Java e Shkencës 2012 - Universiteti i Prishtinës

KUMTESA
preferencat tyre. Andaj, në ditët e sotme, në mënyrë që të përkrahen turistet për të planifikuar
udhëtimin e tyre turistik, janë zhvilluar sisteme të ndryshme [1] për ketë qëllim. Problemi i
tillë i planifikimit mund të ndahen në dy nën probleme: procesi i parashikimit të interesit të
turistit në lidhje me PI-të e caktuara, si dhe procesi i gjetjes së rrugës optimale për të vizituar
PI-të e preferuara duke ju përmbajtur disa kushteve të përcaktuara nga turisti. Në pjesën
vijuese paraqiten disa sisteme që ndërlidhen me fushën në fjalë.
Sistemi City Trip Planner [2] mundëson planifikimin e itinerarit të udhëtimit në bazë të
preferencave personale të turistit. Ky sistem mundëson parashikimin e interesit të turistëve
duke marrë për bazë tipin dhe kategorinë PI-së, si dhe ekzistenca e mundësisë shtesë që
përmes përcaktimit të fjalëve kyçe nga turisti, të parashikohet interesi i tij në lidhje me PI-të
e caktuara. Parashikim përmes fjalëve kyçe bazohet në modelin vektorëve hapësinor [3].
Sistemi i prezantuar në [4] koncentrohet me shumë në tipare të avancuara të gjenerimit dhe
adaptimit të itinerarit, e më pak në modulin për parashikim të interesit të turistëve. Për më
shumë, Kurata në [8] përqendrohet në vetitë interaktive të sistemit duke ju mundësuar
turisteve që mënyrë interaktive të përgatis planin e udhëtimit. Parashikimi i interesit të
turistit për PI-të bëhet përmes një funksioni të thjeshtë që përdor një shumë të kategorive me
pesha të caktuara. Kategoritë e mundshme janë: popullariteti, edukimi, arti, natyra dhe
dëfrimi/zbavitja.
Në kohët e fundi, në [7] është paraqitur një sistem rekomandues për restorante i bazuar në
analizën e rrjetave sociale. Autorët sugjerojnë përdorimin e analizës së rrjetave sociale, duke
përfshirë profilin dhe preferencat e turistit, për të përmirësuar performancën e sistemeve
rekomanduese. Eksperimentet e bëra në rrjetat sociale në internet, tregojnë një tendencë që
shokët do të zgjedhin të njëjtat meny në restorante dhe do të japin vlerësime të ngjashme.
Një sistem tjetër rekomanduese [8] propozon reprezentimin e relacioneve të bashkëveprimit
përmes rrjetave sociale, si dhe përdorimin e disa matësve të analizës së rrjetave sociale, për
të analizuar bashkëveprimin në mes të përdorueseve dhe për të optimizuar shkëmbimin e
informatave në sistemet e tilla.
Në njohuritë me të thella të autorëve, asnjë nga sistemet ekzistuese nuk trajton planifikimin
grupor të turneut, ku secili turist do t’i shprehte preferencat e tij personale. Për më shumë,
marraja për bazë e ngjarjeve reaktive (p.sh. ndryshimi i motit, tollovitë në trafik, mbyllja e
PI-ve etj.), të cilat do të mund të ndikonin në itinerarin paraprakisht të krijuar, nuk trajtohet
nga ndonjë sistem i tanishëm planifikues për turizëm.
Rezultatet e arritura në [7, 8], si dhe ekzistenca teorive, mirë të definuara, për llogaritjen e
një numri të matësve që karakterizohen nga analizuesit e rrjetave sociale, na motivojnë që të
krijojmë një metodë të re për parashikimin e interesit të turistëve, dhe më pastaj ta përdorim
të njëjtën për planifikim e udhëtimit grupor të turistëve. Në këtë mënyrë, analiza e rrjetave
sociale do të duhej të përmirësonte kualitetin itinerarin e udhëtimit për një grup të turistëve.
Objektivat e sistemit
Le të që një grup prej n turistëve që viziton rajonin (apo qytetin) A për një udhëtime prej r
turneve. Rajoni i vizituar A ka m PI, të cilat turistët do të mund t’i vizitonin gjatë qëndrimit
të tyre. Secila PI ka një varg të n vlerave Sij, ku secila prej tyre mund të marrë vlerën prej 0
~ 392 ~