Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду
Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду
Радно искуство - IHTM - Универзитет у Београду
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
1.1. Metodologija<br />
Modelovanje potrošnje motornih goriva u Srbiji zasnovano je na korigovanju linearne<br />
zavisnosti obima ukupne potrošnje motornih goriva i nivoa BDP-a. Da bi se promenljiva koja<br />
označava BDP učinila još realističnijim indikatorom nivoa ekonomske aktivnosti jedne<br />
zemlje, u kalkulacije je uveden bruto domaći proizvod obračunat po paritetu kupovne moći<br />
(Gross domestic product by purchasing power parity ili skraćeno BDPPKM). Preračunat po<br />
glavi stanovnika, ovaj parametar je u daljem tekstu označavan simbolom BDPPKMpc.<br />
BDPPKMpc se izražava u međunarodnim dolarima sračunatim u trenutku pisanja rada (current<br />
international USD) [12].<br />
Slika 1.1. prikazuje nacionalni razvoj potrošnje motornih goriva sa promenom BDPPKMpc u<br />
protekloj dekadi, sa ucrtanom pravom koja se najbolje slaže sa prikazanim statističkim<br />
podacima. Matematički oblik te linearne zavisnosti dat je jednačinom 1.1. Opravdanost za<br />
usvajanje linearne zavisnosti, pored zaključaka više autora [2, 6], nalazimo i prilikom analize<br />
vremenskih serija relevantnih statističkih podataka za Srbiju. Slika 1.2. jasno ilustruje visok<br />
stepen korelacije ove dve promenljive. Statistička analiza pokazuje da korelacioni koeficijent<br />
između ukupne potrošnje motornih goriva i BDPPKMpc iznosi 0,97. Ovakva veoma jaka<br />
pozitivna korelacija potvrđuje opravdanost konstatacije da je u vremenskom intervalu 2001-<br />
2009. godina u Srbiji ostvarena linearno korelisana zavisnost razvoja potrošnje motornih<br />
goriva od razvoja BDPPKMpc-a. Opravdanost linearne regresije, tj. njenu tačnost u odnosu na<br />
ostvarene rezultate, potvrđuje i keoficijent determinacije u iznosu od 0,94.<br />
Korelaciona statistička analiza korišćena u ovom radu priložena je u dodatku. Objašnjeno je<br />
kvalitativno tumačenje modelovanih podataka kroz koeficijente statističke analize i date su<br />
njihove definicije i metodologija izračunavanja.<br />
gde su:<br />
, = + ∙ , (1.1.)<br />
Cuk – ukupna potrošnja motornih goriva,<br />
a, b – odsečak i nagib pravolinijske zavisnosti koja se najbolje slaže sa statistićkim podacima,<br />
redom,<br />
j – godina, j=2001-2025.<br />
Parametar vrednost greška<br />
a 948.590 ±113.539<br />
b 140,49 ±13,53<br />
koeficijent korelacije, R=0,97 i<br />
koeficijent determinacije, R 2 =0,94.<br />
4
Change language