osnova a řešené ukázkové příklady ke zkoušce

osnova a řešené ukázkové příklady ke zkoušce osnova a řešené ukázkové příklady ke zkoušce

math.feld.cvut.cz
from math.feld.cvut.cz More from this publisher
20.07.2013 Views

Matematika 2 – Vícedimenzionální analýza (osnova ke zkoušce) 1. Prostory R n . Skalární součin, norma, otevřená, uzavřená a souvislá množina, oblast, okolí a prstencové okolí bodu; polární, cylindrické a sférické souřadnice; (ne)rovnice a parametrizace přímek, kružnic, válcových ploch, koulí, sfér a jejich částí. 2. Funkce více proměnných. Limita a spojitost funkce a jejich vlastnosti (limita součtu, rozdílu, součinu a podílu funkcí, elementárních funkcí, spojitá funkce na omezené uzavřené množině nabývá minima i maxima), vektorové funkce. 3. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Parciální derivace, derivace ve směru, gradient, vazby; zobecnění Lagrangeovy věty (důkaz), věta o konstantnosti funkce s nulovým gradientem (důkaz), normálový vektor a tečná nadrovina grafu funkce, Jacobiho matice vektorové funkce, derivace složené funkce. Parciální derivace vyšších řádů (smíšené/nesmíšené), funkce třídy C k , věta o záměnnosti pořadí derivování, Hessova matice 2. diferenciálu. Lokální extrémy, stacionární bod, pozitivně definitní / negativně definitní / indefinitní 2. diferenciál, význam pro lokální extrémy, Sylvesterovo kriterium. Vázané extrémy, Lagrangeova metoda multiplikátorů. 4. Integrální počet funkcí více proměnných. Dvojný a trojný integrál, Fubiniho věta, substituce (polární, cylindrické a sférické souřadnice). Křivkový a plošný integrál (orientovaný, neorientovaný). Divergence a rotace vektorového pole, Gaussova, Greenova a Stokesova věta. Potenciál, nutné a postačující podmínky jeho existence, výpočet. 5. Číselné řady. Součet, (absolutně) konvergentní, divergentní a oscilující řada; geometrická řada a její součet (důkaz), absolutně konvergentní řada konverguje; nutná podmínka konvergence (důkaz), kriteria konvergence: srovnávací, podílové (důkaz), odmocninové (důkaz), integrální (důkaz), Leibnizovo. 6. Funkční řady. Bodová a stejnoměrná konvergence, spojitost součtu, derivace a integrace člen po členu, Weierstrassovo kriterium. Mocninná řada a její (absolutní, stejnoměrná) konvergence, poloměr konvergence; spojitost součtu; sčítání, násobení, derivování a integrování mocninných řad. Taylorova řada, určení koeficientů, rozvoj exponenciálních, goniometrických a racionálních funkcí. Ortogonalita trigonometrického systému (důkaz), (sinová, kosinová) Fourierova řada funkce (reálný, komplexní tvar), její součet.

Matematika 2 – Vícedimenzionální analýza<br />

(<strong>osnova</strong> <strong>ke</strong> <strong>zkoušce</strong>)<br />

1. Prostory R n . Skalární součin, norma, otevřená, uzavřená a souvislá množina,<br />

oblast, okolí a prstencové okolí bodu; polární, cylindrické a sférické souřadnice;<br />

(ne)rovnice a parametrizace přímek, kružnic, válcových ploch, koulí, sfér a jejich<br />

