osnova a řešené ukázkové příklady ke zkoušce
osnova a řešené ukázkové příklady ke zkoušce osnova a řešené ukázkové příklady ke zkoušce
Matematika 2 – Vícedimenzionální analýza (osnova ke zkoušce) 1. Prostory R n . Skalární součin, norma, otevřená, uzavřená a souvislá množina, oblast, okolí a prstencové okolí bodu; polární, cylindrické a sférické souřadnice; (ne)rovnice a parametrizace přímek, kružnic, válcových ploch, koulí, sfér a jejich částí. 2. Funkce více proměnných. Limita a spojitost funkce a jejich vlastnosti (limita součtu, rozdílu, součinu a podílu funkcí, elementárních funkcí, spojitá funkce na omezené uzavřené množině nabývá minima i maxima), vektorové funkce. 3. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Parciální derivace, derivace ve směru, gradient, vazby; zobecnění Lagrangeovy věty (důkaz), věta o konstantnosti funkce s nulovým gradientem (důkaz), normálový vektor a tečná nadrovina grafu funkce, Jacobiho matice vektorové funkce, derivace složené funkce. Parciální derivace vyšších řádů (smíšené/nesmíšené), funkce třídy C k , věta o záměnnosti pořadí derivování, Hessova matice 2. diferenciálu. Lokální extrémy, stacionární bod, pozitivně definitní / negativně definitní / indefinitní 2. diferenciál, význam pro lokální extrémy, Sylvesterovo kriterium. Vázané extrémy, Lagrangeova metoda multiplikátorů. 4. Integrální počet funkcí více proměnných. Dvojný a trojný integrál, Fubiniho věta, substituce (polární, cylindrické a sférické souřadnice). Křivkový a plošný integrál (orientovaný, neorientovaný). Divergence a rotace vektorového pole, Gaussova, Greenova a Stokesova věta. Potenciál, nutné a postačující podmínky jeho existence, výpočet. 5. Číselné řady. Součet, (absolutně) konvergentní, divergentní a oscilující řada; geometrická řada a její součet (důkaz), absolutně konvergentní řada konverguje; nutná podmínka konvergence (důkaz), kriteria konvergence: srovnávací, podílové (důkaz), odmocninové (důkaz), integrální (důkaz), Leibnizovo. 6. Funkční řady. Bodová a stejnoměrná konvergence, spojitost součtu, derivace a integrace člen po členu, Weierstrassovo kriterium. Mocninná řada a její (absolutní, stejnoměrná) konvergence, poloměr konvergence; spojitost součtu; sčítání, násobení, derivování a integrování mocninných řad. Taylorova řada, určení koeficientů, rozvoj exponenciálních, goniometrických a racionálních funkcí. Ortogonalita trigonometrického systému (důkaz), (sinová, kosinová) Fourierova řada funkce (reálný, komplexní tvar), její součet.
