Молодой учёный

More documents

Recommendations

Info

50 Технические науки «<strong>Молодой</strong> <strong>учёный</strong>» . № 3 (50) . Март, 2013 г. i Отклонения ( ) - ∗ pp i относятся к разным разрядам, поэтому по значимости они, в общем случае, не равноправны: одно и то же по абсолютной величине отклонение может быть малозначительным, если сама вероятность pi велика, и очень заметным, если она мала. Поэтому веса ci обычно принимаются пропорциональными вероятностям разрядов pi, b то есть предполагается, что c i = . pi Возникает вопрос, как выбрать коэффициент пропорциональностиb . Известно, если число опытов n ∞→ , а n ci = = nb )(, , то закон распределения U практически не зависит от функции распределения и от числа опытов n, pi 2 а зависит только от числа разрядов k . А именно, закон распределения U приближается к распределению c с плотностью распределения где гамма-функция . Как видим, распределение ( )uf зависит от числа степеней свободы r . Оно равно числу разрядов за исключением числа независимых условий (связей), наложенных на частоты k ∑ i= 1 k ∑ i= 1 k ∑ i= 1 p ~ ∗ i = 1 , ∗ ii= apa 2 ∗ 2 ( ) - , ~ paa σ= так что При этом U = k ∑ i= 1 n p i ii , 3-= kr . k 2 ∗ 2 2 k n ⎛ m ⎞ ( ) ( - ) - = i m np pp ⎜ - p ⎟ = ∑ i ∑ ii i= 1 np i ⎝ n ⎠ i= 1 np i 2 ii Если амплитуда A ν действительно распределена по нормальному закону, то характеризует вероятность того, что за счет чисто случайных причин мера расхождения U теоретического нормального и статистического распределений не превосходит величину , то есть . В соответствии с таблицей 1 имеем При этом «теоретический» нормальный закон распределения имеет вид: . Результаты вычислений значений приводятся в таблице 2. . ∗ p i :
“Young Scientist” . #3 (50) . March 2013 Technical Sciences Φ Φ Таблица 2 Ii 2; 4 4; 5 5; 6 6; 7 7; 9 9; 11 11; 19 i aa - +1 -3,31 -2,31 -1,31 -0,31 1,69 3,69 11,69 i - aa -5,31 -3,31 -2,31 -1,31 -0,31 1,69 3,69 + - σ aa i 1 -0,932 -0,650 -0,369 -0,0873 0,476 1,04 3,29 i - aa -1,500 σ -0,932 -0,650 -0,369 -0,0873 0,476 1,04 ∗⎛ ⎜ ⎝ i+ 1 - aa ⎞ ⎟ 0,1757 0,2578 σ ⎠ 0,3561 0,4653 0,6830 0,8508 0,9995 ⎛ ⎜ ⎝ ∗ i+ 1 - σ aa ⎞ ⎟ 0,0668 0,1757 0,2578 0,3561 0,4653 0,6830 0,8508 ⎠ ∗ pi 0,15 0,125 0,1 0,25 0,125 0,125 0,125 ( ) 2 ∗ - pp0,00169 ii 0,00184 0,00966 0,0119 0,0474 0.0282 0,0221 n ñ i = p 367 488 406 367 183 238 268 i ( ) 2 ∗ - ppc 0,62023 0,89792 3,92196 4,3673 8,6742 6,7116 5,9228 iii =c2 31,116 С учетом, что вероятность весьма мала, то гипотезу о нормальном распределении амплитуды A ν можно считать неверной. При этом, как показала обработка экспериментальных данных, дискретные значения центри- рованных мгновенных значений амплитуд j ( tu s ) распределены нормально. Полученный результат на первый взгляд может показаться неожиданным, но только на первый взгляд. Дело в том, что, работая в импульсном режиме, оператор формирует импульсы, исходя из отклонений параметров состояния от требуемых (по оперативной концептуальной модели). При этом число учитываемых параметров минимизируется (селекция информативных сигналов возможна с использованием функций частной когерентности, а минимизация размерности факторного пространства – методом главных компонент), а в центральной предельной теореме – принимается n ∞→ . Приведенные результаты эффективно использовались при оценке характеристик стиля управления по каждому из каналов. А именно, определялись параметры внутренней структуры случайной функции j () j () -= [ j () ]tuMtutu , которые рассматривались как управляющее воздействие первого приближения. Здесь 0 1 [ () ] = ∫ () 2 0 - 0 T j tuM j dtu T T зависит от выбора интервала усреднения 2T 0 . Выбор значения T 0 осуществлялся с учетом значения доминиру- -1 ющей в j ()tu частоты 2 fπ=ω cc ; = Tf cc (принималось c TT 5,0 0 = ). Вообще говоря, внутреннюю структуру можно охарактеризовать и корреляционной функцией или совокупностью законов распределения первого, второго и т.д. порядков. Однако они не обладают достаточной наглядностью и простотой практического использования. Удобными оказались приводимые в [3, 4] показатели, обладающие простым физическим смыслом (импульсы, узкополосный и непрерывный случайные процессы, поток событий, выбросы, временной ряд). 51
Page 1 and 2:
Молодой учёный № 3 (
Page 3 and 4:
“Young Scientist” . #3 (50) . M
Page 5: “Young Scientist” . #3 (50) . M
Page 8 and 9: 2 Физика «Молодой у
Page 10 and 11: 4 Физика «Молодой у
Page 12 and 13: 6 Математика «Молод
Page 14 and 15: 8 Математика «Молод
Page 16 and 17: 10 Математика «Моло
Page 18 and 19: 12 Математика «Моло
Page 20 and 21: 14 Технические наук
Page 106 and 107:
100 Технические наук
Page 108 and 109:
Page 110 and 111:
Page 112 and 113:
Page 114 and 115:
Page 116 and 117:
Page 118 and 119:
Page 120 and 121:
Page 122 and 123:
Page 124 and 125:
Page 126 and 127:
Page 128 and 129:
Page 130 and 131:
Page 132 and 133:
Page 134 and 135:
Page 136 and 137:
130 Информатика «Мол
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Page 150 and 151:
Page 152 and 153:
Page 154 and 155:
Page 156 and 157:
150 Химия «Молодой у
Page 158 and 159:
152 Биология «Молодо
Page 160 and 161:
Page 162 and 163:
Page 164 and 165:
Page 166 and 167:
Page 168 and 169:
162 Экология «Молодо
Page 170 and 171:
Page 172 and 173:
Page 174 and 175:
Page 176 and 177:
Page 178 and 179:
172 Гeография «Молод
Page 180 and 181:
Page 182 and 183:
Page 184 and 185:
Page 186 and 187:
Page 188 and 189:
Page 190 and 191:
Page 192:
Молодой ученый Еже
show all

Молодой учёный

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?