částí.<br />

2. Funkce více proměnných. Limita a spojitost funkce a jejich vlastnosti (limita<br />

součtu, rozdílu, součinu a podílu funkcí, elementárních funkcí, spojitá funkce na<br />

omezené uzavřené množině nabývá minima i maxima), vektorové funkce.<br />

3. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Parciální derivace, derivace ve<br />

směru, gradient, vazby; zobecnění Lagrangeovy věty (důkaz), věta o konstantnosti<br />

funkce s nulovým gradientem (důkaz), normálový vektor a tečná nadrovina grafu<br />

funkce, Jacobiho matice vektorové funkce, derivace složené funkce. Parciální derivace<br />

vyšších řádů (smíšené/nesmíšené), funkce třídy C k , věta o záměnnosti pořadí<br />

derivování, Hessova matice 2. diferenciálu. Lokální extrémy, stacionární bod, pozitivně<br />

definitní / negativně definitní / indefinitní 2. diferenciál, význam pro lokální<br />

extrémy, Sylvesterovo kriterium. Vázané extrémy, Lagrangeova metoda multiplikátorů.<br />

4. Integrální počet funkcí více proměnných. Dvojný a trojný integrál, Fubiniho<br />

věta, substituce (polární, cylindrické a sférické souřadnice). Křivkový a plošný<br />

integrál (orientovaný, neorientovaný). Divergence a rotace vektorového pole, Gaussova,<br />

Greenova a Sto<strong>ke</strong>sova věta. Potenciál, nutné a postačující podmínky jeho existence,<br />

výpočet.<br />

5. Číselné řady. Součet, (absolutně) konvergentní, divergentní a oscilující řada;<br />

geometrická řada a její součet (důkaz), absolutně konvergentní řada konverguje;<br />

nutná podmínka konvergence (důkaz), kriteria konvergence: srovnávací, podílové<br />

(důkaz), odmocninové (důkaz), integrální (důkaz), Leibnizovo.<br />

6. Funkční řady. Bodová a stejnoměrná konvergence, spojitost součtu, derivace<br />

a integrace člen po členu, Weierstrassovo kriterium. Mocninná řada a její (absolutní,<br />

stejnoměrná) konvergence, poloměr konvergence; spojitost součtu; sčítání, násobení,<br />

derivování a integrování mocninných řad. Taylorova řada, určení koeficientů, rozvoj<br />

exponenciálních, goniometrických a racionálních funkcí. Ortogonalita trigonometrického<br />

systému (důkaz), (sinová, kosinová) Fourierova řada funkce (reálný, komplexní<br />

tvar), její součet.


Matematika 2 – Vícedimenzionální analýza<br />

1. Transformujte do proměnných u, v:<br />

Řešení: x(u, v), y(u, v) ∈ C1 (R2 ), jakobián<br />

<br />

∂x<br />

<br />

∂x<br />

det<br />

∂u<br />

∂y<br />

∂v<br />

∂y<br />

∂u ∂v<br />

g(u, v) = f x(u, v), y(u, v) :<br />

∂g<br />

∂u<br />

∂g<br />

∂v<br />

(vybrané standardní typy příkladů <strong>ke</strong> <strong>zkoušce</strong>)<br />