- Page 2 and 3: Matematika 2 - Vícedimenzionální
- Page 4 and 5: 2) (Vázané) stacionární body uv
- Page 6 and 7: Pro f(x) = 1 3x−1 nerostoucí a n
Matematika 2 – Vícedimenzionální analýza<br />
(<strong>osnova</strong> <strong>ke</strong> <strong>zkoušce</strong>)<br />
1. Prostory R n . Skalární součin, norma, otevřená, uzavřená a souvislá množina,<br />
oblast, okolí a prstencové okolí bodu; polární, cylindrické a sférické souřadnice;<br />
(ne)rovnice a parametrizace přímek, kružnic, válcových ploch, koulí, sfér a jejich<br />
částí.<br />
2. Funkce více proměnných. Limita a spojitost funkce a jejich vlastnosti (limita<br />
součtu, rozdílu, součinu a podílu funkcí, elementárních funkcí, spojitá funkce na<br />
omezené uzavřené množině nabývá minima i maxima), vektorové funkce.<br />
3. Diferenciální počet funkcí více proměnných. Parciální derivace, derivace ve<br />
směru, gradient, vazby; zobecnění Lagrangeovy věty (důkaz), věta o konstantnosti<br />
funkce s nulovým gradientem (důkaz), normálový vektor a tečná nadrovina grafu<br />
funkce, Jacobiho matice vektorové funkce, derivace složené funkce. Parciální derivace<br />
vyšších řádů (smíšené/nesmíšené), funkce třídy C k , věta o záměnnosti pořadí<br />
derivování, Hessova matice 2. diferenciálu. Lokální extrémy, stacionární bod, pozitivně<br />
definitní / negativně definitní / indefinitní 2. diferenciál, význam pro lokální<br />
extrémy, Sylvesterovo kriterium. Vázané extrémy, Lagrangeova metoda multiplikátorů.<br />
4. Integrální počet funkcí více proměnných. Dvojný a trojný integrál, Fubiniho<br />
věta, substituce (polární, cylindrické a sférické souřadnice). Křivkový a plošný<br />
integrál (orientovaný, neorientovaný). Divergence a rotace vektorového pole, Gaussova,<br />
Greenova a Sto<strong>ke</strong>sova věta. Potenciál, nutné a postačující podmínky jeho existence,<br />
výpočet.<br />
5. Číselné řady. Součet, (absolutně) konvergentní, divergentní a oscilující řada;<br />
geometrická řada a její součet (důkaz), absolutně konvergentní řada konverguje;<br />
nutná podmínka konvergence (důkaz), kriteria konvergence: srovnávací, podílové<br />
(důkaz), odmocninové (důkaz), integrální (důkaz), Leibnizovo.<br />
6. Funkční řady. Bodová a stejnoměrná konvergence, spojitost součtu, derivace<br />
a integrace člen po členu, Weierstrassovo kriterium. Mocninná řada a její (absolutní,<br />
stejnoměrná) konvergence, poloměr konvergence; spojitost součtu; sčítání, násobení,<br />
