Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
Predspracovanie obrazu pre optické rozpoznávanie ... - TUKE
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
FEI TU v Košiciach Diplomová práca List č. 36<br />
4.5 Závislosť úspešnosti učenia na veľkosti skrytej vrstvy<br />
Popis experimentu<br />
Účelom tohoto experimentu je zistiť, akú veľkosť musí mať skrytá vrstva<br />
neurónovej siete, aby bolo možné <strong>pre</strong>dspracovanie realizovať.<br />
Je vhodné nájsť minimálnu veľkosť skrytej vrstvy, <strong>pre</strong>tože jej veľkosť<br />
vplýva na dĺžku učenia. Zbytočne veľká skrytá vrstva by spomaľovala učenie,<br />
čo by mohlo vadiť v aplikáciach, s ktorými užívateľ priamo pracuje a vynucuje<br />
učenie.<br />
Veľkosť vstupnej vrstvy neurónovej siete bola zvolená podľa <strong>pre</strong>došlého<br />
experimentu na strane 34 na 3*3 neuróny.<br />
Pre tento experiment bola zvolená kombinácia po<strong>pre</strong>dia a pozadia číslo<br />
17, <strong>pre</strong>tože tá sa <strong>pre</strong>javila v experimente na strane 31 ako najnáročnejšia na<br />
spracovanie.<br />
Parametre neurónovej siete:<br />
- topológia:3 ×3−N −2<br />
- gamma = 0.1<br />
- počet prvkov trénovacej množiny: 2000<br />
Výsledky<br />
V tabuľke 4 sú zhrnuté výsledky tohoto experimentu. Z<strong>obrazu</strong>je dosiahnutú<br />
minimálnu chybu neurónovej siete <strong>pre</strong> danú veľkosť skrytej vrstvy.<br />
Zhodnotenie<br />
Podľa výsledkov v tabuľke 4 je zrejmé, že jeden neurón ako skrytá vrstva ne-<br />
stačí. Dva neuróny na skrytej vrstve už sú postačujúce, ale priebeh učenia je<br />
dosť pomalý. Neurónové siete s väčšími rozmermi skrytej vrstvy sa vyznačujú<br />
škorším dosiahnutím minimálnej chyby neurónovej siete.
Change language