Kwansei Gakuin University Repository - 関西学院大学リポジトリ

4-3.教育内容からみた実践報告と考察
① 問題分析,問題形成と問題解決
これから取り組む問題は,身近に起こる現象を,単に現象として捉えるのではなく,その現象がな
ぜ起こるのか深く洞察することを根底におく.また,その思考する過程を身につけさせることもねら
いとする.
【授業を終えて】
・ 生徒の思考過程
Step.1 レジ問題において
(1) どのような情報が必要であるか考察する
(2) レジ係の能力と客の購入物により,いろいろな並ばせ方があることに気がつく
(3) 処理時間の計算の仕方を学習する(問題形成)
(4) 与えられた並ばせ方に対する処理時間を計算する(問題解決)
Step.2 レジ問題と数式の関連において
(1)レジ問題を数式問題に置き換える(問題形成)
Step.3 人間グリッドにおいて(手動配信人間計算)
(1) アプリケーションのコマンドと利用方法の理解
(2) レジ問題と数式問題の関連の理解
(3) 問題点の理解
(4) 試行錯誤を繰り返すことにより,問題点が明確となる(問題形成)
(5) 問題数が少数であるため問題解決に至る
Step.4 グリッドコンピューティング(自動配信自動計算)
(1) 問題数が多い場合どのようにすると問題が解決するか
(2) 増加することに関する問題の理解
(3) node が持っている特性を見ながら,どの数式をどの node へ配信をすればよいか,最初は
適当に job を配信
(4) 徐々にシミュレーションを繰り返しながら,問題(処理速度を速くすることが問題)を理解
する(問題形成)
(5) 最初は適当に配信していたが,やがて,考察するようになる(グループ討論が活発となる)
(6) 一つ一つ式を見ながら配信していたが,やがて,どのような数式のグループが与えられた
としても対応できる,汎用性のあるスケジューリングを考察するようになる
(7) 考察しては検証し,考察しては検証する繰り返し
(8) 処理速度が速い node に多くの job が偏るスケジューリング
(9) 数式の数が少ない場合は,(10)の方法が効果的であるが,配信する数式の数が多くなれば,
処理速度が遅い node へも配信するほうが効果的であるということに気がつく このこと
は,生徒にとって意外に感じ取られた
(10) やがて,どの node へも処理時間が同じになるように配信すればよいことに気が付く
(11) しかし,その考え方をどのようにスケジューリングに活かせばよいか,次のレベルの試行
錯誤が始まる
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