derivování a integrování mocninných řad. Taylorova řada, určení koeficientů, rozvoj<br />
exponenciálních, goniometrických a racionálních funkcí. Ortogonalita trigonometrického<br />
systému (důkaz), (sinová, kosinová) Fourierova řada funkce (reálný, komplexní<br />
tvar), její součet.
Matematika 2 – Vícedimenzionální analýza<br />
1. Transformujte do proměnných u, v:<br />
Řešení: x(u, v), y(u, v) ∈ C1 (R2 ), jakobián<br />
<br />
∂x<br />
<br />
∂x<br />
det<br />
∂u<br />
∂y<br />
∂v<br />
∂y<br />
∂u ∂v<br />
g(u, v) = f x(u, v), y(u, v) :<br />
∂g<br />
∂u<br />
∂g<br />
∂v<br />
(vybrané standardní typy příkladů <strong>ke</strong> <strong>zkoušce</strong>)<br />
x ∂f ∂f<br />
− y , x = uv , y = v .<br />
∂x ∂y<br />
<br />
v u<br />
= det = v definován a nenulový pro v = 0 .<br />
0 1<br />
∂f ∂x ∂f ∂y ∂f ∂f<br />
= · + · = · v + · 0<br />
∂x ∂u ∂y ∂u ∂x ∂y<br />
∂f ∂x ∂f ∂y<br />
= · + ·<br />
∂x ∂v ∂y ∂v<br />
x ∂f ∂f<br />
− y<br />
∂x ∂y<br />
= uv · 1<br />
v<br />
∂f ∂f<br />
= · u +<br />
∂x ∂y<br />
∂g<br />
− v<br />
∂u<br />
<br />
∂g<br />
∂v<br />
· 1<br />
− u<br />
v<br />
2. Určete lokální extrémy funkce f(x, y) = 2y 3 + 3x 2 − 6xy.<br />
∂f<br />
∂x<br />
∂f<br />
∂y<br />
<br />
∂g<br />
= 2u<br />
∂u<br />
∂g ∂g<br />
− v<br />
∂u ∂v<br />
Řešení: f ∈ C 1 (R 2 ), lokální extrémy jsou jen ve stacionárních bodech:<br />
∂f<br />
∂x<br />
: 6x − 6y = 0 ,<br />
∂f<br />
∂y : 6y2 − 6x = 0 ,<br />
stacionární body: (0, 0), (1, 1); Hessova matice:<br />
<br />
∂2f ∂x2 ∂2f ∂x ∂y<br />
f ∈ C 2 (R 2 ), ve stacionárních bodech:<br />
(0, 0):<br />
(1, 1):<br />
<br />
6 −6<br />
−6 0<br />
<br />
6 −6<br />
−6 12<br />
<br />
,<br />
<br />
,<br />
∂2f ∂x ∂y<br />
∂2f ∂y2 Funkce f má ostré lokální minimum f(1, 1) = −1.<br />
<br />
=<br />
<br />
6 −6<br />
−6 12y<br />
D1 = 6 > 0 ,<br />
D2 = −36 < 0 ,<br />
D1 = 6 > 0 ,<br />
D2 = 36 > 0 ,<br />
3. Najděte vázané lokální extrémy funkce f na množině A:<br />
f(x, y) = 2x 2 + 2y 2 ,<br />
A = {(x, y) ∈ R 2 : x 4 + y 4 = 1, x > 0, y > 0} .<br />
1<br />
1 ∂g<br />
= ·<br />
v ∂u<br />
∂g u ∂g<br />
= − ·<br />
∂v v ∂u<br />
indefinitní<br />
pozitivně definitní
Řešení: Vazební funkce g(x, y) = x 4 + y 4 − 1, matice gradientů vazeb: hod grad g(x, y) =<br />
hod(4x 3 , 4y 3 ) = 1 pro (x, y) = (0, 0), tj. na A. Pro F (x, y) = 2x 2 +2y 2 −λ(x 4 +y 4 −1) ∈ C 1 (R 2 )<br />
sestavíme soustavu<br />
∂F<br />
∂x : 4x − 4λx3 = 0<br />
∂F<br />
∂y : 4y − 4λy3 = 0<br />
