ordinalni
skali)
• številske spremenljivke, ki niso normalno
porazdeljene
Neparametrični test za en vzorec
• Kolmogorov-Smirnov test
• Shapiro-Wilkov test
Uporabljamo za preverjanje ničelne domneve,
da je proučevana porazdelitev enaka
normalni porazdelitvi.
Ničelne domneve ne zavrnemo, če je
verjetnost, da je ničelna domneva pravilna,
večja od 0,05 (p > 0,05).
Neparametrični test za dva
neodvisna vzorca
Uporabljamo
• Mann-Whitneyev test
• Wilcoxonov rank-sum test
za ugotavljanje značilnosti razlik med dvema
povprečnima vrednostma za neodvisne vzorce, ko
• spremenljivka ni normalno porazdeljena
• opisna spremenljivka je merjena na ordinalni skali
Testa sta neparametrični ekvivalent parametričnemu ttestu.
Vrednosti številske spremenljivke se pretvorijo v range.
Rang 1 dobi najmanjša vrednost.
Neparametrični test
• Za en vzorec
– Kolmogorov-Smirnov test
– Shapiro-Wilkov test
• Za dva neodvisna vzorca
– Mann-Whitneyev test
– Wilxoxonov rank-sum test
• Za dva odvisna vzorca
– Wilcoxonov signed-rank test
Primer 4.3.1
• Problem: preveriti želimo, če je spremenljivka
v 1 normalno porazdeljena.
• Podatki: vrednosti spremenljivke v 1
• Rezultat: p > 0,2; v 1 je normalno
porazdeljena Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov
Statistic df Sig. Statistic df Sig.
v1
,135 20 ,200* ,938 20 ,219
a
Shapiro-Wilk
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Izračun testne statistike
Ws
−Ws
z =
SE
W s
SEws =
n
=
Ws
( 1
2
n + n + 1)
1
2
n1
n2(
n1
+ n2
+ 1)
12
14