Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду
Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду
Vozila starija preko 10 godina, % 75 70 65 60 55 50 45 40 35 Identifikacija parametara I deo Estonija Hrvatska Madjarska Srbija Boltzmann fit 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 20.000 22.000 BDP PKMpc , USD Slika 1.23. Kretanje broja vozila, izraženo procentima, starosti preko 10 godina u Hrvatskoj, Mađarskoj i Estoniji (i u Srbiji za 2008. godinu) u zavisnosti od kretanja BDPPKMpc. Analizirajući podatke prikazane na slikama 1.20.-1.23. za različite grupe starosti voznog parka, zapaža se da su za svaku od zemalja i za većinu grupa starosti vozila tačke raspoređene tako da se najbolje slaganje sa njima može ostvariti konstrukcijom sigmoidalne Bolcmanove (Boltzmann) krive. Ovaj trend nije prisutan samo u slučaju grupe starosti vozila od 5 do 10 godina, gde su tačke raspoređene tako da se mogu najbolje složiti sa eksponencijalnom opadajućom funkcijom. a) Grupa starosti vozila do 2 godine. gde su: = , ⁄ parametar vrednost greška A1 3,99 ±5,23 A2 19,95 ±4,02 x0 12.992,43 ±1.271,90 dx 1.990,33 ±1.665,12 i prilagođeni koeficijent determinacije, = 0,84. + (1.7.) 30
) Grupa starosti vozila od 2 do 5 godina. gde su: = , ⁄ parametar vrednost greška A1 8,091 ±1,129 A2 18,149 ±0,934 x0 13.107,06 ±444,58 dx 1.665,75 ±559,15 Identifikacija parametara I deo i prilagođeni koeficijent determinacije, = 0,96. c) Grupa starosti vozila od 5 do 10 godina. + (1.8.) Vrednost za ovu grupu starosti vozila je dobijena oduzimanjem zbira vrednosti jednačina pod a, b, i d od ukupnog broja vozila. d) Grupa starosti vozila preko 10 godina. gde su: = , ⁄ parametar vrednost greška A1 60,666 ±0,675 A2 44,790 ±1,223 x0 14.505,24 ±207,49 dx 593,580 ±178,113 i prilagođeni koeficijent determinacije, = 0,96. + (1.9.) Posmatrajući jedine rezultate o starosti voznog parka u Srbiji primećuje se da su oni najsličniji vrednostima ostvarenim u Mađarskoj. Stoga je usvojena pretpostavka da će starost voznog parka u Srbiji u intervalu 2001-2025. godine imati trend kao već ostvarene vrednosti u Mađarskoj u analiziranom periodu. Krive koje se najbolje slažu sa setovima podataka za starost voznog parka u Srbiji imaju oblike date jednačinama 1.7.-1.9. i prikazane su na slici 1.24. Iznosi rešenja jednačina 1.7.-1.9. i rezultati za grupu starosti pod c), u svakoj godini pojedinačno, mogu se videti u tabeli 3.12. (u dodatku). Broj vozila u pojedinačnim grupama starosti vozila, E0, E1, …E6 (grupe date u tabeli 1.5.), za svaku godinu pojedinačno, izračunat je upotrebom algoritma datog na slici 3.2. u dodatku. Vrednosti A, B, C i D u algoritmu su vrednosti parametara iz istoimenih kolona preuzetih iz tabele 3.12. (dodatak) za određenu godinu. Pretpostavka u algoritmu je da je 2001. godine 31
- Page 77 and 78: SADRŽAJ - CONTENT Scientific paper
- Page 79 and 80: Milan Radosavljević, Maja Anđelko
- Page 81 and 82: NOVI MATERIJALI SADRŽAJ - TEHNIKA
- Page 83 and 84: Pregledni rad Prateći ekološko-ek
- Page 85 and 86: prostor je blizu, odnosno pored, pr
- Page 87 and 88: Deponija matalurških materijala im
- Page 89 and 90: Literatura 1. Lokalni ekološki akc
- Page 91 and 92: UNIVERZITET U BEOGRADU TEHNOLOŠKO-
- Page 93 and 94: UNIVERZITET U BEOGRADU TEHNOLOŠKO-
- Page 95 and 96: Modeling of motor fuel consumption
- Page 97 and 98: Sadržaj II DEO MODELOVANJE EMISIJE
- Page 99 and 100: I DEO MODELOVANJE POTROŠNJE NAFTNI
- Page 101 and 102: Uvod I deo goriva u sektoru saobra
- Page 103 and 104: Potrosnja svih derivata, t 2,6x10 6
- Page 105 and 106: Metodologija I deo Matematička fun
- Page 107 and 108: Identifikacija parametara I deo eko
