1. Pretklinika
1. Pretklinika
1. Pretklinika
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
MEDICINSKA STATISTIKA (BIOSTATISTIKA)<br />
Cilj predmeta<br />
MEDICINSKA STATISTIKA (BIOSTATISTIKA)<br />
Cilj je nastave osposobiti studenta, budu eg lije nika, za sustavni pristup organizaciji, komuniciranju i<br />
obradi podataka, informacija i znanja u medicini i zdravstvu. Upoznati ga sa suvremenim dostignu ima u<br />
podru ju informacijskih i komunikacijskih tehnologija kako bi ih mogao primjereno, odgovorno i kriti ki<br />
koristiti i primjenjivati. Cilj je u initi studente svjesnima postojanja i potrebe razvijanja normi,<br />
klasifikacija i eti kih na ela pri primjeni informacijske i komunikacijske tehnologije u medicini i<br />
zdravstvu. Nau iti ih prepoznati informacijske tokove u zdravstvenoj praksi te potrebu i mogu nosti<br />
evaluacije informati kih rješenja i komunikacije sa stru njacima informati arima pri izgradnji i<br />
unaprje enju zdravstvenih informacijskih sustava. Osposobiti studente za razumijevanje važnosti<br />
informacija za odlu ivanje u medicini i zdravstvu.<br />
Cilj je nastave da studenti usvoje znanja i vještine potrebne:<br />
- za sudjelovanje lije nika u informatizaciji zdravstva<br />
- za provo enje evaluacije vlastita rada temeljene na podatcima i informacijama koje lije nici sami<br />
prikupljaju i obra uju<br />
- za prikazivanje i predstavljanje rezultata stru nog i istraživa kog rada primjenom informati ke<br />
tehnologije<br />
- za u enje (napose trajno medicinsko usavršavanje) uporabom interneta.<br />
Popis znanja<br />
Prepoznavanje medicinskog problema i izbor odgovaraju eg<br />
analiti kog dizajna studije<br />
Razlikovanje vrste podataka, odnosno varijabli i primjena<br />
odgovaraju ih skala mjerenja<br />
Analiza, interpretacija i prezentacija tabli nih i grafi kih<br />
prikaza podataka<br />
Odabir primjerenih parametara empirijske distribucije te njihov opis, na in<br />
ra unanja i interpretacija:<br />
Mjere centralne tendencije (aritmeti ka sredina, medijan,<br />
mod i dr.)<br />
Mjere varijabilnosti (varijanca, standardna devijacija,<br />
koeficijent varijabilnosti, raspon, kvantile, interkvartilni<br />
raspon)<br />
Opis i prepoznavanje osnovnih teorijskih distribucija:<br />
Binomna<br />
Normalna<br />
Poissonova<br />
Opis i primjena postupka generalizacije o populaciji na osnovi<br />
uzoraka uz izra unavanje standardne pogrješke i granica<br />
intervala pouzdanosti<br />
Detaljno poznavanje teorije testiranja hipoteza –<br />
signifikantnost razlika, vjerojatnost, stupanj i smjer<br />
povezanosti, pogrješke (α i β), snaga statisti kog testa<br />
Razlikovanje i uporabna vrijednost te uvjeti za primjenu<br />
Razina<br />
osposobljenosti<br />
1 2 D T<br />
115
Change language