x 4 + y 4 − 1 = 0<br />
která má řešení λ = √ 2, x = y = 1/ 4√ 2. Spočteme Hessovu matici F ∈ C2 (R2 ) (obecně a<br />
v daném bodě) a použijeme Sylvesterovo kriterium:<br />
<br />
4 − 12λx2 0<br />
0 4 − 12λy2 <br />
−8 0 D1 = −8 < 0 ,<br />
,<br />
,<br />
negativně definitní<br />
0 −8 D2 = 64 > 0 ,<br />
Funkce f má vázané lokální maximum f(1/ 4√ 2, 1/ 4√ 2 ) = 2 √ 2.<br />
4. Určete maximum a minimum funkce f na množině A:<br />
f(x, y) = x 2 + y 2 + 2xy − 2x ,<br />
A = trojúhelník s vrcholy (0, 0), (0, 2), (4, 0).<br />
Řešení: A je uzavřená, f ∈ C(A), maximum a minimum existují; f ∈ C 1 (R 2 ), jsou ve stacionárních<br />
nebo hraničních bodech.<br />
1) Stacionární body uvnitř A:<br />
2) (Vázané) stacionární body uvnitř stran:<br />
∂f<br />
∂x : 2x + 2y − 2 = 0<br />
∂f<br />
∂y : 2x + 2y = 0 nemá řešení<br />
a) y = 0, x ∈ (0, 4): f1(x) = f(x, 0) = x2 − 2x, f ′ 1 (x) = 2x − 2, stac. bod 1 ∈ (0, 4),<br />
f(1, 0) = −1.<br />
b) x = 0, y ∈ (0, 2): f2(y) = f(0, y) = y2 , f ′ 2 (y) = 2y, stac. bod 0 /∈ (0, 2).<br />
c) y = 2 − 1<br />
2 x, x ∈ (0, 4): f3(x) = f(x, 2 − 1 1<br />
2 x) = 4 x2 + 4, f ′ 1<br />
3 (x) = 2 x, stac. bod<br />
0 /∈ (0, 4).<br />
3) Hodnoty ve vrcholech: f(0, 0) = 0, f(0, 2) = 4, f(4, 0) = 8.<br />
Porovnáme hodnoty v podezřelých bodech: minA f = f(1, 0) = −1, maxA f = f(4, 0) = 8.<br />
5. Určete maximum a minimum funkce f na množině A:<br />
f(x, y) = x 2 + y 2 − 2y ,<br />
A = {(x, y) ∈ R 2 : x 2 + y 2 ≤ 9, y ≥ 0} .<br />
Řešení: A je uzavřená, f ∈ C(A), maximum a minimum existují; f ∈ C 1 (R 2 ), jsou ve stacionárních<br />
nebo hraničních bodech.<br />
1) Stacionární body uvnitř A:<br />
∂f<br />
∂x<br />
: 2x = 0 (0, 1) ∈ A<br />
∂f<br />
∂y : 2y − 2 = 0 f(0, 1) = −2<br />
2
2) (Vázané) stacionární body uvnitř hraničních křivek:<br />
a) úsečka y = 0, x ∈ (−3, 3): f1(x) = f(x, 0) = x2 , f ′ 1 (x) = 2x, stac. bod 0 ∈ (−3, 3),<br />
f(0, 0) = 0.<br />
b) půlkružnice x = 3 cos t, y = 3 sin t, t ∈ (0, π): f2(t) = 9 − 6 sin t, f ′ 2<br />
stac. bod π<br />
2 ∈ (0, π), f(0, 3) = 3.<br />
3) Hodnoty v hraničních bodech křivek: f(−3, 0) = 9, f(3, 0) = 9.<br />
(t) = −6 cos t,<br />
Porovnáme hodnoty v podezřelých bodech: minA f = f(0, 1) = −2, maxA f = f(±3, 0) = 9.<br />
6. Spočtěte pro A = {(x, y) ∈ R 2 : x 2 + y 2 ≤ 4, y ≥ 0, y ≥ x}:<br />
Řešení:<br />
<br />
<br />
<br />
x = ϱ cos ϕ <br />
<br />
= <br />
y = ϱ sin ϕ <br />
<br />
|det J| = ϱ =<br />
=<br />
π <br />
8<br />
π/4<br />
π<br />
3 cos ϕ + 2 dϕ =<br />
