Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду
Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду
Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Identifikacija parametara<br />
I deo<br />
U analizi specifične potrošnje goriva u Srbiji prihvaćeni su aktuelni trendovi koji važe za<br />
zemlje EU, kao i za zemlje kandidate za ulazak u EU. Sagledavajući faktore koji utiču na<br />
povećanje efikasnosti trošenja energenata u saobraćajnom sektoru u Srbiji, zaključuje se da<br />
su godišnje stope smanjenja specifične potrošnje motornih goriva trenutno na nižem nivou od<br />
evropskog proseka, a procena je da će ostati niže i do 2025. godine. Imajući to u vidu za<br />
period od 2000. do 2010. godine usvojeno je prosečno godišnje smanjenje specifične<br />
potrošnje goriva od 0,5 %, a od 2010. do 2025. godine smanjenje od 0,7 %. Promena<br />
parametra specifične potrošnje goriva može se videti na slici 1.7., a njegovi iznosi u svakoj<br />
godini pojedinačno dati su u tabeli 3.2. u dodatku.<br />
Parametar specificne<br />
potrosnje goriva (P ) 1<br />
1,05<br />
1,00<br />
0,95<br />
0,90<br />
0,85<br />
0,80<br />
2000 2005 2010 2015 2020 2025<br />
Godina<br />
Slika 1.7. Kretanje parametra specifične potrošnje motornih goriva u Srbiji (2000-2025.<br />
godina).<br />
1.1.3. P2 – parametar prosečne kilometraže<br />
Za razliku od manjeg broja država u kojima postoji sistematsko očitavanje i prikupljanje<br />
podataka o pređenoj kilometraži vozila, koje se vrši prilikom periodičnih tehničkih pregleda,<br />
ili prilikom promena registracionih podataka, u Srbiji takve informacije nisu dostupne.<br />
Međutim, neke od zemalja, iako sistematski ne prikupljaju takve podatke, objavljuju godišnje<br />
izveštaje o pređenoj kilometraži na osnovu matematičkih proračuna u koje ulaze podaci iz<br />
različitih izvora. Najčešće se rade periodične ankete vozača, a zatim se dobijeni podaci<br />
analiziraju metodom regresione log-linearne analize disperzije razultata da bi se dobile<br />
informacije za svaku godinu pojedinačno [23].<br />
Ovde je potrebno napomenuti na mogućnost greške prilikom ovakvog načina prikupljanja i<br />
obrade podataka. Na primer, može doći do precenjivanja kilometraže vozila prilikom<br />
istraživanja, ukoliko imate slučajno izabran relativno veliki broj vozila sa velikom<br />
12
Change language