PODOBY REGIONÁLNEHO A MIESTNEHO ROZVOJA - TUKE

More documents

Recommendations

Info

284 Podoby regionálneho a miestneho rozvoja Parametre modelu sú odvodené z veľkého súboru regiónov a sú vyuţívané pre všetky modelové implementácie. Pri vyuţití štruktúry s preddefinovanými koeficientmi je model REMI schopný oveľa bohatšej reprezentácie, neţ v prípade pouţitia čiastkových vlastných dátových zdrojov, čo je typický prípad pre regionálnu aplikáciu (www.remi.com). Doterajšie praktické vyuţitie modelu na hodnotenie ŠF Ekonometrický model REMI bol aţ donedávna aplikovaný len v Severnej Amerike, ale v predchádzajúcich rokoch bolo uskutočnené Európskou komisiou niekoľko štúdií týkajúcich sa meraní dopadu štrukturálnych fondov v rámci tohto modelu. REMI model bol vyuţitý na stanovenie regionálnych ekonomických efektov investícií štrukturálnych fondov v Cieli l v oblasti juţného Talianska v rámci spoločného projektu REMI a Irpet pre Európsku komisiu (DG Regio). Výstup tejto štúdie obsahuje tieţ informácie o výnosoch (vo forme multiplikátora HDP a zamestnanosti) vzťahujúce sa k rôznym typom investícií (strojné vybavenie, infraštruktúra...) a dotácií odvodených k časovému horizontu 2000 aţ 2024. Praktické pouţitie modelu na regionálnej úrovni Model REMI bol primárne skonštruovaný pre vyuţitie na regionálnej úrovni. V prostredí USA bol model REMI pouţitý na hodnotenie dopadov rôznych politík na regionálnej úrovni (napr. šesť regiónov štátu Oklahoma) (www.remi.com). V prostredí EÚ bol model pouţitý na hodnotenie dopadov štrukturálnych politík EÚ na región juţného Talianska. Z tohto pohľadu je model REMI plne vhodný na pouţitie na regionálnej úrovni. Vhodnosť pre hodnotenie počas celého programovacieho obdobia (ex-ante, mid-term a ex-post hodnotenie) Model REMI je charakteristický silnými predikčnými schopnosťami. V praxi bol pouţitý ako na ex-post, tak aj na ex-ante hodnotenie. Náročnosť modelu na vstupné údaje Model bol konštruovaný v podmienkach USA. Ako sám autor modelu vo svojej publikácii tvrdí, model bol skonštruovaný na základe dostupných Input–output matíc USA (Treyz, 1995). Celková konštrukcia modelu je pripravená primárne pre štruktúru dostupných
Kapitola 7. Praktické moţnosti hodnotenia vplyvu štrukturál. fondov na ekonomickú výkonnosť regiónov štatistických dát v USA, čo môţe byť v prípade EÚ a najmä nových členských štátov veľkým problémom. Na druhej strane sú však parametre modelu odvodené z priemeru veľkého počtu regiónov, preto nie je nutné odhadovať parametre pri implementácii modelu pre konkrétny región. 7.4.4 Model E3ME Všeobecné predpoklady modelu Tento model bol vyvinutý pre Európsku komisiu v rámci programu JOULE/THERMIE. Vytvorila ho skupina partnerských inštitúcií z celej Európy pod vedením Cambridge Econometrics. E3ME, energeticko-environmentálne-ekonomický model Európy je viacsektorový, regionalizovaný, dynamický ekonometrický model EÚ. Tento model je zaloţený na disagregovaných a prierezových časových radoch, vyuţíva niektoré techniky typické pre CGE (Computable General Equilibrium - model všeobecnej rovnováhy) týkajúce sa kalibrácie údajov. E3ME model pozostáva zo súboru 22 rovníc, ktoré určujú úroveň ekonomických premenných potrebných pre fungovanie modelu. Kaţdá z rovníc môţe byť disagregovaná do dvoch úrovní, napr. regionálnej a sektorovej. Štruktúra modelu umoţňuje zachytávať dlhodobé a dynamické, alebo krátkodobé efekty zmien v ekonomike, a preto je vhodným nástrojom pre hodnotenie a analýzy. Doterajšie praktické vyuţitie modelu na hodnotenie ŠF Táto aplikácia je navrhnutá špeciálne pre účely predpovedania budúceho vývoja v oblasti energeticko-environmentálne-ekonomických otázok a politík. Z toho dôvodu v sebe navzájom spája ekonomické, environmentálne a energetické komponenty. Model E3ME bol pouţitý pri realizácií odhadov budúceho vývoja energetickej a environmentálnej politiky vrátane sprievodných ekonomických dopadov. Vzhľadom na svoju flexibilitu bol vhodným nástrojom pre posudzovanie celej mnoţiny inovácií finančnej, ale hlavne štrukturálnej politiky. 285
