МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РФ СИБИРСКИЙ ...

2.4 Методы статистического анализа.
Полученные данные обрабатывались с применением пакета прикладных
66
программ «STATISTICA 6» (StatSoft Inc., США).
Результаты представлены в виде среднее+- стандартное отклонение
(M±STD). Проверку на нормальность распределения фактических данных
проводили с помощью критерия Шапиро-Вилка.
●Анализ количественных данных
При количестве выборок более 2, во избежание
эффекта множественных сравнений, применяли дисперсионноый анализ для
независимых наблюдений и, при достоверных межгрупповых различиях, для
попарных сравнений применяли критерий Данна. Для повторных наблюдений
и, при достоверных внутригрупповых различиях,для попарных сравнений
применяли критерий Ньюмена-Кейлса.
При отличии формы распределения исследуемых признаков от нормального
при проведении сравнений независимых выборок, при количестве групп = 2
применяли критерий Манна-Уитни. При количестве выборок более 2, во
избежание эффекта множественных сравнений, применяли непараметрический
аналог дисперсионного анализа - H-критерий Краскала-Уоллиса и, при
достоверных межгрупповых различиях, для попарных сравнений применяли Z-
критерий Краскала-Уоллиса.
При проведении сравнений зависимых выборок, при наличии 2 групп
применяли критерий Вилкоксона. При количестве выборок более 2 во
избежание эффекта множественных сравнений применяли непараметрический
аналог дисперсионного анализа для повторных наблюдений – Q-критерий
Фридмана и, при достоверных внутригрупповых различиях, для попарных
сравнений применяли критерий Ньюмена-Кейлса.
Для определения взаимосвязи между количественными признаками вычисляли
ранговый коэффициент корреляции Спирмена[46].