МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ...

More documents

Recommendations

Info

47 очень высокий, 8-9 - высокий, 4-7 - средний, 2-3 - низкий, 0-1 - очень низкий (Немов, 1995). Методика "Выделение существенных признаков". Методика выявляет способности отделять существенные признаки предмета или явлений от не- существенных. Слова в задачах подобраны таким образом, что обследуемый должен продемонстрировать свою способность выделять абстрактное значе- ние тех или иных понятий и отказаться от более легкого, бросающегося в глаза, но неверного способа решения, при котором выделяются частные, конкретно-ситуационные признаки (Психологические тесты, 1996). Статистическая обработка полученных результатов проводилась с помощью программы Microsoft Excel в среде Windows и специального ма- тематического приложения Statistica. В работе использовались методы ва- риативной статистики, альтернативный анализ, корреляционный анализ, кла- стерный анализ. Степень развития в целом у группы испытуемых того или иного при- знака оценивалась с помощью выборочной средней величины и для выявле- ния разброса частных данных относительно выборочной средней использо- валось среднее квадратичное отклонение. Для сравнения выборочных сред- них величин, принадлежащим к двум совокупностям данных, и решения во- проса о том, отличаются ли средние значения достоверно друг от друга, рас- считывался t – критерий Стьюдента с определением уровня достоверности (q) и уровня значимости (р) (Лакин, 1990; Немов, 1995). Альтернативный анализ применялся для сравнения относительной доли выраженности признака, с целью определения того, является ли полученная разность числовых значений результатом действия случайных факторов или она вызвана существующей закономерностью (Сепетлиев, 1968). С помощью корреляционного анализа устанавливались связи между двумя изучаемыми признаками. Коэффициент корреляции Пирсона позволил
48 установить прямые связи, а метод корреляционных отношений – непрямые связи (Лакин, 1990). Кластерный анализ применяется для деления исходной совокупности данных на группы (кластеры) сходных между собой объектов. Кластер обла- дает своей плотностью, дисперсией, расстоянием от других кластеров, фор- мой, размером. В работе использовался метод К-средних, при котором объ- ект относится к тому кластеру расстояние, до которого минимально (Борови- ков, 1998). А.В. Пятков и Е.А. Камышева (2001) подтверждают очень высокую чувствительность и эвристичность многомерных статистических моделей при исследовании сложных многомерных систем. В работе выделялось семь кластеров, которые затем сравнивались по различным параметрам с помощью методов вариативной статистики.
Page 1 and 2: МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗ
Page 3 and 4: 2 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕН
Page 5 and 6: 4 остается юношески
Page 7 and 8: 6 Апробация работы.
Page 9 and 10: 8 пов мозговой асим
Page 11 and 12: 10 она выражает собо
Page 13 and 14: (Коновалов и др., 1987)
Page 15 and 16: 14 лее широкий спект
Page 17 and 18: 16 1) реципрокное вза
Page 19 and 20: 18 сокого риска пред
Page 21 and 22: 20 ведущим левым гла
Page 23 and 24: 22 несколько хуже. В
Page 25 and 26: 24 шария в обработке
Page 27 and 28: 26 вится более агрес
Page 29 and 30: 28 руководителей по
Page 31 and 32: ки. 30 С этими наблюд
Page 33 and 34: 32 уровня школьной т
Page 35 and 36: 34 зывающих на возмо
Page 37 and 38: 36 ГЛАВА 2. ОБЪЕКТЫ И
Page 39 and 40: 38 4) тест вытянутых
Page 41 and 42: 40 отражающие прибл
Page 43 and 44: 42 Представленные м
Page 45 and 46: 44 Первый фактор отр
Page 47: 46 слов, которые они
Page 51 and 52: 50 Имеется и другое
Page 53 and 54: В 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30%
Page 55 and 56: В А 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40%
Page 57 and 58: -0,437 -0,304 -0,329 -0,327 -0,297
Page 59 and 60: 58 том Люшера, “пола
Page 61 and 62: 60 Для учащихся подр
Page 63 and 64: 62 р
Page 65 and 66: 64 менее адаптивным
Page 67 and 68: 66 и качественный по
Page 69 and 70: характеристикам ма
Page 71 and 72: 70 чивым самочувств
Page 73 and 74: 72 профильной школе
Page 75 and 76: 74 венно) и левоухих
Page 77 and 78: 76 одну или нескольк
Page 79 and 80: 78 группе говорит о
Page 81 and 82: НПН Астения Дружел
Page 83 and 84: 82 Изучение распред
Page 85 and 86: развиты память на ч
Page 87 and 88: 86 качеств в зависим
Page 89 and 90: 88 по большинству пр
Page 91 and 92: 90 левшей, а успевае
Page 93 and 94: 92 ГЛАВА 4. ВЛИЯНИЕ П
Page 95 and 96: 94 Полученные данны
Page 97 and 98: 96 Исследование ряд
Page 99 and 100:
Группы Таблица 23 Ли
Page 101 and 102:
23% 29% 15% 8% чистые пра
Page 103 and 104:
102 Праворукие с лев
Page 105 and 106:
104 ный показатель п
Page 107 and 108:
106 Таблица 28 Психол
Page 109 and 110:
108 и подчиненности;
Page 111 and 112:
110 сти), логического
Page 113 and 114:
112 А так же для них х
Page 115 and 116:
114 предметам: матем
Page 117 and 118:
116 (Воронова, 2001). Уч
Page 119 and 120:
118 левшей и показат
Page 121 and 122:
120 ВЫВОДЫ 1. В распре
Page 123 and 124:
122 описания и опозн
Page 125 and 126:
124 вие у подростков
Page 127 and 128:
126 193 с. 74. Литвинова
Page 129 and 130:
128 темный подход в о
Page 131 and 132:
130 общества им. И.П.
Page 133 and 134:
132 Приложение1 Знач
Page 135 and 136:
134 Психические особ
Page 137 and 138:
136 Приложение 5 Псих
Page 139 and 140:
138 Приложение 7 Псих
Page 141 and 142:
112 Приложение 9 Разв
Page 143 and 144:
114 Приложение 10 Раз
Page 145 and 146:
144 Приложение 12 Пси
Page 147 and 148:
146 Приложение 12 (про
show all

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ...

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?