Page 1 and 2:
PODOBY REGIONÁLNEHO A MIESTNEHO RO
Page 3 and 4:
Obsah Zoznam obrázkov ............
Page 5 and 6:
4.2 Modely informačných tokov - m
Page 7 and 8:
7.4.6 CGE MODEL ...................
Page 9 and 10:
Obrázok 7.3 Zásady pri analýze a
Page 11 and 12:
Tabuľka 7.3 Multikriteriálna anal
Page 13 and 14:
EEA European Environmental Agency E
Page 15 and 16:
OPI Indikátory prevádzkového spr
Page 17 and 18:
Úvod Podoby regionálneho a miestn
Page 19 and 20:
KAPITOLA ..1.. 1. Región ako syst
Page 21 and 22:
Kapitola 1. Región ako systém a j
Page 23 and 24:
Page 25 and 26:
Page 27 and 28:
Page 29 and 30:
Page 31 and 32:
Page 33 and 34:
Page 35 and 36:
Page 37 and 38:
To je moţné zobraziť uzavretou k
Page 39 and 40:
Page 41 and 42:
Page 43 and 44:
Page 45 and 46:
Page 47 and 48:
Literatúra Kapitola 1. Región ako
Page 49 and 50:
Page 51 and 52:
Page 53 and 54:
KAPITOLA ..2.. 2 Lokálny ekonomick
Page 55 and 56:
Kapitola 2. Lokálny ekonomický ro
Page 57 and 58:
Page 59 and 60:
Page 61 and 62:
Page 63 and 64:
Page 65 and 66:
Page 67 and 68:
Page 69 and 70:
Page 71 and 72:
Page 73 and 74:
Page 75 and 76:
Page 77 and 78:
Page 79 and 80:
Výhody malých podnikov oproti ve
Page 81 and 82:
Page 83 and 84:
Page 85 and 86:
Page 87 and 88:
Page 89 and 90:
Page 91 and 92:
Page 93 and 94:
2.4.1.2 Organizačné predpoklady K
Page 95 and 96:
Page 97 and 98:
Page 99 and 100:
Page 101 and 102:
Page 103 and 104:
Page 105 and 106:
Page 107 and 108:
Page 109 and 110:
Záver Kapitola 2. Lokálny ekonomi
Page 111 and 112:
Literatúra Kapitola 2. Lokálny ek
Page 113 and 114:
Page 115:
OECD 2006. OECD Factbook, Paris Kap
Page 118 and 119:
118 Podoby regionálneho a miestne
Page 120 and 121:
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
Page 136 and 137:
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
Page 158 and 159:
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Page 166 and 167:
Page 168 and 169:
Page 171 and 172:
KAPITOLA ..4.. 4 Indikátory trvalo
Page 173 and 174:
Kapitola 4. Indikátory trvalo udr
Page 175 and 176:
4.1.1 Nosiče informácií Kapitola
Page 177 and 178:
Page 179 and 180:
4.1.3.2 Rozdelenie indikátorov Obr
Page 181 and 182:
Opisné ukazovatele, Výkonové uk
Page 183 and 184:
Page 185 and 186:
Page 187 and 188:
Indikátory Spoločenský a hospod
Page 189 and 190:
Page 191 and 192:
Hnacia sila Obrázok 4.10 Model EÚ
Page 193 and 194:
Literatúra Kapitola 4. Indikátory
Page 195 and 196:
KAPITOLA ..5.. 5 Regionálne dispar
Page 197 and 198:
5.1 Regionálne disparity Kapitola
Page 199 and 200:
5.2 Prístupy k definovaniu chudoby
Page 201 and 202:
Kapitola 5. Regionálne dispartity
Page 203 and 204:
Page 205 and 206:
5.3.2.1 Absolútne a relatívne hra
Page 207 and 208:
Page 209 and 210:
P(z) nadobúda hodnoty z intervalu
Page 211 and 212:
Page 213 and 214:
Page 215 and 216:
Page 217 and 218:
Page 219 and 220:
Page 221 and 222:
Kraj Kapitola 5. Regionálne dispar
Page 223 and 224:
iziko chudoby pracujúcich. Kapitol
Page 225 and 226:
Page 227 and 228:
Page 229 and 230:
Page 231 and 232:
Page 233 and 234: Kraj A B C D Kapitola 5. Regionáln
Page 235 and 236: Záver Kapitola 5. Regionálne disp
Page 237 and 238: Kapitola 5. Regionálne dispartity
Page 243: Kapitola 5. Regionálne dispartity
Page 246 and 247: 246 Podoby regionálneho a miestne
Page 269 and 270: KAPITOLA ..7. 7 Praktické moţnost
Page 271 and 272: Kapitola 7. Praktické moţnosti ho
Page 283: Kapitola 7. Praktické moţnosti ho
Page 335:
Kapitola 7. Praktické moţnosti ho
Page 339 and 340:
O autoroch Monografia Podoby region
Page 341 and 342:
O autoroch Vedeckú hodnosť CSc.
Page 343 and 344:
Ing. Miriam Šebová, PhD. O autoro
show all

PODOBY REGIONÁLNEHO A MIESTNEHO ROZVOJA - TUKE

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?