1. Pretklinika

Popis vještina
Prepoznavanje razli itih tipova podataka i pravilno korištenje skala mjerenja
Korištenje programske podrške za analizu podataka (Statistica ili SAS)
Priprema, u itavanje i upisivanje podataka
Grafi ki prikaz empirijske distribucije
Izrada statisti kog dizajna studije
Analiza parametara empirijske distribucije: ra unanje aritmeti ke sredine,
varijance, standardne devijacije, koeficijenta varijabilnosti, raspona, kvantila,
interkvartilnog raspona i moda uz pomo ra unala
MEDICINSKA STATISTIKA (BIOSTATISTIKA)
Procjena parametara distribucije populacije temeljem uzorka ispitanika -
ra unanje standardne pogrješke i granica intervala pouzdanosti uz pomo ra unala
Testiranje distribucija na normalnost (Kolmogorov-Smirnov test) uz pomo
ra unala
Testiranje razlika me u grupama ispitanika pomo u parametrijskih testova
zna ajnosti (ANOVA i Studentov t-test) uz pomo ra unala
Testiranje razlika me u grupama ispitanika pomo u neparametrijskih testova
zna ajnosti (Mann-Whitneyjev, Kruskal-Wallisov) uz pomo ra unala
Razlikovanje zavisnih i nezavisnih uzoraka
Testiranje razlika me u dvama zavisnim uzorcima primjenom parametrijskog (ttest
parova) ili neparametrijskog testa (Wilcoxonov) uz pomo ra unala
Ra unanje relativnog i atributivnog rizika, ra unanje odds ratia
Ra unanje osjetljivosti, specifi nosti, pozitivne i negativne prediktivne vrijednosti
dijagnosti kog testa
Izrada korelacijske matrice te ra unanje koeficijenata korelacije (Pearsonov i
Spearmanov) uz pomo ra unala
Primjena modela linearne regresije za analizu predikcije uz pomo ra unala
Primjena modela logisti ke regresije za analizu predikcije uz pomo ra unala
Faktorski model analize uz pomo ra unala
Diskriminacijski model analize uz pomo ra unala
Analiza preživljenja uz pomo ra unala (Kaplan-Meier, Coxov regresijski model)
Ra unanje standardiziranog mortaliteta
Razina
osposobljenosti
1 2 3 4
117