2<br />
π/4 0<br />
<br />
8<br />
3<br />
<br />
A<br />
(x + 1) dx dy .<br />
(ϱ cos ϕ + 1) ϱ dϱ dϕ =<br />
π<br />
π/4<br />
π √<br />
4 2<br />
sin ϕ + 2ϕ = 2π −<br />
ϕ=π/4<br />
3<br />
7. Spočtěte pro C – hranice {(x, y) ∈ R 2 : (x − 1) 2 + y 2 ≤ 4, y ≥ 0}:<br />
Řešení:<br />
ϕ1(t) = (t, 0) , t ∈ 〈−1, 3〉 ,<br />
ϕ ′ 1(t) = (1, 0) = 1 ,<br />
=<br />
= 9<br />
2<br />
3<br />
−1<br />
− 1<br />
2<br />
t · 1 dt +<br />
π<br />
0<br />
<br />
C<br />
(x + y) ds .<br />
(1 + 2 cos t + 2 sin t) · 2 dt =<br />
+ (2π + 4) − (0 − 4) = 2π + 12 .<br />
1<br />
3 ϱ3 cos ϕ + 1<br />
2 ϱ2 2<br />
ϱ=0 dϕ<br />
<br />
π + 2 = 3<br />
2 π − 4 √ 2<br />
3 .<br />
ϕ2(t) = (1 + 2 cos t, 2 sin t) , t ∈ 〈0, π〉 ,<br />
ϕ ′ 2(t) = (−2 sin t, 2 cos t) = 2 ,<br />
<br />
1<br />
2 t2 3<br />
−1 +<br />
<br />
π 2t + 4 sin t − 4 cos t<br />
0<br />
8. Spočtěte pro C – kladně orientovaná hranice {(x, y) ∈ R 2 : x 2 + y 2 ≤ 4, y ≥ −x}:<br />
Řešení:<br />
ϕ1(t) = (t, −t) , t ∈ − √ 2, √ 2 ,<br />
ϕ ′ 1(t) = (1, −1)<br />
<br />
(C)<br />
(−y, x − 1) ds .<br />
ϕ2(t) = (2 cos t, 2 sin t) , t ∈ − 1 3<br />
4 π, 4 π ,<br />
ϕ ′ 2(t) = (−2 sin t, 2 cos t) ,<br />
3
=<br />
=<br />
√ 2<br />
− √ 2<br />
√ 2<br />
− √ 2<br />
(t, t − 1) · (1, −1) dt +<br />
1 dt +<br />
3π/4<br />
−π/4<br />
3π/4<br />
−π/4<br />
(4 − 2 cos t) dt =<br />
(−2 sin t, 2 cos t − 1) · (−2 sin t, 2 cos t) dt<br />
<br />
t<br />
√ 2<br />
− √ 2 +<br />
3π/4 4t − 2 sin t<br />
−π/4 = 2√2 + 4π − 2 √ 2 = 4π .<br />
9. Spočtěte pro S = {(x, y, z) ∈ R3 : 1 < x2 + y2 < 4, z = x2 + y2 }:<br />
<br />
Řešení:<br />
<br />
<br />
∂Φ<br />
∂ϱ<br />
(x<br />
S<br />
2 z + y 2 z) dS .<br />
Φ(ϱ, ϕ) = (ϱ cos ϕ, ϱ sin ϕ, ϱ) , ϱ ∈ (1, 2), ϕ ∈ (0, 2π),<br />
<br />
∂Φ <br />
× = (cos ϕ, sin ϕ, 1) × (−ϱ sin ϕ, ϱ cos ϕ, 0) = (−ϱ cos ϕ, −ϱ sin ϕ, ϱ) = √ 2 ϱ ,<br />
∂ϕ<br />
=<br />
2 2π<br />
1<br />
0<br />
ϱ 3 · √ 2 ϱ dϕ dϱ = 2 √ <br />
1 2 π 5 ϱ5 2<br />
1 = 62 √ 2<br />
π .<br />
5<br />
10. Spočtěte pro S = {(x, y, z) ∈ R 3 : 0 < y < x < 3, z = x 2 + y} orientovanou nahoru:<br />
Řešení:<br />
=<br />
<br />
(S)<br />
(0, x 2 , z) dS .<br />
Φ(x, y) = (x, y, x 2 + y) , x ∈ (0, 3), y ∈ (0, x),<br />
∂Φ ∂Φ<br />
∂x × ∂y = (1, 0, 2x) × (0, 1, 1) = (−2x, −1, 1) (orientace souhlasí) ,<br />
3 x<br />
(0, x<br />
0 0<br />
2 , x 2 3 x<br />
+ y) · (−2x, −1, 1) dy dx =<br />
0 0<br />
y dy dx =<br />
11. Vyšetřete konvergenci a absolutní konvergenci funkční řady:<br />
∞ 1<br />
3k − 1 (2x + 2)k .<br />
