11.06.2013 Views

Pokaż cały numer - Farmaceutyczny Przegląd Naukowy

Pokaż cały numer - Farmaceutyczny Przegląd Naukowy

Pokaż cały numer - Farmaceutyczny Przegląd Naukowy

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Farm Przegl Nauk, 2009,2, 52-60<br />

Badanie zależności pomiędzy strukturą<br />

i działaniem pochodnych benzodiazepiny.<br />

Część I. Nie-nukleozydowe inhibitory<br />

odwrotnej transkryptazy wirusa HIV-1<br />

Structure-activity relationship of benzodiazepine derivatives.<br />

Part I. Non-nucleoside reverse transcriptase HIV-1 inhibitors<br />

piotr włodno, elżbieta brzezińska<br />

zakład chemii Analitycznej, katedra chemii Medycznej, wydział farmaceutyczny<br />

uniwersytetu Medycznego w łodzi<br />

kierownik: elżbieta brzezińska<br />

Streszczenie<br />

Przeprowadzono analizę ilościowej zależności pomiędzy<br />

strukturą i działaniem (QSAR) 52 pochodnych 4,5,6,7-tetrahydro-imidazolo[4,5,1-jk][1,4]benzodiazepin-2(1H)onu<br />

o działaniu hamującym na RT HIV-1. W analizie zastosowano<br />

parametry fizykochemiczne badanych związków<br />

obliczone z zastosowaniem metody pół-empirycznej<br />

PM3. Zastosowano analizę regresji wielokrotnej (MR),<br />

analizę skupień (CA) i analizę funkcji dyskryminacyjnej<br />

(DFA) w celu wyłonienia grupy zmiennych klasyfikujących<br />

pochodne benzodiazepiny zgodnie z poziomem ich<br />

aktywności anty-HIV-1 RT. Dzięki zastosowaniu analizy<br />

MR ustalono istotną rolę parametrów hydrofobowych<br />

i elektronowych badanych związków dla ich aktywności<br />

biologicznej. Istotne równanie regresji wieloczynnikowej<br />

uzyskane w MR może być użyte do przewidywania<br />

poziomu aktywności różnych pochodnych benzodiazepiny.<br />

Zależność ta zawiera parametry użyte w metodach<br />

CA i DFA. Analiz DFA i CA wykazały, że parametry:<br />

log P (współczynnik podziału), N-N (odległość pomiędzy<br />

atomami azotu BDZ), Q1 (ładunek elektryczny zgromadzony<br />

na atomie azotu N1 BDZ), %PSA (powierzchnia<br />

polarna cząsteczki), HD (liczba wiązań wodorowych)<br />

i V (objętość cząsteczki) są odpowiedzialne za klasyfikację<br />

związków jako silnie i słabo działające. Zdolność<br />

przekraczania bariery krew-mózg odgrywa ważną rolę<br />

w tej klasyfikacji. Zastosowane analizy pozwoliły zaproponować<br />

zasadę klasyfikacji BDZ wykazujących działanie<br />

anty-HIV-1 RT.<br />

Słowa kluczowe: ilościowa zależność pomiędzy struktura<br />

i aktywnością; analiza regresji; analiza funkcji dyskryminacyjnej;<br />

analiza skupień; pochodne benzodiazepiny<br />

52<br />

Abstract<br />

A quantitative structure-activity relationship (QSAR)<br />

analysis of 52 4,5,6,7-tetrahydro-imidazo[4,5,1-jk][1,4]<br />

benzodiazepin-2(1H)-one derivatives as RT HIV-1 inhibitors<br />

was carried out. The semi-empirical method<br />

PM3 was employed to calculate a set of physicochemical<br />

parameters for investigated compounds. The Multiple<br />

Regression analysis (MR), Cluster Analysis (CA), and<br />

Discriminant Function Analysis (DFA) were employed<br />

to reduce dimensionality and investigate which subset of<br />

variables is effective for classifying the benzodiazepine<br />

derivatives according to their degree of anti- HIV-1 RT<br />

activity. By using the MR we have found the important<br />

role of the hydrophobic and electronic parameters of<br />

investigated benzodiazepines H1-H52 for their activity.<br />

The good multivariate relationship obtained by the use<br />

of MR method can be used for predicting the quantitative<br />

effect of anty-HIV-1 RT activity of different benzodiazepine<br />

derivatives. These relationships involved the parameters<br />

used in CA and DFA methods. The DFA and CA<br />

methods showed that the parameters log P (partition coefficient),<br />

N-N (distance between BDZ nitrogen atoms),<br />

Q1 (electric charge focused on BDZ N1 atom), %PSA<br />

(polar surface area), HD (number of hydrogen bounds)<br />

and V (molecular volume) are responsible for separation<br />

between compounds with higher and lower activity. The<br />

blood-brain barrier permeability plays very important<br />

role in this classification. From used analysis we present a<br />

prediction rule of classifying benzodiazepine derivatives<br />

with anty-HIV-1 RT activity.<br />

Keywords: quantitative structure-activity relationship;<br />

regression, discriminant and cluster analysis, benzodiazepine<br />

derivatives

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!