x ∂f ∂f<br />

− y , x = uv , y = v .<br />

∂x ∂y<br />

<br />

v u<br />

= det = v definován a nenulový pro v = 0 .<br />

0 1<br />

∂f ∂x ∂f ∂y ∂f ∂f<br />

= · + · = · v + · 0<br />

∂x ∂u ∂y ∂u ∂x ∂y<br />

∂f ∂x ∂f ∂y<br />

= · + ·<br />

∂x ∂v ∂y ∂v<br />

x ∂f ∂f<br />

− y<br />

∂x ∂y<br />

= uv · 1<br />

v<br />

∂f ∂f<br />

= · u +<br />

∂x ∂y<br />

∂g<br />

− v<br />

∂u<br />

<br />

∂g<br />

∂v<br />

· 1<br />

− u<br />

v<br />

2. Určete lokální extrémy funkce f(x, y) = 2y 3 + 3x 2 − 6xy.<br />

∂f<br />

∂x<br />

∂f<br />

∂y<br />

<br />

∂g<br />

= 2u<br />

∂u<br />

∂g ∂g<br />

− v<br />

∂u ∂v<br />

Řešení: f ∈ C 1 (R 2 ), lokální extrémy jsou jen ve stacionárních bodech:<br />

∂f<br />

∂x<br />

: 6x − 6y = 0 ,<br />

∂f<br />

∂y : 6y2 − 6x = 0 ,<br />

stacionární body: (0, 0), (1, 1); Hessova matice:<br />

<br />

∂2f ∂x2 ∂2f ∂x ∂y<br />

f ∈ C 2 (R 2 ), ve stacionárních bodech:<br />

(0, 0):<br />

(1, 1):<br />

<br />

6 −6<br />

−6 0<br />

<br />

6 −6<br />

−6 12<br />

<br />

,<br />

<br />

,<br />

∂2f ∂x ∂y<br />

∂2f ∂y2 Funkce f má ostré lokální minimum f(1, 1) = −1.<br />

<br />

=<br />

<br />

6 −6<br />

−6 12y<br />

D1 = 6 > 0 ,<br />

D2 = −36 < 0 ,<br />

D1 = 6 > 0 ,<br />

D2 = 36 > 0 ,<br />

3. Najděte vázané lokální extrémy funkce f na množině A:<br />

f(x, y) = 2x 2 + 2y 2 ,<br />

A = {(x, y) ∈ R 2 : x 4 + y 4 = 1, x > 0, y > 0} .<br />

1<br />

1 ∂g<br />

= ·<br />

v ∂u<br />

∂g u ∂g<br />

= − ·<br />

∂v v ∂u<br />

indefinitní<br />

pozitivně definitní


Řešení: Vazební funkce g(x, y) = x 4 + y 4 − 1, matice gradientů vazeb: hod grad g(x, y) =<br />

hod(4x 3 , 4y 3 ) = 1 pro (x, y) = (0, 0), tj. na A. Pro F (x, y) = 2x 2 +2y 2 −λ(x 4 +y 4 −1) ∈ C 1 (R 2 )<br />

sestavíme soustavu<br />

∂F<br />

∂x : 4x − 4λx3 = 0<br />

∂F<br />

∂y : 4y − 4λy3 = 0<br />

x 4 + y 4 − 1 = 0<br />

která má řešení λ = √ 2, x = y = 1/ 4√ 2. Spočteme Hessovu matici F ∈ C2 (R2 ) (obecně a<br />

v daném bodě) a použijeme Sylvesterovo kriterium:<br />

<br />

4 − 12λx2 0<br />

0 4 − 12λy2 <br />

−8 0 D1 = −8 < 0 ,<br />

,<br />

,<br />

negativně definitní<br />

0 −8 D2 = 64 > 0 ,<br />

Funkce f má vázané lokální maximum f(1/ 4√ 2, 1/ 4√ 2 ) = 2 √ 2.<br />

4. Určete maximum a minimum funkce f na množině A:<br />

f(x, y) = x 2 + y 2 + 2xy − 2x ,<br />

A = trojúhelník s vrcholy (0, 0), (0, 2), (4, 0).<br />

Řešení: A je uzavřená, f ∈ C(A), maximum a minimum existují; f ∈ C 1 (R 2 ), jsou ve stacionárních<br />

nebo hraničních bodech.<br />

1) Stacionární body uvnitř A:<br />

2) (Vázané) stacionární body uvnitř stran:<br />

∂f<br />

∂x : 2x + 2y − 2 = 0<br />

∂f<br />

∂y : 2x + 2y = 0 nemá řešení<br />

a) y = 0, x ∈ (0, 4): f1(x) = f(x, 0) = x2 − 2x, f ′ 1 (x) = 2x − 2, stac. bod 1 ∈ (0, 4),<br />

f(1, 0) = −1.<br />

b) x = 0, y ∈ (0, 2): f2(y) = f(0, y) = y2 , f ′ 2 (y) = 2y, stac. bod 0 /∈ (0, 2).<br />

