Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE

FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 40
4.7 Vplyv šumu na schopnosť učenie sa neurónovej siete
Popis experimentu
Experiment má za úlohu zistiť, ako vplýva šum v obraze na učenie sa ne-
urónovej siete a akú minimálnu chybu neurónová sieť vie dosiahnuť pri akej
úrovni šumu. K realizácii tohoto experimentu došlo z dvoch dôvodov:
- opticky snímaný obraz nikdy nie je taký presný a kvalitný, ako je obraz
generovaný, takže je potrebné zistiť, akú mieru skreslenia bude takáto
neurónová sieť schopná spracovať.
- generovaný obraz je príliš pravidelný, preto je vhodné obraz pred uče-
ním mierne skresliť šumom, aby neurónová sieť dosiahla lepšiu kvalitu
spracovania na reálnom, neideálnom vstupe.
Pri náhodnom skreslení obrazu šumom existujú dva základné parametre
nastavenia šumu:
- percentuálne množstvo pokrytia obrazu šumom - vyjadruje, koľko per-
cent zo všetkých obrazových bodov bude ovplyvnených šumom
- veľkosť šumu - je to maximálna hodnota, o koľko môže šum zmeniť
obrazový bod. Napr. veľkosť šumu 10% znamená, že šum môže daný
bod zmeniť najviac o 10% maximálnej hodnoty bodu, teda pre 256
odtieňov šedi je najväčšia zmena obrazového bodu o 25 odtieňov šedi.
Pre zjednodušenie som použil pokrytie šumu a veľkosť šumu rovnakú pre
každý krok tohoto experimentu.
takto:
Parametre neurónovej siete boli zvolené podľa predošlých experimentov
- topológia:3 ×3−5−2
- gamma = 0.1
- počet prvkov trénovacej množiny: 2000