Řešení: Řadu upravíme na tvar<br />
ak<br />
k=0<br />
∞<br />
k=0<br />
2 k<br />
3k − 1 (x + 1)k .<br />
3<br />
6k − 2 6 −<br />
= lim = lim<br />
k→∞ 3k + 2 k→∞<br />
2<br />
k<br />
3 + 2<br />
k<br />
0<br />
x 2<br />
2<br />
<br />
x3 dx =<br />
6<br />
Je to mocninná řada se středem x0 = −1. Pro její koeficienty ak spočteme<br />
<br />
ak+1<br />
<br />
lim <br />
k→∞<br />
= lim <br />
2<br />
k→∞<br />
k+1 3k − 1<br />
·<br />
3k + 2 2k <br />
<br />
<br />
= 6 − 0<br />
= 2 .<br />
3 + 0<br />
3<br />
0<br />
= 9<br />
2 .<br />
Poloměr konvergence této mocninné řady je převrácená hodnota spočtené limity: r = 1<br />
2 . Mocninná<br />
řada konverguje (absolutně) na (x0 −r, x0 +r) = (− 3<br />
<br />
1<br />
2 , − 2 . Vyšetříme konvergenci v kraj-<br />
dostáváme řadu<br />
ních bodech tohoto intervalu. V bodě x = − 1<br />
2<br />
∞<br />
k=0<br />
1<br />
3k − 1 .<br />
4
Pro f(x) = 1<br />
3x−1<br />
nerostoucí a nezápornou na 〈1, +∞) jsou f(k) (k > 0) členy této řady a<br />
+∞<br />
1<br />
f(x) dx =<br />
+∞<br />
1<br />
3 ln(3x − 1) = +∞ ,<br />
1<br />
podle integrálního kriteria tedy tato řada nekonverguje. V bodě x = − 3<br />
2<br />
Pro k > 0 je to alternující řada, |ak| = 1<br />
3k−1<br />
∞<br />
k=0<br />
(−1) k<br />
3k − 1 .<br />
dostáváme řadu<br />
↘ 0, řada tedy podle Leibnizova kriteria konverguje.<br />
Protože mocninná řada nekonverguje v − 1<br />
3<br />
2 , není konvergence v − 2 absolutní.<br />
Závěr: Řada konverguje na − 3<br />
<br />
1<br />
3 1<br />
2 , − 2 , absolutně na − 2 , − 2 .<br />
12. Určete Taylorovu řadu dané funkce v daném bodě a určete interval, na kterém k této funkci<br />
konverguje:<br />
f(x) = (x − 1) e 2x , x0 = −1 .<br />
Řešení: Nahradíme x = (x − x0) + x0 = (x + 1) − 1 a upravíme:<br />
f(x) = [(x + 1) − 2] e 2(x+1)−2 = [(x + 1) − 2] e −2 e 2(x+1) ,<br />
použijeme rozvoj exponenciální funkce do Taylorovy řady v 0<br />
= [(x + 1) − 2] e −2<br />
∞ [2(x + 1)] k<br />
∞<br />
= [(x + 1) − 2]<br />
k!<br />
k=0<br />
řady vynásobíme, v první posuneme indexování:<br />
=<br />
=<br />
∞<br />
k=0<br />
∞<br />
k=1<br />
e −2 2 k<br />
k!<br />
(x + 1) k+1 −<br />
e −2 2 k−1<br />
(k − 1)! (x + 1)k −<br />
∞<br />
k=0<br />
∞<br />
k=0<br />
e −2 2 k+1<br />
k!<br />
e −2 2 k+1<br />
k!<br />
(x + 1) k<br />
(x + 1) k ,<br />
řady sečteme člen po členu (člen pro k = 0 je zvlášť):<br />
= −2e −2 +<br />
∞<br />
k=1<br />
e −2 2 k−1 k − e −2 2 k+1<br />