c) y = 2 − 1<br />

2 x, x ∈ (0, 4): f3(x) = f(x, 2 − 1 1<br />

2 x) = 4 x2 + 4, f ′ 1<br />

3 (x) = 2 x, stac. bod<br />

0 /∈ (0, 4).<br />

3) Hodnoty ve vrcholech: f(0, 0) = 0, f(0, 2) = 4, f(4, 0) = 8.<br />

Porovnáme hodnoty v podezřelých bodech: minA f = f(1, 0) = −1, maxA f = f(4, 0) = 8.<br />

5. Určete maximum a minimum funkce f na množině A:<br />

f(x, y) = x 2 + y 2 − 2y ,<br />

A = {(x, y) ∈ R 2 : x 2 + y 2 ≤ 9, y ≥ 0} .<br />

Řešení: A je uzavřená, f ∈ C(A), maximum a minimum existují; f ∈ C 1 (R 2 ), jsou ve stacionárních<br />

nebo hraničních bodech.<br />

1) Stacionární body uvnitř A:<br />

∂f<br />

∂x<br />

: 2x = 0 (0, 1) ∈ A<br />

∂f<br />

∂y : 2y − 2 = 0 f(0, 1) = −2<br />

2


2) (Vázané) stacionární body uvnitř hraničních křivek:<br />

a) úsečka y = 0, x ∈ (−3, 3): f1(x) = f(x, 0) = x2 , f ′ 1 (x) = 2x, stac. bod 0 ∈ (−3, 3),<br />

f(0, 0) = 0.<br />

b) půlkružnice x = 3 cos t, y = 3 sin t, t ∈ (0, π): f2(t) = 9 − 6 sin t, f ′ 2<br />

stac. bod π<br />

2 ∈ (0, π), f(0, 3) = 3.<br />

3) Hodnoty v hraničních bodech křivek: f(−3, 0) = 9, f(3, 0) = 9.<br />

(t) = −6 cos t,<br />

Porovnáme hodnoty v podezřelých bodech: minA f = f(0, 1) = −2, maxA f = f(±3, 0) = 9.<br />

