Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду

Rezultati i diskusija
I deo
Generalno, do sličnog zaključka je došao i Mekkej (McKay) u svom radu, gde zavisnost
potrošnje TNG-a od BDP-a po glavi stanovnika modeluje logističkom krivom [71]. Takav
model za potrošnju TNG-a je usvojen i u slučaju Srbije.
Kroz dostupne ostvarene podatke za potrošnju TNG-a u Srbiji u periodu 2001-2010. godina
konstruisana je sigmoidalna logistička kriva [57] koja sa njima ima najbolje slaganje, a
matematička funkcija je prikazana jednačinom 1.14.
( ) = ∙(ј ) (1.14.)
gde su:
parametar vrednost greška
a 448.165,55 ±50.865,70
xc 2.005,35 ±0,58
k 0,5186 ±0,0908
Koeficijent determinacije, = 0,97 i
prilagođeni koeficijent determinacije, = 0,97.
Grafički prikaz konstruisane krive koja se najbolje slaže sa ostvarene podacima potrošnje
TNG-a u Srbiji u periodu 2001-2009. godina dat je na slici 1.34. Prilagođeni koeficijent
determinacije za ovu korelaciju u iznosu od 0,97 pokazuje izuzetno pozitivno slaganje
ostvarenih i fitovanih podataka, što implicira da se jednačina 1.14. može koristi i za korektno
predviđanje rezultata u nešto širem vremenskom intervalu. Rezultati modela potrošnje TNG-a
u vremenskom intervalu od 2001. godine do 2025. godine prikazani su na slici 1.35.
Potrosnja TNG-a, t
500.000
400.000
300.000
200.000
100.000
TNG
Slogistic1 Fit of TNG
0
2000 2002 2004 2006 2008 2010
Godina
Slika 1.34. Izgled konstruisane krive koja se najbolje slaže sa ostvarenim podacima potrošnje
TNG-a u Srbiji u periodu 2001-2009. godine.
42