Rozvoj exponenciální funkce je pro x ∈ R.<br />
k!<br />
k=0<br />
(x + 1) k = −2e −2 +<br />
e −2 2 k<br />
k!<br />
∞<br />
k=1<br />
(x + 1) k ,<br />
e −2 2 k−1 (k − 4)<br />
k!<br />
(x + 1) k .<br />
13. Určete Taylorovu řadu dané funkce v daném bodě a určete interval, na kterém k této funkci<br />
konverguje:<br />
f(x) = (x − π) cos 3x + 4x , x0 = π .<br />
Řešení: Nahradíme x = (x − x0) + x0 = (x − π) + π a upravíme s využitím součtového vzorce<br />
pro kosinus:<br />
f(x) = (x − π) cos[3(x − π) + 3π] + 4(x − π) + 4π<br />
= −(x − π) cos 3(x − π) + 4(x − π) + 4π<br />
5
použijeme rozvoj kosinu do Taylorovy řady v 0:<br />
řady vynásobíme:<br />
∞ (−1)<br />
= −(x − π)<br />
k=0<br />
k [3(x − π)] 2k<br />
+ 4(x − π) + 4π<br />
(2k)!<br />
∞<br />
= −(x − π)<br />
(x − π) 2k + 4(x − π) + 4π<br />
=<br />
∞<br />
k=0<br />
k=0<br />
(−1) k+1 3 2k<br />
(2k)!<br />
řady sečteme (člen pro k = 0 je zvlášť):<br />
Rozvoj kosinu je pro x ∈ R.<br />
= 4π + 3(x − π) +<br />
(−1) k 3 2k<br />
(2k)!<br />
(x − π) 2k+1 + 4(x − π) + 4π<br />
∞<br />
k=1<br />
(−1) k+1 3 2k<br />
(2k)!<br />
(x − π) 2k+1 .<br />
14. Určete na daném intervalu kosinovou Fourierovu řadu funkce a načrtněte její součet.<br />
<br />
2 , t ∈ 〈0, 2) ,<br />
f(t) =<br />
−1 , t ∈ 〈2, 4) .<br />
Řešení: Uvažujeme sudé rozšíření a pak periodické prodloužení f , tj. perioda je T = 8 a úhlová<br />
frekvence ω = 2π π<br />
T = 4 . Koeficienty Fourierovy řady jsou<br />
pro k > 0:<br />
ak = 2<br />
T<br />
a0 = 1<br />
2<br />
ak = 1<br />
2<br />
T/2<br />
−T/2<br />
2<br />
0<br />
2<br />
0<br />
f(t) cos kωt dt = 4<br />
T<br />
2 dt + 1<br />
2<br />
4<br />
2<br />
2 cos k π 1<br />
4 t dt +<br />
2<br />
= 4 kπ 2 kπ<br />
kπ sin 2 + kπ sin 2<br />
f(t) ∼ 1<br />
2 +<br />
∞<br />
k=1<br />
k liché<br />
6(−1) (k−1)/2<br />
kπ<br />
T/2<br />
−1 dt = 2 − 1 = 1 ,<br />
4<br />
2<br />
0<br />
−1 cos k π<br />
4<br />
6 kπ = kπ sin 2 =<br />
cos kπ<br />
4<br />
f(t) cos kωt dt = 1<br />
2<br />
4<br />
<br />
4 π<br />
t dt = kπ sin k 4 t<br />
2 0 +<br />
<br />
6(−1) (k−1)/2<br />
kπ , k liché,<br />
0 , k sudé,<br />
1<br />
t =<br />
2 +<br />
∞<br />
k=1<br />
6(−1) k−1<br />
(2k−1)π<br />
cos<br />
(2k − 1)π 4 t .<br />
0<br />
f(t) cos k π<br />
4 t dt ,<br />
<br />
− 2 π<br />
kπ sin k 4 t<br />
4 2<br />
f, f ′ (po prodl.) jsou po částech spojité, řada konverguje k průměru limit zprava a zleva:<br />
2<br />
1/2<br />
−6 −4 −2 0<br />
−1<br />
2 4 6 t<br />
6