Pokaż cały numer - Farmaceutyczny Przegląd Naukowy
Pokaż cały numer - Farmaceutyczny Przegląd Naukowy
Pokaż cały numer - Farmaceutyczny Przegląd Naukowy
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Farm Przegl Nauk, 2009,2, 52-60<br />
Badanie zależności pomiędzy strukturą<br />
i działaniem pochodnych benzodiazepiny.<br />
Część I. Nie-nukleozydowe inhibitory<br />
odwrotnej transkryptazy wirusa HIV-1<br />
Structure-activity relationship of benzodiazepine derivatives.<br />
Part I. Non-nucleoside reverse transcriptase HIV-1 inhibitors<br />
piotr włodno, elżbieta brzezińska<br />
zakład chemii Analitycznej, katedra chemii Medycznej, wydział farmaceutyczny<br />
uniwersytetu Medycznego w łodzi<br />
kierownik: elżbieta brzezińska<br />
Streszczenie<br />
Przeprowadzono analizę ilościowej zależności pomiędzy<br />
strukturą i działaniem (QSAR) 52 pochodnych 4,5,6,7-tetrahydro-imidazolo[4,5,1-jk][1,4]benzodiazepin-2(1H)onu<br />
o działaniu hamującym na RT HIV-1. W analizie zastosowano<br />
parametry fizykochemiczne badanych związków<br />
obliczone z zastosowaniem metody pół-empirycznej<br />
PM3. Zastosowano analizę regresji wielokrotnej (MR),<br />
analizę skupień (CA) i analizę funkcji dyskryminacyjnej<br />
(DFA) w celu wyłonienia grupy zmiennych klasyfikujących<br />
pochodne benzodiazepiny zgodnie z poziomem ich<br />
aktywności anty-HIV-1 RT. Dzięki zastosowaniu analizy<br />
MR ustalono istotną rolę parametrów hydrofobowych<br />
i elektronowych badanych związków dla ich aktywności<br />
biologicznej. Istotne równanie regresji wieloczynnikowej<br />
uzyskane w MR może być użyte do przewidywania<br />
poziomu aktywności różnych pochodnych benzodiazepiny.<br />
Zależność ta zawiera parametry użyte w metodach<br />
CA i DFA. Analiz DFA i CA wykazały, że parametry:<br />
log P (współczynnik podziału), N-N (odległość pomiędzy<br />
atomami azotu BDZ), Q1 (ładunek elektryczny zgromadzony<br />
na atomie azotu N1 BDZ), %PSA (powierzchnia<br />
polarna cząsteczki), HD (liczba wiązań wodorowych)<br />
i V (objętość cząsteczki) są odpowiedzialne za klasyfikację<br />
związków jako silnie i słabo działające. Zdolność<br />
przekraczania bariery krew-mózg odgrywa ważną rolę<br />
w tej klasyfikacji. Zastosowane analizy pozwoliły zaproponować<br />
zasadę klasyfikacji BDZ wykazujących działanie<br />
anty-HIV-1 RT.<br />
Słowa kluczowe: ilościowa zależność pomiędzy struktura<br />
i aktywnością; analiza regresji; analiza funkcji dyskryminacyjnej;<br />
analiza skupień; pochodne benzodiazepiny<br />
52<br />
Abstract<br />
A quantitative structure-activity relationship (QSAR)<br />
analysis of 52 4,5,6,7-tetrahydro-imidazo[4,5,1-jk][1,4]<br />
benzodiazepin-2(1H)-one derivatives as RT HIV-1 inhibitors<br />
was carried out. The semi-empirical method<br />
PM3 was employed to calculate a set of physicochemical<br />
parameters for investigated compounds. The Multiple<br />
Regression analysis (MR), Cluster Analysis (CA), and<br />
Discriminant Function Analysis (DFA) were employed<br />
to reduce dimensionality and investigate which subset of<br />
variables is effective for classifying the benzodiazepine<br />
derivatives according to their degree of anti- HIV-1 RT<br />
activity. By using the MR we have found the important<br />
role of the hydrophobic and electronic parameters of<br />
investigated benzodiazepines H1-H52 for their activity.<br />
The good multivariate relationship obtained by the use<br />
of MR method can be used for predicting the quantitative<br />
effect of anty-HIV-1 RT activity of different benzodiazepine<br />
derivatives. These relationships involved the parameters<br />
used in CA and DFA methods. The DFA and CA<br />
methods showed that the parameters log P (partition coefficient),<br />
N-N (distance between BDZ nitrogen atoms),<br />
Q1 (electric charge focused on BDZ N1 atom), %PSA<br />
(polar surface area), HD (number of hydrogen bounds)<br />
and V (molecular volume) are responsible for separation<br />
between compounds with higher and lower activity. The<br />
blood-brain barrier permeability plays very important<br />
role in this classification. From used analysis we present a<br />
prediction rule of classifying benzodiazepine derivatives<br />
with anty-HIV-1 RT activity.<br />
Keywords: quantitative structure-activity relationship;<br />
regression, discriminant and cluster analysis, benzodiazepine<br />
derivatives