6. Spočtěte pro A = {(x, y) ∈ R 2 : x 2 + y 2 ≤ 4, y ≥ 0, y ≥ x}:<br />

Řešení:<br />

<br />

<br />

<br />

x = ϱ cos ϕ <br />

<br />

= <br />

y = ϱ sin ϕ <br />

<br />

|det J| = ϱ =<br />

=<br />

π <br />

8<br />

π/4<br />

π<br />

3 cos ϕ + 2 dϕ =<br />

2<br />

π/4 0<br />

<br />

8<br />

3<br />

<br />

A<br />

(x + 1) dx dy .<br />

(ϱ cos ϕ + 1) ϱ dϱ dϕ =<br />

π<br />

π/4<br />

π √<br />

4 2<br />

sin ϕ + 2ϕ = 2π −<br />

ϕ=π/4<br />

3<br />

7. Spočtěte pro C – hranice {(x, y) ∈ R 2 : (x − 1) 2 + y 2 ≤ 4, y ≥ 0}:<br />

Řešení:<br />

ϕ1(t) = (t, 0) , t ∈ 〈−1, 3〉 ,<br />

ϕ ′ 1(t) = (1, 0) = 1 ,<br />

=<br />

= 9<br />

2<br />

3<br />

−1<br />

− 1<br />

2<br />

t · 1 dt +<br />

π<br />

0<br />

<br />

C<br />

(x + y) ds .<br />

(1 + 2 cos t + 2 sin t) · 2 dt =<br />

+ (2π + 4) − (0 − 4) = 2π + 12 .<br />

1<br />

3 ϱ3 cos ϕ + 1<br />

2 ϱ2 2<br />

ϱ=0 dϕ<br />

<br />

π + 2 = 3<br />

2 π − 4 √ 2<br />

3 .<br />

ϕ2(t) = (1 + 2 cos t, 2 sin t) , t ∈ 〈0, π〉 ,<br />

ϕ ′ 2(t) = (−2 sin t, 2 cos t) = 2 ,<br />

<br />

1<br />

2 t2 3<br />

−1 +<br />

<br />

π 2t + 4 sin t − 4 cos t<br />

0<br />

8. Spočtěte pro C – kladně orientovaná hranice {(x, y) ∈ R 2 : x 2 + y 2 ≤ 4, y ≥ −x}:<br />

Řešení:<br />

ϕ1(t) = (t, −t) , t ∈ − √ 2, √ 2 ,<br />

ϕ ′ 1(t) = (1, −1)<br />

<br />

(C)<br />

(−y, x − 1) ds .<br />

ϕ2(t) = (2 cos t, 2 sin t) , t ∈ − 1 3<br />

4 π, 4 π ,<br />

ϕ ′ 2(t) = (−2 sin t, 2 cos t) ,<br />

3


=<br />

=<br />

√ 2<br />

− √ 2<br />

√ 2<br />

− √ 2<br />

(t, t − 1) · (1, −1) dt +<br />

1 dt +<br />

3π/4<br />

−π/4<br />

3π/4<br />

−π/4<br />

(4 − 2 cos t) dt =<br />

(−2 sin t, 2 cos t − 1) · (−2 sin t, 2 cos t) dt<br />

<br />

t<br />

√ 2<br />

− √ 2 +<br />

3π/4 4t − 2 sin t<br />

−π/4 = 2√2 + 4π − 2 √ 2 = 4π .<br />

9. Spočtěte pro S = {(x, y, z) ∈ R3 : 1 < x2 + y2 < 4, z = x2 + y2 }:<br />

<br />

Řešení:<br />

<br />

<br />

∂Φ<br />

∂ϱ<br />

(x<br />

S<br />

2 z + y 2 z) dS .<br />

Φ(ϱ, ϕ) = (ϱ cos ϕ, ϱ sin ϕ, ϱ) , ϱ ∈ (1, 2), ϕ ∈ (0, 2π),<br />

<br />

∂Φ <br />

× = (cos ϕ, sin ϕ, 1) × (−ϱ sin ϕ, ϱ cos ϕ, 0) = (−ϱ cos ϕ, −ϱ sin ϕ, ϱ) = √ 2 ϱ ,<br />

