Analiza matematyczna 2, Rozmaitosci z brzegiem, formy ró ...
Analiza matematyczna 2, Rozmaitosci z brzegiem, formy ró ...
Analiza matematyczna 2, Rozmaitosci z brzegiem, formy ró ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
<strong>Analiza</strong> <strong>matematyczna</strong> 2, Rozmaito´sci z <strong>brzegiem</strong>, <strong>formy</strong> <strong>ró</strong>˙zniczkowe<br />
wektora n(p) . Moga ↩ <strong>ró</strong>˙znić sie ↩ one jedynie zwrotem. Wyka˙zemy, ˙ze nie <strong>ró</strong>˙znia ↩ sie ↩ ni-<br />
czym. Mamy ψj = ψi ◦ ϕi ◦ ψj , zatem Dψj[ϕj(p)] = Dψi[ϕi(p)] · D <br />
ϕi ◦ ψj [ϕj(p)] .<br />
Macierz D <br />
ϕi ◦ ψj [ϕj(p)] ma k − 1 wierszy i tyle˙z kolumn, macierze Dψj[ϕj(p)] i<br />
Dψi[ϕi(p)] maja↩ po k−1 kolumn i po k wierszy. Do macierzy D <br />
ϕi◦ψj [ϕj(p)] do-<br />
piszmy na górze wiersz postaci 1, 0, 0, . . . , 0 i kolumne ↩ z lewej strony z̷lo˙zona ↩ z jedynki<br />
i k − 1 zer pod nia ↩ . Otrzymana ↩ macierz oznaczmy przez A . Do ka˙zdej z macierzy<br />
Dψj[ϕj(p)] i Dψi[ϕi(p)] dopisujemy z lewej strony ten sam wektor n(p) otrzy-<br />
many dla mapy ψj . Otrzymane macierze kwadratowe oznaczmy odpowiednio przez<br />
Aj oraz Ai . W wyniku otrzymujemy <strong>ró</strong>wno´sć Aj = Ai · A . Zachodza↩ oczywi´scie<br />
<strong>ró</strong>wno´sci det(A) = det D <br />
ϕi ◦ ψj [ϕj(p)] oraz det(Aj) = det(Ai) det(A) . Wynika<br />
sta ↩ d, ˙ze wyznaczniki macierzy Aj oraz Ai maja ↩ ten sam znak, wie ↩ c oba sa ↩ dodat-<br />
nie. Wobec tego wektory prostopad̷le do TpM otrzymane za pomoca ↩ map ϕj i ϕi<br />
pokrywaja ↩ sie ↩ . Wykazali´smy twierdzenie w jedna ↩ strone ↩ .<br />
Dowód w druga ↩ strone ↩ <strong>ró</strong>wnie˙z jest prosty. Je´sli n jest cia ↩ g̷lym polem wek-<br />
to<strong>ró</strong>w normalnych na M * i ψ jest lokalna ↩ parametryzacja ↩ M okre´slona ↩ na spójnej<br />
dziedzinie, to po dopisaniu do macierzy Dψ z lewej strony kolumny n(p) otrzymu-<br />
jemy macierz k × k , której kolumny sa ↩ liniowo niezale˙zne, wie ↩ c której wyznacznik<br />
jest <strong>ró</strong>˙zny od 0 . Poniewa˙z jest tak na spójnej dziedzinie, wie ↩ c wyznacznik ten jest<br />
wsze ↩ dzie dodatni lub wsze ↩ dzie ujemny. W drugim przypadku zaste ↩ pujemy parame-<br />
tryzacje ↩ ψ przez przekszta̷lcenie ˜ ψ odwrotne do z̷lo˙zenia symetrii wzgle ↩ dem pod-<br />
przestrzeni k − 2 wymiarowej z mapa ↩ ψ −1 . Wyznacznik macierzy, której pierwsza ↩<br />
kolumna ↩ jest n a naste ↩ pnymi — kolejne kolumny macierzy D ˜ ψ , jest dodatni. Popra-<br />
wiaja ↩ c w ten sposób mapy z wybranego dowolnie atlasu z̷lo˙zonego z map o spójnych<br />
dziedzinach otrzymujemy atlas z̷lo˙zony z map, które oznaczamy przez ϕj . Czytel-<br />
nik zechce sprawdzić, ˙ze <strong>ró</strong>˙zniczki dyfeomorfizmów postaci ϕj ◦ ϕ −1<br />
i maja↩ dodatnie<br />
wyznaczniki. Oznacza to, ˙ze te mapy definiuja↩ orientacje↩ rozmaito´sci M.<br />
Tak prosto nie mo˙zna scharakteryzować orientowalno´sci rozmaito´sci kowymiaru<br />
wie ↩ kszego ni˙z 1 . G̷lówna ↩ przyczyna ↩ jest to, ˙ze jest „zbyt du˙zo kierunków” prosto-<br />
pad̷lych do podprzestrzeni kowymiaru 2 lub jeszcze wie ↩ kszego.<br />
Po to, by ten problem przewalczyć uciekniemy sie ↩ do przestrzeni sprze ↩ ˙zonej do<br />
przestrzeni liniowej TpM . Be ↩ dziemy zamiast wekto<strong>ró</strong>w normalnych rozwa˙zać funk-<br />
cjona̷ly. W istocie rzeczy chodzi o uogólnienie definicji iloczynu wektorowego. Od<br />
razu wypada stwierdzić, ˙ze gdyby chodzi̷lo jedynie o abstrakcyjna ↩ definicje ↩ , to za-<br />
* Ta powszechnie u˙zywana nazwa nie ma nic wspólnego z polityka ↩<br />
7