Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
Metode raziskovanja Raziskovalni proces Vsebina ... - Shrani.si
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
2 neodvisna vzorca<br />
primer 4.2.1<br />
Problem: Ali obstajajo značilne razlike v<br />
povprečni porabi določene pijače na dan<br />
med prebivalci toplejšega in prebivalci<br />
hladnejšega področja.<br />
Podatki: zbrali podatke o dnevni porabi<br />
proučevane pijače za 30 prebivalcev<br />
toplejšega in 30 prebivalcev hladnejšega<br />
področja.<br />
poraba<br />
skupina<br />
1<br />
2<br />
Rezultati<br />
Group Statistics<br />
N Mean Std. Deviation<br />
Std. Error<br />
Mean<br />
30 5,43 3,421 ,625<br />
30 5,53 2,063 ,377<br />
Dva odvisna vzorca<br />
primer 4.2.2<br />
Problem: analizirati želimo uspešnost<br />
izobraževalnega programa, ki jo merimo s<br />
številom opravljenih nalog v časovni enoti.<br />
Podatki: merili število opravljenih nalog v<br />
časovni enoti za 25 zaposlenih, izbranih v<br />
slučajni vzorec, in <strong>si</strong>cer:<br />
- pred izvedbo izobraževalnega programa<br />
- po izvedbi izobraževalnega programa<br />
Postopek<br />
1. Postavimo ničelno in raziskovalno domnevo<br />
• Ho : µ 1 = µ 2<br />
• H1 : µ 1 ≠µ 2<br />
2. Domneva je dvostranska<br />
3. Izberemo stopnjo značilnosti<br />
α = 0,05<br />
4. Uporabimo t-test za neodvisne vzorce in ga<br />
izvedemo s programom SPSS.<br />
poraba<br />
Equal variances<br />
assumed<br />
Equal variances<br />
not assumed<br />
Levene's Test<br />
for Equality of<br />
Variances<br />
Rezultati<br />
Independent Samples Test<br />
t-test for Equality of Means<br />
Std.<br />
95%<br />
Confidence<br />
Interval of the<br />
Difference<br />
Sig. Mean Error<br />
F Sig. t df (2-tailed) Differ. Differ. Lower Upper<br />
4,994 ,029 -,14 58 ,891 -,100 ,729 -1,560 1,360<br />
-,14 48 ,892 -,100 ,729 -1,567 1,367<br />
Verjetnost, da je domneva H o : µ 1 = µ 2 pravilna, je<br />
0,892<br />
Postopek<br />
1. Postavimo ničelno in raziskovalno domnevo<br />
• Ho = µ po = µ pred<br />
• H1 = µ po > µ pred<br />
2. Domneva je enostranska<br />
3. Izberemo stopnjo značilnosti<br />
α = 0,05<br />
4. Uporabimo t-test za odvisne vzorce, ki ga<br />
izvedemo s programom SPSS<br />
12