Zespolone macierze Hadamarda a zbior baz optymalnych pomiarow ...
Zespolone macierze Hadamarda a zbior baz optymalnych pomiarow ... Zespolone macierze Hadamarda a zbior baz optymalnych pomiarow ...
F12 F3 ⊗ F4 ∈ H(12, 12); LOG(F12) = = 1 6 π ⎡ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ ⎣ • • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 • 2 4 6 8 10 • 2 4 6 8 • 3 6 9 • 3 6 9 • 3 6 • 4 8 • 4 8 • 4 8 • 4 • 5 10 3 8 1 6 11 4 9 2 • 6 • 6 • 6 • 6 • 6 • • 7 2 9 4 11 6 1 8 3 10 • 8 4 • 8 4 • 8 4 • 8 • 9 6 3 • 9 6 3 • 9 6 • 10 8 6 4 2 • 10 8 6 4 ⎤ • ⎥ 11 ⎥ 10 ⎥ 9 ⎥ 8 ⎥ 7 ⎥ , 6 ⎥ 5 ⎥ 4 ⎥ 3 ⎥ 2 ⎥ ⎦ • 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 S12 ∈ H(36, 12); LOG(S12) = = 1 36 π ⎡ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ ⎣ • • 12 24 27 3 15 • 12 24 27 3 • 24 12 • 24 12 • 24 12 • 24 • 28 20 • 28 20 18 10 2 18 10 • 4 8 • 4 8 18 22 26 18 22 • 16 32 • 16 32 18 34 14 18 34 • • • 18 18 18 9 9 9 27 27 • 12 24 9 21 33 • 12 24 9 21 • 24 12 18 6 30 • 24 12 18 6 • • • 18 18 18 27 27 27 9 9 • 12 24 18 30 6 18 30 6 • 12 ⎤ • ⎥ 24 ⎥ 12 ⎥ 18 ⎥ 6 ⎥ 30 ⎥ . 18 ⎥ 6 ⎥ 30 ⎥ • ⎥ 24 ⎥ ⎦ • 15 12 2 26 14 27 33 30 9 24 12 46
N = 13 F13 ∈ H(13, 13); LOG(F13) = = 2 13 π ⎡ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ ⎣ • • 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 • 2 4 6 8 10 12 1 3 5 7 9 • 3 6 9 12 2 5 8 11 1 4 7 • 4 8 12 3 7 11 2 6 10 1 5 • 5 10 2 7 12 4 9 1 6 11 3 • 6 12 5 11 4 10 3 9 2 8 1 • 7 1 8 2 9 3 10 4 11 5 12 • 8 3 11 6 1 9 4 12 7 2 10 • 9 5 1 10 6 2 11 7 3 12 8 • 10 7 4 1 11 8 5 2 12 9 6 • 11 9 7 5 3 1 12 10 8 6 4 ⎤ • ⎥ 12 ⎥ 11 ⎥ 10 ⎥ 9 ⎥ 8 ⎥ 7 ⎥ , ⎥ 6 ⎥ 5 ⎥ 4 ⎥ 3 ⎥ 2 ⎥ ⎦ • 12 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 P13 ∈ H(30, 13); LOG(P13) = = 1 30 π ⎡ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ • ⎢ ⎣ • • 30 20 40 10 25 55 5 35 8 32 56 • 20 30 10 40 55 25 35 5 8 32 56 • 40 10 30 20 5 35 25 55 32 8 44 • 10 40 20 30 35 5 55 25 32 8 44 • 25 55 45 15 30 20 40 10 56 44 32 • 55 25 15 45 20 30 10 40 56 44 32 • 45 15 25 55 40 10 30 20 44 56 8 • 15 45 55 25 10 40 20 30 44 56 8 • 32 32 8 8 44 44 56 56 40 20 20 • 8 8 32 32 56 56 44 44 20 40 20 • 44 44 56 56 8 8 32 32 20 20 40 ⎤ • ⎥ 56 ⎥ 56 ⎥ 44 ⎥ 44 ⎥ 32 ⎥ 32 ⎥ . ⎥ 8 ⎥ 8 ⎥ 20 ⎥ 20 ⎥ 20 ⎥ ⎦ • 44 44 56 56 8 8 32 32 20 20 20 40 47
- Page 1 and 2: Uniwersytet Jagielloński Wydział
- Page 3: Pragnę podziękować panu Profesor
- Page 6 and 7: 6 Podsumowanie 37 6.1 Odnaleziona n
- Page 8 and 9: zauważy zapewne, iż część ze w
- Page 10 and 11: 1.2 Macierze Hadamarda 1.2.1 Klasyc
- Page 12 and 13: sty i staje się uciążliwy podcza
- Page 14 and 15: 1.3 MUHs Definicja 1.3.1. Dwie maci
- Page 17 and 18: Rozdział 2 Macierze Hadamarda w fi
- Page 19: W szczególności N = 6 jest najmni
- Page 22 and 23: RF6 = ⎡ • ⎢ • ⎢ • ⎢
- Page 25 and 26: Rozdział 4 Wyniki numeryczne Do ni
- Page 27 and 28: gdzie: oraz β1(t) = α(t) = t 1
- Page 29 and 30: Relacja równoważności, która po
- Page 31 and 32: ⎡ 1 ⎢ • ⎢ • PL = ⎢ •
- Page 33 and 34: Rozdział 5 Wyniki analityczne W ma
- Page 35 and 36: Zauważmy ponadto, że J = F −1