∂ϕ<br />

=<br />

2 2π<br />

1<br />

0<br />

ϱ 3 · √ 2 ϱ dϕ dϱ = 2 √ <br />

1 2 π 5 ϱ5 2<br />

1 = 62 √ 2<br />

π .<br />

5<br />

10. Spočtěte pro S = {(x, y, z) ∈ R 3 : 0 < y < x < 3, z = x 2 + y} orientovanou nahoru:<br />

Řešení:<br />

=<br />

<br />

(S)<br />

(0, x 2 , z) dS .<br />

Φ(x, y) = (x, y, x 2 + y) , x ∈ (0, 3), y ∈ (0, x),<br />

∂Φ ∂Φ<br />

∂x × ∂y = (1, 0, 2x) × (0, 1, 1) = (−2x, −1, 1) (orientace souhlasí) ,<br />

3 x<br />

(0, x<br />

0 0<br />

2 , x 2 3 x<br />

+ y) · (−2x, −1, 1) dy dx =<br />

0 0<br />

y dy dx =<br />

11. Vyšetřete konvergenci a absolutní konvergenci funkční řady:<br />

∞ 1<br />

3k − 1 (2x + 2)k .<br />

Řešení: Řadu upravíme na tvar<br />

ak<br />

k=0<br />

∞<br />

k=0<br />

2 k<br />

3k − 1 (x + 1)k .<br />

3<br />

6k − 2 6 −<br />

= lim = lim<br />

k→∞ 3k + 2 k→∞<br />

2<br />

k<br />

3 + 2<br />

k<br />

0<br />

x 2<br />

2<br />

<br />

x3 dx =<br />

6<br />

Je to mocninná řada se středem x0 = −1. Pro její koeficienty ak spočteme<br />

<br />

ak+1<br />

<br />

lim <br />

k→∞<br />

= lim <br />

2<br />

k→∞<br />

k+1 3k − 1<br />

·<br />

3k + 2 2k <br />

<br />

<br />

= 6 − 0<br />

= 2 .<br />

3 + 0<br />

3<br />

0<br />

= 9<br />

2 .<br />

Poloměr konvergence této mocninné řady je převrácená hodnota spočtené limity: r = 1<br />

2 . Mocninná<br />

řada konverguje (absolutně) na (x0 −r, x0 +r) = (− 3<br />

<br />

1<br />

2 , − 2 . Vyšetříme konvergenci v kraj-<br />

dostáváme řadu<br />

ních bodech tohoto intervalu. V bodě x = − 1<br />

2<br />

∞<br />

k=0<br />

1<br />

3k − 1 .<br />

4


Pro f(x) = 1<br />

3x−1<br />

nerostoucí a nezápornou na 〈1, +∞) jsou f(k) (k > 0) členy této řady a<br />

+∞<br />

1<br />

f(x) dx =<br />

+∞<br />

1<br />

3 ln(3x − 1) = +∞ ,<br />

1<br />

podle integrálního kriteria tedy tato řada nekonverguje. V bodě x = − 3<br />

2<br />

Pro k > 0 je to alternující řada, |ak| = 1<br />

3k−1<br />

∞<br />

k=0<br />

(−1) k<br />

3k − 1 .<br />

dostáváme řadu<br />

↘ 0, řada tedy podle Leibnizova kriteria konverguje.<br />

Protože mocninná řada nekonverguje v − 1<br />

3<br />

2 , není konvergence v − 2 absolutní.<br />

Závěr: Řada konverguje na − 3<br />

<br />

1<br />

3 1<br />

2 , − 2 , absolutně na − 2 , − 2 .<br />

12. Určete Taylorovu řadu dané funkce v daném bodě a určete interval, na kterém k této funkci<br />

konverguje:<br />

f(x) = (x − 1) e 2x , x0 = −1 .<br />

Řešení: Nahradíme x = (x − x0) + x0 = (x + 1) − 1 a upravíme:<br />

f(x) = [(x + 1) − 2] e 2(x+1)−2 = [(x + 1) − 2] e −2 e 2(x+1) ,<br />

použijeme rozvoj exponenciální funkce do Taylorovy řady v 0<br />

= [(x + 1) − 2] e −2<br />

∞ [2(x + 1)] k<br />

∞<br />

= [(x + 1) − 2]<br />

k!<br />

k=0<br />

řady vynásobíme, v první posuneme indexování:<br />

=<br />

=<br />

∞<br />

k=0<br />

∞<br />

k=1<br />

e −2 2 k<br />

k!<br />

(x + 1) k+1 −<br />

e −2 2 k−1<br />

(k − 1)! (x + 1)k −<br />

∞<br />

k=0<br />

∞<br />

k=0<br />

e −2 2 k+1<br />

k!<br />

e −2 2 k+1<br />

k!<br />

(x + 1) k<br />

(x + 1) k ,<br />

řady sečteme člen po členu (člen pro k = 0 je zvlášť):<br />

= −2e −2 +<br />

∞<br />

k=1<br />

e −2 2 k−1 k − e −2 2 k+1<br />

Rozvoj exponenciální funkce je pro x ∈ R.<br />

k!<br />

k=0<br />

(x + 1) k = −2e −2 +<br />

e −2 2 k<br />

k!<br />

∞<br />

k=1<br />

(x + 1) k ,<br />

e −2 2 k−1 (k − 4)<br />

k!<br />

(x + 1) k .<br />

13. Určete Taylorovu řadu dané funkce v daném bodě a určete interval, na kterém k této funkci<br />

konverguje:<br />

f(x) = (x − π) cos 3x + 4x , x0 = π .<br />

Řešení: Nahradíme x = (x − x0) + x0 = (x − π) + π a upravíme s využitím součtového vzorce<br />

