Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду
Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду
Identifikacija parametara I deo najstarije vozilo u Srbiji imalo 35 godina, …, dok će 2025. godine najstarije vozilo imati 15 godina. Broj vozila 1.600.000 1.400.000 1.200.000 1.000.000 800.000 600.000 400.000 200.000 0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 BDP PKMpc , USD do 2 godine od 2-5 godina od 5-10 godina preko 10 godina Slika 1.24. Predviđanje kretanja broja vozila u Srbiji prema starosnim grupama (2001-2025. godina). Implementacijom algoritma dobijaju se vrednosti VEl,j koje su prikazane u tabeli 3.13. (u dodatku) i grafički na slici 1.25. Broj vozila 3.000.000 2.500.000 2.000.000 1.500.000 1.000.000 500.000 0 2005 2010 2015 2020 2025 Godina Slika 1.25. Predviđanje kretanja broja vozila u Srbiji u periodu 2001-2025. godina prema grupama starosti E0-E6 (iz tabele 1.5.). E 6 E 5 E 4 E 3 E 2 E 1 E 0 32
Identifikacija parametara I deo Definisanjem svih parametara iz jednačine 1.6 može se izračunati broj klimatizovanih vozila u Srbiji, a samim tim i faktor uticaja korišćenja klima uređaja, jer je prethodno već izračunat ukupan broj registrovanih vozila. Slika 1.26. prikazuje kretanje parametra uticaja korišćenja klima uređaja u Srbiji u periodu od 2001. godine do 2025. godine, a u tabeli 3.14. (u dodatku) prikazani su rezultati za svaku godinu pojedinačno. Parametar uticaja klimatizacije vozila (P ) 5 1,018 1,016 1,014 1,012 1,010 1,008 1,006 1,004 1,002 1,000 0,998 2000 2005 2010 2015 2020 2025 Godina Slika 1.26. Kretanje parametra uticaja rasprostranjenosti korišćenja klima uređaja u vozilima u Srbiji (2001-2025. godina). 33
- Page 79 and 80: Milan Radosavljević, Maja Anđelko
- Page 81 and 82: NOVI MATERIJALI SADRŽAJ - TEHNIKA
- Page 83 and 84: Pregledni rad Prateći ekološko-ek
- Page 85 and 86: prostor je blizu, odnosno pored, pr
- Page 87 and 88: Deponija matalurških materijala im
- Page 89 and 90: Literatura 1. Lokalni ekološki akc
- Page 91 and 92: UNIVERZITET U BEOGRADU TEHNOLOŠKO-
- Page 93 and 94: UNIVERZITET U BEOGRADU TEHNOLOŠKO-
- Page 95 and 96: Modeling of motor fuel consumption
- Page 97 and 98: Sadržaj II DEO MODELOVANJE EMISIJE
- Page 99 and 100: I DEO MODELOVANJE POTROŠNJE NAFTNI
- Page 101 and 102: Uvod I deo goriva u sektoru saobra
- Page 103 and 104: Potrosnja svih derivata, t 2,6x10 6
- Page 105 and 106: Metodologija I deo Matematička fun
- Page 107 and 108: Identifikacija parametara I deo eko
- Page 109 and 110: Identifikacija parametara I deo Na
- Page 111 and 112: Identifikacija parametara I deo kil
- Page 113 and 114: Identifikacija parametara I deo god
- Page 115 and 116: Parametar promene cene sirove nafte
- Page 117 and 118: Potrosnja alternativnih goriva, m 3
- Page 119 and 120: Alternativna goriva, % 13 12 11 10
- Page 121 and 122: Identifikacija parametara I deo Me
- Page 123 and 124: gde su: = ∙ ∙ , parametar vredn
- Page 125 and 126: Identifikacija parametara I deo izb
- Page 127 and 128: Vozila starosti izmedju 2-5 godina,
- Page 129: ) Grupa starosti vozila od 2 do 5 g
- Page 133 and 134: Ukupna potrosnja motornih goriva, t
- Page 135 and 136: Rezultati i diskusija I deo 1.1.2.1
- Page 137 and 138: Rezultati i diskusija I deo nešto
- Page 139 and 140: Potrosnja TNG-a, t Potrosnja TNG-a,
- Page 141 and 142: Potrosnja TNG-a, t 500.000 400.000
- Page 143 and 144: Potrosnja dizel goriva, t 2.200.000
- Page 145 and 146: Potrosnja dizel goriva, t 2.200.000
- Page 147 and 148: Zaključak I deo periodu od 2001. g
- Page 149 and 150: 2.1. Uvod Zagađen vazduh i dalje o
- Page 151 and 152: 2.2. Zagađenje vazduha u urbanim s
- Page 153 and 154: Zagađenje vazduha u urbanim sredin
- Page 155 and 156: Zagađenje vazduha u urbanim sredin
- Page 157 and 158: Emisioni trendovi u svetu II deo Se
- Page 159 and 160: Emisioni trendovi u svetu II deo me
- Page 161 and 162: 1.2. Metodologija Zagađen vazduh i
- Page 163 and 164: Metodologija II deo ( ) = ∑ ∙ (
- Page 165 and 166: Metodologija II deo univerzitetu (S
- Page 167 and 168: Metodologija II deo Sa slike 2.6. s
- Page 169 and 170: Metodologija II deo Tabela 2.7. Upo
- Page 171 and 172: E f (NO x ), g/l 35 30 25 20 15 10
- Page 173 and 174: Metodologija II deo razliku od rani
- Page 175 and 176: Metodologija II deo U slučaju Srbi
- Page 177 and 178: Metodologija II deo Rezultati radov
- Page 179 and 180: Metodologija II deo neophodno uvest
Identifikacija parametara<br />
I deo<br />
najstarije vozilo u Srbiji imalo 35 godina, …, dok će 2025. godine najstarije vozilo imati 15<br />
godina.<br />
Broj vozila<br />
1.600.000<br />
1.400.000<br />
1.200.000<br />
1.000.000<br />
800.000<br />
600.000<br />
400.000<br />
200.000<br />
0<br />
5.000 10.000 15.000 20.000 25.000<br />
BDP PKMpc , USD<br />
do 2 godine<br />
od 2-5 godina<br />
od 5-10 godina<br />
preko 10 godina<br />
Slika 1.24. Predviđanje kretanja broja vozila u Srbiji prema starosnim grupama (2001-2025.<br />
godina).<br />
Implementacijom algoritma dobijaju se vrednosti VEl,j koje su prikazane u tabeli 3.13. (u<br />
dodatku) i grafički na slici 1.25.<br />
Broj vozila<br />
3.000.000<br />
2.500.000<br />
2.000.000<br />
1.500.000<br />
1.000.000<br />
500.000<br />
0<br />
2005 2010 2015 2020 2025<br />
Godina<br />
Slika 1.25. Predviđanje kretanja broja vozila u Srbiji u periodu 2001-2025. godina prema<br />
grupama starosti E0-E6 (iz tabele 1.5.).<br />
E 6<br />
E 5<br />
E 4<br />
E 3<br />
E 2<br />
E 1<br />
E 0<br />
32
Change language