- Page 37 and 38: Rozdział 6 Podsumowanie 6.1 Odnale
- Page 39 and 40: A Katalog macierzy Butsona Dodatek
- Page 41 and 42: N = 7 D6 ∈ H(4, 6); LOG(D6) = = 1
- Page 43 and 44: N = 9 F8 ∈ H(8, 8); LOG(F8) = = 1
- Page 45: F3 ⊗ F2 ⊗ F2 F6 ⊗ F2 ∈ H(6
- Page 49 and 50: N = 15 N = 16 F15 F3 ⊗ F5 ∈ H(
- Page 51 and 52: F8 ⊗ H2 ∈ H(8, 16); LOG(F8 ⊗
- Page 53 and 54: B Opis użytych metod numerycznych
- Page 55: #07 JEŻELI Z(M ′ 1, M ′ 2) < Z
- Page 58: [14] I. D. Ivanović, Geometrical d
F12 F3 ⊗ F4 ∈ H(12, 12); LOG(F12) =<br />
= 1<br />
6 π<br />
⎡<br />
•<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢<br />
⎣ •<br />
•<br />
1<br />
2<br />
3<br />
4<br />
5<br />
6<br />
7<br />
8<br />
9<br />
10<br />
•<br />
2<br />
4<br />
6<br />
8<br />
10<br />
•<br />
2<br />
4<br />
6<br />
8<br />
•<br />
3<br />
6<br />
9<br />
•<br />
3<br />
6<br />
9<br />
•<br />
3<br />
6<br />
•<br />
4<br />
8<br />
•<br />
4<br />
8<br />
•<br />
4<br />
8<br />
•<br />
4<br />
•<br />
5<br />
10<br />
3<br />
8<br />
1<br />
6<br />
11<br />
4<br />
9<br />
2<br />
•<br />
6<br />
•<br />
6<br />
•<br />
6<br />
•<br />
6<br />
•<br />
6<br />
•<br />
•<br />
7<br />
2<br />
9<br />
4<br />
11<br />
6<br />
1<br />
8<br />
3<br />
10<br />
•<br />
8<br />
4<br />
•<br />
8<br />
4<br />
•<br />
8<br />
4<br />
•<br />
8<br />
•<br />
9<br />
6<br />
3<br />
•<br />
9<br />
6<br />
3<br />
•<br />
9<br />
6<br />
•<br />
10<br />
8<br />
6<br />
4<br />
2<br />
•<br />
10<br />
8<br />
6<br />
4<br />
⎤<br />
•<br />
⎥<br />
11 ⎥<br />
10 ⎥<br />
9 ⎥<br />
8 ⎥<br />
7 ⎥ ,<br />
6 ⎥<br />
5 ⎥<br />
4<br />
⎥<br />
3 ⎥<br />
2 ⎥<br />
⎦<br />
• 11 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1<br />
S12 ∈ H(36, 12); LOG(S12) =<br />
= 1<br />
36 π<br />
⎡<br />
•<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢ •<br />
⎢<br />
⎣ •<br />
•<br />
12<br />
24<br />
27<br />
3<br />
15<br />
•<br />
12<br />
24<br />
27<br />
3<br />
•<br />
24<br />
12<br />
•<br />
24<br />
12<br />
•<br />
24<br />
12<br />
•<br />
24<br />
•<br />
28<br />
20<br />
•<br />
28<br />
20<br />
18<br />
10<br />
2<br />
18<br />
10<br />
•<br />
4<br />
8<br />
•<br />
4<br />
8<br />
18<br />
22<br />
26<br />
18<br />
22<br />
•<br />
16<br />
32<br />
•<br />
16<br />
32<br />
18<br />
34<br />
14<br />
18<br />
34<br />
•<br />
•<br />
•<br />
18<br />
18<br />
18<br />
9<br />
9<br />
9<br />
27<br />
27<br />
•<br />
12<br />
24<br />
9<br />
21<br />
33<br />
•<br />
12<br />
24<br />
9<br />
21<br />
•<br />
24<br />
12<br />
18<br />
6<br />
30<br />
•<br />
24<br />
12<br />
18<br />
6<br />
•<br />
•<br />
•<br />
18<br />
18<br />
18<br />
27<br />
27<br />
27<br />
9<br />
9<br />
•<br />
12<br />
24<br />
18<br />
30<br />
6<br />
18<br />
30<br />
6<br />
•<br />
12<br />
⎤<br />
•<br />
⎥<br />
24 ⎥<br />
12 ⎥<br />
18 ⎥<br />
6 ⎥<br />
30 ⎥ .<br />
18 ⎥<br />
6 ⎥<br />
30<br />
⎥<br />
• ⎥<br />
24 ⎥<br />
⎦<br />
• 15 12 2 26 14 27 33 30 9 24 12<br />
46
Change language