Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 38<br />
4.6 Závislosť úspešnosti učenia sa na inicializácii neuró-<br />
novej siete<br />
Popis experimentu<br />
Experiment má za úlohu zistiť, ako vplýva inicializácia na učenie sa neuróno-<br />
vej siete. Toto zistenie má slúžiť aj na utvorenie si <strong>pre</strong>dstavy o možnostiach<br />
výkyvu výsledkov získaných v <strong>pre</strong>došlých a nasledujúcich experimentoch v<br />
závislosti od inicializácie neurónovej siete.<br />
takto:<br />
Parametre neurónovej siete boli zvolené podľa <strong>pre</strong>došlých experimentov<br />
- topológia:3 ×3−5−2<br />
- gamma = 0.1<br />
- počet prvkov trénovacej množiny: 2000<br />
Pre tento experiment bola zvolená kombinácia po<strong>pre</strong>dia a pozadia číslo<br />
17, <strong>pre</strong>tože tá sa <strong>pre</strong>javila v experimente na strane 31 ako najnáročnejšia na<br />
spracovanie.<br />
Výsledky<br />
V tabuľke 5 sú zhrnuté výsledky tohoto experimentu. Z<strong>obrazu</strong>je dosiahnutú<br />
minimálnu chybu neurónovej siete <strong>pre</strong> každú inicializáciu, tiež celkovú mi-<br />
nimálnu, maximálnu a priemernú chybu za všetkých 10 inicializácií. Tieto<br />
hodnoty boli zobrazené aj grafom na obrázku 16.<br />
Zhodnotenie<br />
Výsledky tohoto experimentu ukázali, že dosiahnutá minimálna chyba na<br />
testovacej množine za istý počet krokov mierne závisí aj od inicializácie ne-<br />
urónovej siete. Je tiež zrejmé, že od inicializácie viac závisí počet krokov na<br />
dosiahnutie minimálnej chyby.
Change language