- Page 109 and 110: Identifikacija parametara I deo Na
- Page 111 and 112: Identifikacija parametara I deo kil
- Page 113 and 114: Identifikacija parametara I deo god
- Page 115 and 116: Parametar promene cene sirove nafte
- Page 117 and 118: Potrosnja alternativnih goriva, m 3
- Page 119 and 120: Alternativna goriva, % 13 12 11 10
- Page 121 and 122: Identifikacija parametara I deo Me
- Page 123 and 124: gde su: = ∙ ∙ , parametar vredn
- Page 125 and 126: Identifikacija parametara I deo izb
- Page 127: Vozila starosti izmedju 2-5 godina,
- Page 131 and 132: Identifikacija parametara I deo Def
- Page 133 and 134: Ukupna potrosnja motornih goriva, t
- Page 135 and 136: Rezultati i diskusija I deo 1.1.2.1
- Page 137 and 138: Rezultati i diskusija I deo nešto
- Page 139 and 140: Potrosnja TNG-a, t Potrosnja TNG-a,
- Page 141 and 142: Potrosnja TNG-a, t 500.000 400.000
- Page 143 and 144: Potrosnja dizel goriva, t 2.200.000
- Page 145 and 146: Potrosnja dizel goriva, t 2.200.000
- Page 147 and 148: Zaključak I deo periodu od 2001. g
- Page 149 and 150: 2.1. Uvod Zagađen vazduh i dalje o
- Page 151 and 152: 2.2. Zagađenje vazduha u urbanim s
- Page 153 and 154: Zagađenje vazduha u urbanim sredin
- Page 155 and 156: Zagađenje vazduha u urbanim sredin
- Page 157 and 158: Emisioni trendovi u svetu II deo Se
- Page 159 and 160: Emisioni trendovi u svetu II deo me
- Page 161 and 162: 1.2. Metodologija Zagađen vazduh i
- Page 163 and 164: Metodologija II deo ( ) = ∑ ∙ (
- Page 165 and 166: Metodologija II deo univerzitetu (S
- Page 167 and 168: Metodologija II deo Sa slike 2.6. s
- Page 169 and 170: Metodologija II deo Tabela 2.7. Upo
- Page 171 and 172: E f (NO x ), g/l 35 30 25 20 15 10
- Page 173 and 174: Metodologija II deo razliku od rani
- Page 175 and 176: Metodologija II deo U slučaju Srbi
- Page 177 and 178: Metodologija II deo Rezultati radov
) Grupa starosti vozila od 2 do 5 godina.<br />
gde su:<br />
=<br />
, ⁄<br />
parametar vrednost greška<br />
A1 8,091 ±1,129<br />
A2 18,149 ±0,934<br />
x0 13.107,06 ±444,58<br />
dx 1.665,75 ±559,15<br />
Identifikacija parametara<br />
I deo<br />
i prilagođeni koeficijent determinacije, = 0,96.<br />
c) Grupa starosti vozila od 5 do 10 godina.<br />
+ (1.8.)<br />
Vrednost za ovu grupu starosti vozila je dobijena oduzimanjem zbira vrednosti jednačina pod<br />
a, b, i d od ukupnog broja vozila.<br />
d) Grupa starosti vozila preko 10 godina.<br />
gde su:<br />
=<br />
, ⁄<br />
parametar vrednost greška<br />
A1 60,666 ±0,675<br />
A2 44,790 ±1,223<br />
x0 14.505,24 ±207,49<br />
dx 593,580 ±178,113<br />
i prilagođeni koeficijent determinacije, = 0,96.<br />
+ (1.9.)<br />
Posmatrajući jedine rezultate o starosti voznog parka u Srbiji primećuje se da su oni<br />
najsličniji vrednostima ostvarenim u Mađarskoj. Stoga je usvojena pretpostavka da će starost<br />
voznog parka u Srbiji u intervalu 2001-2025. godine imati trend kao već ostvarene vrednosti<br />
u Mađarskoj u analiziranom periodu. Krive koje se najbolje slažu sa setovima podataka za<br />
starost voznog parka u Srbiji imaju oblike date jednačinama 1.7.-1.9. i prikazane su na slici<br />
1.24. Iznosi rešenja jednačina 1.7.-1.9. i rezultati za grupu starosti pod c), u svakoj godini<br />
pojedinačno, mogu se videti u tabeli 3.12. (u dodatku).<br />
Broj vozila u pojedinačnim grupama starosti vozila, E0, E1, …E6 (grupe date u tabeli 1.5.), za<br />
svaku godinu pojedinačno, izračunat je upotrebom algoritma datog na slici 3.2. u dodatku.<br />
Vrednosti A, B, C i D u algoritmu su vrednosti parametara iz istoimenih kolona preuzetih iz<br />
tabele 3.12. (dodatak) za određenu godinu. Pretpostavka u algoritmu je da je 2001. godine<br />
31