pro kosinus:<br />

f(x) = (x − π) cos[3(x − π) + 3π] + 4(x − π) + 4π<br />

= −(x − π) cos 3(x − π) + 4(x − π) + 4π<br />

5


použijeme rozvoj kosinu do Taylorovy řady v 0:<br />

řady vynásobíme:<br />

∞ (−1)<br />

= −(x − π)<br />

k=0<br />

k [3(x − π)] 2k<br />

+ 4(x − π) + 4π<br />

(2k)!<br />

∞<br />

= −(x − π)<br />

(x − π) 2k + 4(x − π) + 4π<br />

=<br />

∞<br />

k=0<br />

k=0<br />

(−1) k+1 3 2k<br />

(2k)!<br />

řady sečteme (člen pro k = 0 je zvlášť):<br />

Rozvoj kosinu je pro x ∈ R.<br />

= 4π + 3(x − π) +<br />

(−1) k 3 2k<br />

(2k)!<br />

(x − π) 2k+1 + 4(x − π) + 4π<br />

∞<br />

k=1<br />

(−1) k+1 3 2k<br />

(2k)!<br />

(x − π) 2k+1 .<br />

14. Určete na daném intervalu kosinovou Fourierovu řadu funkce a načrtněte její součet.<br />

<br />

2 , t ∈ 〈0, 2) ,<br />

f(t) =<br />

−1 , t ∈ 〈2, 4) .<br />

Řešení: Uvažujeme sudé rozšíření a pak periodické prodloužení f , tj. perioda je T = 8 a úhlová<br />

frekvence ω = 2π π<br />

T = 4 . Koeficienty Fourierovy řady jsou<br />

pro k > 0:<br />

ak = 2<br />

T<br />

a0 = 1<br />

2<br />

ak = 1<br />

2<br />

T/2<br />

−T/2<br />

2<br />

0<br />

2<br />

0<br />

f(t) cos kωt dt = 4<br />

T<br />

2 dt + 1<br />

2<br />

4<br />

2<br />

2 cos k π 1<br />

4 t dt +<br />

2<br />

= 4 kπ 2 kπ<br />

kπ sin 2 + kπ sin 2<br />

f(t) ∼ 1<br />

2 +<br />

∞<br />

k=1<br />

k liché<br />

6(−1) (k−1)/2<br />

kπ<br />

T/2<br />

−1 dt = 2 − 1 = 1 ,<br />

4<br />

2<br />

0<br />

−1 cos k π<br />

4<br />

6 kπ = kπ sin 2 =<br />

cos kπ<br />

4<br />

f(t) cos kωt dt = 1<br />

2<br />

4<br />

<br />

4 π<br />

t dt = kπ sin k 4 t<br />

2 0 +<br />

<br />

6(−1) (k−1)/2<br />

kπ , k liché,<br />

0 , k sudé,<br />

1<br />

t =<br />

2 +<br />

∞<br />

k=1<br />

6(−1) k−1<br />

(2k−1)π<br />

cos<br />

(2k − 1)π 4 t .<br />

0<br />

f(t) cos k π<br />

4 t dt ,<br />

<br />

− 2 π<br />

kπ sin k 4 t<br />

4 2<br />

f, f ′ (po prodl.) jsou po částech spojité, řada konverguje k průměru limit zprava a zleva:<br />

2<br />

1/2<br />

−6 −4 −2 0<br />

−1<br />

2 4 6 t<br />

6

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!